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圖形處理器（英語：Graphics Processing Unit，縮寫：GPU），又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片，是一種專門在個人電腦、工作站、游戲機和一些移動設備（如平板電腦、智能手機等）上圖像運算工作的微處理器。
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Versal HBM 設備擁有兩倍大的數據庫，并且以兩倍的速度導出建議。右側的實時欺詐檢測基準也具有相同的相對性能。 Thompson 說，這是考慮如何...
蔚來自動駕駛研發平臺（NADP）是著力服務于自動駕駛核心業務方向的研發平臺。平臺化的推理能力作為常規機器學習平臺的重要組成部分，也是NADP所重點建設和...
AV1 是最先進的視頻編碼格式，與流行標準 H.264 相比，它提供了顯著的性能提升和更高的保真度。在 NVIDIA 安培體系結構上引入的視頻編解碼器 ...
自然語言文本里描述的“事件”，通常是由一個謂詞及其論點組成的一個文本片段（span），是一個細粒度的語義單元，描述了實體的狀態和行為，如 He look...
2022-10-11 標簽：gpu 1096 0
用NVIDIA Clara Parabricks v4.0大眾化和加速基因組測序分析
計算生物學領域依賴于快速、準確和易于使用的生物信息學工具。隨著下一代測序（ NGS ）的速度越來越快、成本越來越低，數據洪流正在出現，人們對可訪問、高通...
眾所周知， GPU 是大型機器學習（ ML ）應用程序的典型解決方案，但如果 GPU 應用于 AI 管道數據的早期階段，該怎么辦？
如今，推薦系統被廣泛用于個性化用戶體驗，并在電子商務、社交媒體和新聞源等各種環境中提高客戶參與度。因此，以低延遲和高精度服務用戶請求對于維持用戶參與至關重要。
使用GPUNet在NVIDIA GPU上擊敗SOTA推理性能
高效的體系結構搜索和部署就緒模型是 NAS 設計方法的關鍵目標。這意味著幾乎不與領域專家進行交互，并且有效地使用集群節點來培訓潛在的架構候選。最重要的是...
多實例 GPU （ MIG ）是 NVIDIA H100 ， A100 和 A30 張量核 GPU ，因為它可以將 GPU 劃分為多個實例。每個實例...
這個 第三代 NVIDIA NVSwitch 設計用于滿足這種通信需求。最新的 NVSwitch 和 H100 張量核心 GPU 使用第四代 NVLin...
使用Memgraph和NVIDIA cuGraph算法運行大規模圖形分析
通過最新的 Memgraph 高級圖形擴展（ MAGE ）版本，您現在可以在幾秒鐘內從 Memgraph 運行 GPU 支持的圖形分析，同時使用 P...
這是討論 NVIDIA FasterTransformer 庫的兩部分系列的第一部分，該庫是用于對任意大小（多達數萬億個參數）的Transformer進...
語音 AI 可以在聯絡中心協助人類代理，為虛擬助理和數字化身供電，在視頻會議中生成實時字幕，等等。在后臺，這些基于語音的技術協調了自動語音識別（ ASR...
加速 GPU 應用程序的主要方法有三種：編譯器指令、編程語言和預編程庫。編譯器指令，例如 OpenACC a 允許您順利地將代碼移植到 GPU 以使...
樸素貝葉斯（ NB ）是一種簡單但功能強大的概率分類技術，具有良好的并行性，可以擴展到大規模數據集。
使用NVIDIA TensorRT和NVIDIA Triton優化和提供模型
假設您已經使用 PyTorch 、 TensorFlow 或您選擇的框架訓練了您的模型，并對其準確性感到滿意，并且正在考慮將其部署為服務。有兩個重要的目...
隨著摩爾定律的放緩，開發其他技術來提高同一技術過程節點上芯片的性能變得越來越重要。我們的方法使用人工智能設計更小、更快、更高效的電路，以在每一代芯片中提...
人們都很認可“GPU性能非常關鍵”這一觀點。從2011年到2022年，GPU單卡算力提高了10倍以上，而GDDR/HBM帶寬提高大約2倍以上。對于國產G...
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