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標(biāo)簽 > DeepFake
Deepfake這個(gè)詞是“深度學(xué)習(xí)”和“假冒”兩個(gè)詞的組合。一般來說,Deepfake指的是由人工智能生成的、現(xiàn)實(shí)生活中不存在的人或物體,它們看上去是逼真的。
Deepfake這個(gè)詞是“深度學(xué)習(xí)”和“假冒”兩個(gè)詞的組合。一般來說,Deepfake指的是由人工智能生成的、現(xiàn)實(shí)生活中不存在的人或物體,它們看上去是逼真的。
Deepfake的最常見形式是人類圖像的生成和操控。例如,對外國電影進(jìn)行逼真的視頻配音,在購物時(shí)虛擬地穿上衣服,對演員進(jìn)行換臉等等。
deepfake可劃分為如下四類:重現(xiàn)(reenactment),替換(replace),編輯(editing)和合成(synthesis)。
PPG信號識(shí)別思路開啟DeepFake 的識(shí)別新方向
在 Face Forensics++、CelebDF 等常用的假臉數(shù)據(jù)集上,F(xiàn)ake Catcher 的準(zhǔn)確率能夠超過90%。
“打假”Deepfake,新型AI檢測工具準(zhǔn)確率約 92%!
機(jī)器在深度學(xué)習(xí)大量已有資料后,偽造某人的圖像和視頻已成為世界政壇的又一大威脅。
向假視頻宣戰(zhàn)!研究人員開發(fā)出了鑒定假視頻的“照妖鏡”
人工智能可以騙過人眼睛,多少還是在忽略細(xì)節(jié)的基礎(chǔ)之上的
從假人臉、假人聲到假消息,AI 利用來自人類世界的數(shù)據(jù)集,正在創(chuàng)造一個(gè)以假亂真的仿真世界。
美國國會(huì)聽證會(huì)探討DeepFake風(fēng)險(xiǎn)及對策
經(jīng)偽造的信息能使無中生有,與AI算法的結(jié)合更極大地提高了其可信度。
Facebook首屆Deepfake檢測挑戰(zhàn)賽的結(jié)果:平均準(zhǔn)確率65.18%
據(jù)外媒報(bào)道,F(xiàn)acebook日前宣布了其首屆Deepfake檢測挑戰(zhàn)賽的結(jié)果,獲勝算法能夠以65.18%的平均準(zhǔn)確率發(fā)現(xiàn)非常逼真的Deepfake虛假內(nèi)...
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