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圖形處理器(英語:Graphics Processing Unit,縮寫:GPU),又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片,是一種專門在個人電腦、工作站、游戲機和一些移動設備(如平板電腦、智能手機等)上圖像運算工作的微處理器。
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大量的數據要經過更多的測試,然后被送到掩膜車間和制造實際集成電路的工廠。這個過程可以制造出相當接近底層芯片工藝的潛在最大密度、速度和能效的集成電路。
近年來,基于傳統計算機的神經網絡計算受到內存限制,已經不能滿足計算速度和能耗的需求。在電子硬件領域,研究人員持續地進行更深入、更復雜的神經網絡架構的研究...
每個 SIMD 都有 32 個寬度的執行單元用于最常見的操作,一個 128 KB 的矢量寄存器文件,并且可以跟蹤多達 16 個波面。因此,AMD 減少了...
RDNA 2 建立在 RDNA 1 架構之上。AMD 進行了多項更改以提高效率并使硬件功能保持最新狀態,但基本的 WGP 架構仍然存在。
大模型的研究者和大公司出于不同的動機站位 LLM,研究者出于對 LLM 的突現能力 (emergent ability) 的好奇和對 LLM 對 NLP...
WGP 的四個 SIMD 被組織成兩個一組,AMD 稱之為計算單元 (CU)。一個 CU 有自己的內存管道和 16 KB L0 向量緩存。
開源方案低成本復現ChatGPT流程,僅需1.6GB顯存即可體驗
若使用上述相同硬件資源,Colossal-AI 則能以更短時間進行訓練,節省訓練成本,加速產品迭代。為了讓更多開發者體驗復現 ChatGPT 模型,除 ...
通過使用 GPU 創建這些復雜的環境,您可以將圖形體驗提升到新的水平。在 PC 上開發應用程序可以實現更高的保真度和信息深度,以及更大的、完全動態的環境...
這一階段可分為邏輯綜合、形式驗證、門級仿真、ATPG驗證等業務場景。 數字中端呈現單、多任務混合的特點,因為計算的輸入數據中包含門延遲信息,輸入數據變多...
醫學圖像在疾病診斷、手術治療、預后評估等臨床應用中起著舉足輕重的作用,超過70%的診斷都依賴醫學圖像。
2022年6月19日,AMD講述其未來發展戰略,概述為技術和產品組合更新、擴大數據中心解決方案產品組合、加速打造 無所不在的AI領域領導地位、擴大PC...
現代GPU提供了頂點處理器和片段處理器兩個可編程并行處理部件。在利用GPU執行圖像處理等通用計算任務時,要做的主要工作是把待求解的任務映射到GPU支持的...
CPU由運算器、控制器和寄存器及實現它們之間聯系的數據、控制及狀態的總線 構成。CPU的能力高低直接影響了整個電腦的運行速度。
當前主流的AI芯片主要分為三類,GPU、FPGA、ASIC。GPU、FPGA均是前期較為成熟的芯片架構,屬于通用型芯片。ASIC屬于為AI特定場景定制的...
雖然最近關于根據文本提示生成 3D點云的工作已經顯示出可喜的結果,但最先進的方法通常需要多個 GPU 小時來生成單個樣本。
對比度指的是一幅圖像中明暗區域最亮的白和最暗的黑之間不同亮度層級的測量,差異范圍越大代表對比越大,差異范圍越小代表對比越小。一般來說對比度越大,圖像越清...
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