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標(biāo)簽 > gpu
圖形處理器(英語:Graphics Processing Unit,縮寫:GPU),又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片,是一種專門在個人電腦、工作站、游戲機(jī)和一些移動設(shè)備(如平板電腦、智能手機(jī)等)上圖像運算工作的微處理器。
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VR/AR頭顯的功耗挑戰(zhàn)是許多計算密集型、始終在線的移動電子產(chǎn)品面臨的常見困境。想想家庭自動化中心、機(jī)頂盒、游戲系統(tǒng)和上網(wǎng)本。這些類型的應(yīng)用越來越依賴于...
2023-06-29 標(biāo)簽:cpu神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu 319 0
? ? 本文來自“ 新型GPU云桌面發(fā)展白皮書(2023) ”,“ GPU原理及在云桌面中的應(yīng)用 ”。給出了新型 GPU 云桌面的準(zhǔn)確定義,深入分析了其...
2023-06-29 標(biāo)簽:gpu桌面數(shù)據(jù)中心 8813 0
國內(nèi)GPU廠商有各自的專注領(lǐng)域,其中不乏自主研發(fā)的產(chǎn)品,在IP、微架構(gòu)創(chuàng)新、軟硬件結(jié)合等方面均有建樹。隨著ChatGPT掀起AI熱潮,大模型對算力的要求...
Profile模型訓(xùn)練的循環(huán) 標(biāo)記任意代碼范圍 Profile CPU/GPU的活動 Profile 內(nèi)存消耗 總覽 Flops 測量 多GPU,多節(jié)點...
十大國產(chǎn)GPU產(chǎn)品及規(guī)格概述
近年來,國產(chǎn)GPU 廠商在圖形渲染 GPU 和高性能計算 GPGPU 領(lǐng)域上均推出了較為成熟的產(chǎn)品,在性能上不斷追趕行業(yè)主流產(chǎn)品,在特定領(lǐng)域達(dá)到業(yè)界一流...
650億參數(shù),8塊GPU就能全參數(shù)微調(diào)!邱錫鵬團(tuán)隊把大模型門檻打下來了!
在上周復(fù)旦大學(xué)邱錫鵬團(tuán)隊提交的論文《Full Parameter Fine-tuning for Large Language Models with ...
DeepSpeed結(jié)合Megatron-LM訓(xùn)練GPT2模型筆記
本文基于DeepSpeedExamples倉庫中給出的Megatron相關(guān)例子探索一下訓(xùn)練GPT2模型的流程。主要包含3個部分,第一個部分是基于原始的M...
最近經(jīng)常有同學(xué)反饋 GPU 利用率低,嚴(yán)重浪費 GPU 資源的問題,經(jīng)過對一些實例分析后,借著這篇文檔和大家分享一下解決方案,希望能對使用 GPU 的同...
在集成電路界ASIC被認(rèn)為是一種為專門目的而設(shè)計的集成電路,是指應(yīng)特定用戶要求和特定電子系統(tǒng)的需要而設(shè)計、制造的集成電路。ASIC的特點是面向特定用戶的...
一文解析CPU概念、運作原理、指令集架構(gòu)生態(tài)
CPU指令集(Instruction Set)是CPU中計算和控制計算機(jī)系統(tǒng)所有指令的集合。計算機(jī)的程序最終需要轉(zhuǎn)化為“指令”才能在CPU上運行。
2023-06-16 標(biāo)簽:cpugpu嵌入式工控機(jī) 1804 0
圖解大模型訓(xùn)練之:數(shù)據(jù)并行上篇(DP, DDP與ZeRO)
數(shù)據(jù)并行的核心思想是:在各個GPU上都拷貝一份完整模型,各自吃一份數(shù)據(jù),算一份梯度,最后對梯度進(jìn)行累加來更新整體模型。理念不復(fù)雜,但到了大模型場景,巨大...
如何確定合適的存儲系統(tǒng) 存儲的關(guān)鍵瓶頸是什么
機(jī)器學(xué)習(xí)需要組織處理大量數(shù)據(jù),而且數(shù)據(jù)量越大,模型的準(zhǔn)確性相對也越高,這意味著企業(yè)每天必須收集和存儲越來越多的數(shù)據(jù)。而當(dāng)存儲無法擴(kuò)展時,數(shù)據(jù)密集型工作負(fù)...
2023-06-15 標(biāo)簽:gpu數(shù)據(jù)存儲NAS 314 0
2023算力研究:計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)、軟件
計算:GPU是ChatGPT訓(xùn)練和推理的核心支柱,其更新速度遠(yuǎn)超過“摩爾定律” ,受益于AI和高性能市場需求增長,GPU行業(yè)景氣度顯著提升。AI服務(wù)器作...
LeCun世界模型首項研究來了:自監(jiān)督視覺,已開源
LeCun 認(rèn)為,構(gòu)造自主 AI 需要預(yù)測世界模型,而世界模型必須能夠執(zhí)行多模態(tài)預(yù)測,對應(yīng)的解決方案是一種叫做分層 JEPA(聯(lián)合嵌入預(yù)測架構(gòu))的架構(gòu)。...
在數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、建模和其他生產(chǎn)性任務(wù)中使用 GPU 進(jìn)行一般處理的作用越來越大,這反過來又促使改進(jìn)硬件迎合這些應(yīng)用程序,并提供更好的軟件支持。NV...
2023-06-14 標(biāo)簽:NVIDIAgpu機(jī)器學(xué)習(xí) 1202 0
大型語言模型(LLM)的自定義訓(xùn)練:包含代碼示例的詳細(xì)指南
近年來,像 GPT-4 這樣的大型語言模型 (LLM) 因其在自然語言理解和生成方面的驚人能力而受到廣泛關(guān)注。但是,要根據(jù)特定任務(wù)或領(lǐng)域定制LLM,定制...
2023-06-12 標(biāo)簽:GPUpython數(shù)據(jù)集 2817 0
2022年12月,OpenAI發(fā)布基于GPT-3.5的聊天機(jī)器人模型ChatGPT,參數(shù)量達(dá)到1750億個。ChatGPT引領(lǐng)全球人工智能浪潮,人工智能...
2023-06-08 標(biāo)簽:cpu神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu 853 0
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