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圖形處理器(英語:Graphics Processing Unit,縮寫:GPU),又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片,是一種專門在個(gè)人電腦、工作站、游戲機(jī)和一些移動(dòng)設(shè)備(如平板電腦、智能手機(jī)等)上圖像運(yùn)算工作的微處理器。
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特斯拉的自動(dòng)駕駛策略是僅依賴攝像頭。雖然這是一個(gè)更具挑戰(zhàn)性的問題,但如果特斯拉能夠解決它,他們將擁有一個(gè)更具擴(kuò)展性的解決方案。特斯拉不使用高清地圖,這是...
Android發(fā)熱監(jiān)控實(shí)現(xiàn)過程解析
溫度是最直觀能反映發(fā)熱問題的指標(biāo),當(dāng)前 Android 側(cè),我們以體感溫度 37° 以上作為分界線,向上每 3° 作為一個(gè)發(fā)熱溫度區(qū)間,區(qū)間細(xì)分上限溫度...
封裝材料大致可分為原材料和輔助材料。原材料是構(gòu)成封裝本身的一部分,直接影響著產(chǎn)品的質(zhì)量和可靠性。而輔助材料則不屬于產(chǎn)品的本身構(gòu)成部分,它們僅在封裝過程中...
全球GPU市場分析 GPU在汽車電子中的應(yīng)用情況
以ChatGPT的訓(xùn)練為例,單次模型訓(xùn)練就可能需要超過2000張英偉達(dá)A100顯卡持續(xù)不斷地訓(xùn)練27天。不僅如此,大模型的日常運(yùn)行中每一次用戶調(diào)用都需要...
什么是虛擬GPU?虛擬GPU的優(yōu)勢(shì)有哪些?
虛擬 GPU,也稱為 vGPU,是通過將數(shù)據(jù)中心 GPU 進(jìn)行虛擬化,用戶可在多個(gè)虛擬機(jī)中共享該 GPU。
2023-11-10 標(biāo)簽:NVIDIAgpu數(shù)據(jù)中心 1959 0
177倍加速!NVIDIA最新開源 | GPU加速各種SDF建圖!
但最近,NVIDIA和ETHZ就聯(lián)合提出了nvblox,是一個(gè)使用GPU加速SDF建圖的庫。計(jì)算速度非???,相較CPU計(jì)算TSDF甚至快了177倍。更重...
2023-11-09 標(biāo)簽:機(jī)器人gpu深度學(xué)習(xí) 1263 0
數(shù)據(jù)中心處理器采用Chiplet有何優(yōu)勢(shì)?
生成式人工智能和大模型的驅(qū)動(dòng)下,我們正置身于一個(gè)算力領(lǐng)域千載難逢的拐點(diǎn):一個(gè)類似于個(gè)人電腦、互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)設(shè)備和云誕生的時(shí)刻。
CPU和GPU的相同點(diǎn)和不同點(diǎn)都有哪些?
CPU和GPU是計(jì)算機(jī)中最重要的兩個(gè)組件,它們各自有著不同的優(yōu)勢(shì)和應(yīng)用場景。
CPU與GPPU架構(gòu)比較分析 在GPU上執(zhí)行Kernel的具體步驟
大多數(shù)工程師對(duì)CPU和順序編程都十分熟悉,這是因?yàn)樽詮乃麄冮_始編寫CPU代碼以來,就與之密切接觸。然而,對(duì)于GPU的內(nèi)部工作原理及其獨(dú)特之處,他們的了解...
多年來,從非相干水聲通信到相干水聲通信,直擴(kuò)、跳頻、OFDM、Turbo均衡、時(shí)間反轉(zhuǎn)和自適應(yīng)等各種理論和技術(shù)均被引入水聲通信中,以期克服復(fù)雜多變海洋環(huán)...
2023-11-05 標(biāo)簽:gpu人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 2150 0
PCI Express(PCIe)技術(shù)是服務(wù)器中最重要的高速串行總線。由于其高帶寬和低延遲特性,PCI Express架構(gòu)廣泛應(yīng)用于各種服務(wù)器互連場景。
如何提供光計(jì)算與電子信號(hào)計(jì)算的高效接口
如何提供光計(jì)算與電子信號(hào)計(jì)算的高效接口。當(dāng)前常見的模數(shù)轉(zhuǎn)換功耗,較光計(jì)算每步乘加運(yùn)算高出多個(gè)數(shù)量級(jí),掩蓋了光計(jì)算本身的性能優(yōu)勢(shì),導(dǎo)致光芯片難以在實(shí)際應(yīng)用...
2023-11-02 標(biāo)簽:芯片神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu 508 0
蘋果發(fā)布業(yè)界首款3納米工藝M3系列計(jì)算機(jī)芯片
M3 系列芯片配備了下一代 GPU,代表了 Apple 芯片圖形架構(gòu)史上最大的飛躍。GPU 更快、更高效,并引入了稱為動(dòng)態(tài)緩存的新技術(shù),同時(shí)首次為 Ma...
FlashAttenion-V3: Flash Decoding詳解
因此,本文提出了Flash-Decoding,可以推理過程中顯著加速attention操作(例如長序列生成速度提高8倍)。其主要思想是最大化并行加載ke...
當(dāng)代 GPU 有數(shù)百億顆晶體管。更好的處理器性能是以指數(shù)級(jí)增長的電源需求為代價(jià)的,因此人工智能 (AI) 和機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 等應(yīng)用的高性能處理器需要...
鼎鼎大名的 Bert 算法相信大部分同學(xué)都聽說過,它是Google推出的NLP領(lǐng)域“王炸級(jí)”預(yù)訓(xùn)練模型,其在NLP任務(wù)中刷新了多項(xiàng)記錄,并取得state...
最常見的深度學(xué)習(xí)框架應(yīng)該是TensorFlow、Pytorch、Keras,但是這些框架在面向大規(guī)模模型的時(shí)候都不是很方便。 比如Pytorch的分布式...
瘋狂的H100:現(xiàn)代GPU體系結(jié)構(gòu)淺析,從算力焦慮開始聊起
昂貴 H100 的一時(shí)洛陽紙貴,供不應(yīng)求,大模型訓(xùn)練究竟需要多少張卡呢?GPT-4 很有可能是在 10000 到 20000 張 A100 的基礎(chǔ)上訓(xùn)練...
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