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DeepMind,位于英國倫敦,是由人工智能程序師兼神經科學家戴密斯·哈薩比斯(Demis Hassabis)等人聯合創立,是前沿的人工智能企業,其將機器學習和系統神經科學的最先進技術結合起來,建立強大的通用學習算法。
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DeepMind AI以總比分 2:0 分別戰勝兩位職業人類選手
前一個職業選手 TLO 在 MaNa 輸掉比賽后稱,“相信我, 和一個像 AlphaStar 這樣的對手比賽是非常困難的, 它的打法和人類完全不同,是你...
在PBT中需要多少種不同的agent才能保持足夠的多樣性,以防止災難性遺忘?這與agent的數量有多大關系,或者只需要幾個agent就可以保持魯棒性?有...
暴雪在暴雪嘉年華(BlizzCon)上對此低調地表示「相關工作正在持續進行中」,但這項研發對他們來說也有比較不祥的一面:Deepmind 經常使用「Ru...
AlphaStar 稱霸星際爭霸2!AI史詩級勝利,DeepMind再度碾壓人類
MaNa目前在2018 WSC Circuit上排名第13,他在去年WCS Austin中獲得亞軍,在2015年WCS第三季中也獲得亞軍。更早一些,Ma...
說起谷歌,中國網友都知道它是一個外國的好用的搜索引擎,有的時候搞點黑科技。但大家可能不知道,谷歌有多壕。
DeepMind所開發的AlphaFold系統在世界蛋白質模型預測競賽中排名第一
在為期數月的競賽期間,組織方每幾天向參加的團隊發去一些氨基酸清單,參與者從這些氨基酸預測蛋白質結構。這些“考題”是近期通過傳統的方法,耗費了大量的人力物...
它的一些移動方法,比如將 King 移到棋盤的中心,就違背了日本將棋棋法。從人類的角度來看,AlphaZero 的這種做法似乎已將其置于危險的境地,但令...
史上最強棋類AI降臨!也是迄今最強的棋類AI——AlphaZero
“盡管MCTS已經成為圍棋程序中的標準搜索方法,但迄今為止,幾乎沒有證據表明它在國際象棋或將棋中有用。”Campbell寫道:“DeepMind展示了深...
DeepMind建立了一個人工智能系統 以應對當今生物學中最大挑戰之一
Alphabet Inc.的DeepMind人工智能部門已經取得了另一項科學成就。
DeepMind推出的AlphaFold可以僅根據基因「代碼」預測生成蛋白質的3D形狀
人體能夠產生數萬甚至數百萬的蛋白質。每個蛋白質都是一個氨基酸鏈,而后者的類型就有 20 種。蛋白質可以在氨基酸之間扭曲、折疊,因此一種含有數百個氨基酸的...
DeepMind正在開發可以利用基因序列預測蛋白質結構的新AI工具
近日,據外媒報道,谷歌旗下人工智能公司DeepMind正在開發一個全新的AI工具,可以利用基因序列預測蛋白質結構。
在生物醫學領域,DeepMind又做出了具有里程碑意義的產品
隨著科學家們通過模擬和模型獲得更多關于蛋白質形狀及其運作方式的知識,它會在藥物發現中發揮作用,同時也能降低相關實驗成本,這將造福全世界數百萬患者。此外,...
DeepMind開始與谷歌深度融合,谷歌正在重新審視DeepMind如何證明其價值
“谷歌是我們至關重要的合作伙伴……從數據中心的能效,到安卓(Android)電池壽命和Google Play,我們一直與他們緊密合作,”DeepMind...
DeepMind終于公開了它聯合UCL的“高級深度強化學習課程”!
在深度學習部分,課程簡要介紹了神經網絡和使用TensorFlow的監督學習,然后講授卷積神經網絡、遞歸神經網絡、端到端并基于能量的學習、優化方法、無監督...
當Pearse Keane十年前開始使用光學相干斷層掃描(OCT)掃描儀檢查一個人的眼睛時,機器的檢查效果十分粗糙。
Silver的演講中提出的強化學習10大要點涵蓋涉及算法評估、狀態控制、建模函數等方面的心得和建議,非常值得開發者和機器學習愛好者參考學習。一起看看他是...
Inkit Padhi近期爬取了NIPS2018論文接收的數據,并對其做了統計分析
Joshua Tenenbaum教授的入選文章數最多, 微軟研究院的朱澤園(Zeyuan Allen-Zhu) 的一作數量最多。(表中的m表示作為第一作...
不過Keane表示,對OCT掃描的使用已經過度,缺乏足夠的能夠正確解釋掃描結果的專家。因此,OCT掃描中幾乎所有異常情況都會轉診給眼科醫生做進一步的檢查...
活在一個AI“泛濫”的時代,我們幾乎每天都能看到 AI 研究上的最新進展。昨天,AI 打 DoTA 戰勝人類了;今天,AI 能自己找路了;明天,AI 能...
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