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圖形處理器(英語:Graphics Processing Unit,縮寫:GPU),又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片,是一種專門在個人電腦、工作站、游戲機和一些移動設備(如平板電腦、智能手機等)上圖像運算工作的微處理器。
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大算力未來,HBM、Chiplet和CPO等技術打破性能瓶頸
Chiplet 即根據計算單元或功能單元將 SOC 進行分解,分別選擇合適制程工藝制造。隨著處理器的核越來越多,芯片復雜度增加、設計周期越來越長,SoC...
本章說明 Python API 的基本用法,假設您從 ONNX 模型開始。?onnx_resnet50.py示例更詳細地說明了這個用例。
近年所有的目光都集中在了Nvidia上,因為它的顯卡和GPU在很多方面都有巨大的市場需求:如游戲,數據中心的建設以及人工智能的潛在應用,使其股價爆漲。
GC Nano系列的優勢與通過GC Nano技術提升HMI用戶的界面體驗
GPU是提升HMI用戶體驗的基礎技術,可以實現屏幕/UI合成,包括多個源(ISP/照相機、視頻等)的多層混合、圖像過濾、字體渲染/加速、3D效果(變換、...
OpenCL編程語言可以幫助我們使用GPU或者多核處理器的并行能力
按照串行的處理方式,處理一幀圖像需要串行的經過6個處理單元,假設需要300us的延遲,每一個處理單元消耗50us。這是一種組合邏輯的實現過程,我們只需要...
使用shouldRasterize屬性如何解決GPU視圖的混合和過度繪制的概述
GPU每一幀可以繪制的像素有一個最大限制(就是所謂的fill rate),這個情況下可以輕易地繪制整個屏幕的所有像素。
NumPy 是一個免費的 Python 編程語言開源庫,它功能強大、已經過充分優化,并增加了對大型多維數組(也稱為矩陣或張量)的支持。
云端數據中心和自動駕駛汽車等未來系統,需在運算能力上進行改善,以支持不斷增加的工作負載,以及不斷演進的底層算法[1]。例如,大數據分析、機器學習、視覺處...
基于GPU的通用計算已成為近幾年人們關注的一個研究熱點。將GPU用于通用計算的主要目的是為了加速計算,加速的動力來自GPU在高性能計算方面所具有的優勢...
2018-05-03 標簽:GPU 4097 0
北亞利桑那大學的兩位研究人員使用基于GPU的深度學習算法對古代陶器小碎片進行分類,分類結果達到甚至超越了四位考古專家的水平。 Leszek Pawlow...
CPU主要包括運算器(ALU, Arithmetic and Logic Unit)和控制單元(CU, Control Unit),除此之外還包括若干寄...
隨著chatGPT橫空出世,生成式AI紅遍全球,帶動AI芯片的需求強勁,英偉達(NVIDIA)的H100、A100全部由臺積電代工,并使用臺積電的CoW...
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