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圖形處理器(英語:Graphics Processing Unit,縮寫:GPU),又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片,是一種專門在個人電腦、工作站、游戲機和一些移動設備(如平板電腦、智能手機等)上圖像運算工作的微處理器。
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是超異構計算架構。CPU+GPU+FPGA+DSA等多種架構處理引擎組成的超異構計算;實現既要又要:接近CPU的靈活性,接近ASIC的性能效率,以及多個...
一種基于new concepts的text-to-image生成模型的fine-tuning方法
通過簡單文本prompts,用戶能夠生成前所未有的質量的圖像。這樣的模型可以生成各種各樣的對象、風格和場景,并把它們進行組合排序,這讓現有的圖像生成模型...
2023-01-03 標簽:gpu 1046 0
GPU和CPU之間的功能差異之所以存在,是因為它們的設計目標不同。雖然CPU被設計為盡可能快地執行一系列操作(稱為線程),并且可以并行執行幾十個線程,但...
為什么現在才提超異構這個概念。這里面其實有很多原因,我們總結了大概4個部分,第一個首先是業務需求驅動,現在軟件新應用層出不窮,兩年一個新熱點;并且,已有...
基于OpenVINO? 2022.2與oneAPI構建GPU視頻分析服務流水線
實時 AI 視頻分析是一種基于人工智能的技術,可分析視頻流以檢測特定行為和事件。這種類型的系統通過人工智能機器學習引擎檢查來自監控攝像頭的視頻流來進行相...
FPGA和CPU一直是雷達信號處理不可分割的組成部分。傳統上FPGA用于前端處理,CPU用于后端處理。隨著雷達系統的處理能力越來越強,越來越復雜,對信息...
為了解決VS和PS之間的不平衡,引入了統一著色器架構(Unified shader Architecture)。用了此架構的GPU,VS和PS用的都是相...
過去,性能、功率和成本之間的權衡主要由大型 OEM 在行業范圍的擴展路線圖范圍內定義。芯片制造商設計芯片以滿足這些 OEM 提出的狹窄規格。
通用處理器(CPU)的摩爾定律已入暮年,而機器學習和 Web 服務的規模卻在指數級增長。 人們使用定制硬件來加速常見的計算任務,然而日新月異的行業又要求...
事實上,Serverless所謂的“無服務器計算”,并不是真的不需要服務器,而是說,對于用戶,服務器變得“不可見”了(或者說“無感知”了)。
GPU是協處理器,與CPU端存儲是分離的,故GPU運算時必須先將CPU端的代碼和數據傳輸到GPU,GPU才能執行kernel函數。涉及CPU 與GPU通...
CPU、GPU 都屬于馮·諾依曼結構,指令譯碼執行、共享內存。FPGA 之所以比 CPU 甚至 GPU 能效高,本質上是無指令、無需共享內存的體系結構帶...
Speos在2022R2版本中正式推出GPU計算功能,相比于CPU計算,相同HPC32配置,高性能顯卡在仿真計算中將會更顯計算優勢,在仿真數據量大、材料...
本次SC22 HPC市場報告(2022)內容包含10章節(近百頁),本文重點分析HPC市場、HPC云、存儲、網絡以及應用。回顧2021年,HPC整體市場...
基于C#和OpenVINO?在英特爾獨立顯卡上部署PP-TinyPose模型
作者:英特爾物聯網行業創新大使 楊雪鋒 OpenVINO 2022.2版開始支持英特爾獨立顯卡,還能通過“累計吞吐量”同時啟動集成顯卡 + 獨立顯卡助力...
本文針對NVIDIA的GStreamer技術進行簡介,主要是因為NVIDIA的Jetson Inference相關應用,都是透過GStreamer進行影...
NVIDIA GeForce RTX 4080 Founders Edition評測分析
RTX 40 系列 GPU 具有一系列新的技術創新,包括TSMC 4N 制造工藝,整體實現高達 2 倍的性能功耗比飛躍。
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