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圖形處理器(英語:Graphics Processing Unit,縮寫:GPU),又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片,是一種專門在個人電腦、工作站、游戲機和一些移動設備(如平板電腦、智能手機等)上圖像運算工作的微處理器。
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你知道驅動Alpha Go的是什么嗎?從GPU到FPGA和ASIC芯片
這兩條發展路線的主要區別在于,前者沿用馮·諾依曼架構,后者采用類腦架構。你看到的每一臺電腦,采用的都是馮·諾依曼架構。它的核心思路就是處理器和存儲器要分...
我們沒有測量硬件的峰值理論FLOPS,而是嘗試估計執行的實際操作的數量。我們將加法和乘法作為單獨的操作,將任何相加或相乘計算為一個操作,而不考慮數值的精...
滿足以上兩點,就可以用GPU做運算了。 不過你還得先用Open CL 把能在GPU上運行的程序寫出來, 這也是很麻煩的,寫一下就知道了。 而且GPU的架...
富士通實驗室在74.7秒內完成了ImageNet上訓練ResNet-50網絡
分布式并行深度學習要求所有 reduce 通信在所有進程之間交換每一層的梯度。在大集群環境中,由于每個 GPU 的 batch size 較小,使得通信...
隨著BERT、GPT等預訓練模型取得成功,預訓-微調范式已經被運用在自然語言處理、計算機視覺、多模態語言模型等多種場景,越來越多的預訓練模型取得了優異的效果。
深度學習和機器學習是機器學習領域中兩個重要的概念,都是人工智能領域非常熱門的技術。兩者的關系十分密切,然而又存在一定的區別。下面從定義、優缺點和區別...
電子發燒友網核心提示: 本文闡述了大家對嵌入式平臺的一些常見誤會和誤解并提出正確確定的討論框架,明確區分今天的嵌入式解決方案和 5 年或 10 年前的那...
近日,英偉達發布了《2018英偉達自動駕駛安全報告》。在這份報告中,英偉達詳細介紹了其開發流程,展示了如何利用GPU的計算能力來創建滿足功能安全的自動駕...
如今,基于深度學習(DL)的人工智能(AI)應用越來越廣泛,不論是在與個人消費者相關的智能家居、智能駕駛等領域,還是在視頻監控、智慧城市等公共管理領域,...
對于一個包含N個原子的體系,計算近程作用力最直接的方法就是雙循環遍歷所有可能的原子對,并通過距離和力場參數計算部分作用力,最后對所有結果進行歸約操作。
具有并行處理架構的平臺,例如FPGA和GPU,在快速分析大型數據集方面得到了廣泛應用。這兩項技術可以減輕運算密集型算法對CPU造成的負擔,在高度并行的平...
憑借 Autodesk 的 Arnold、Chaos Group 的 V-Ray 或皮克斯的 Renderman 等工具以及強大的 GPU,產品設計師和...
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