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圖形處理器（英語(yǔ)：Graphics Processing Unit，縮寫(xiě)：GPU），又稱顯示核心、視覺(jué)處理器、顯示芯片，是一種專門(mén)在個(gè)人電腦、工作站、游戲機(jī)和一些移動(dòng)設(shè)備（如平板電腦、智能手機(jī)等）上圖像運(yùn)算工作的微處理器。

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gpu技術(shù)

關(guān)于FPGA與GPU分析介紹

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2019-09-15 標(biāo)簽：fpga gpu 晶體管 2729 0

在哪里可以免費(fèi)找到GPU計(jì)算資源薅薅國(guó)內(nèi)GPU羊毛

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FPGA的定義以及和GPU的類(lèi)比

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2019-07-30 標(biāo)簽：FPGA GPU 1215 0

單v100 GPU，4小時(shí)搜索到一個(gè)魯棒的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

這個(gè)采用了搜索robust neural cell來(lái)替代搜索整個(gè)網(wǎng)絡(luò)。如下圖，不同的操作（操作用箭頭表示）會(huì)計(jì)算出不同的中間結(jié)果（中間結(jié)果用cycle表...

2019-07-27 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu 強(qiáng)化學(xué)習(xí) 3162 0

FPGA或?qū)⑷〈鶦PU而成為機(jī)器人開(kāi)發(fā)的新寵

FPGA這個(gè)詞可能很多人都有所耳聞，尤其是理工科的同學(xué)們大多數(shù)應(yīng)該都自愿或被迫被這個(gè)詞刷屏過(guò)。但要真追究起來(lái)FPGA到底是個(gè)什么東西。

2019-07-01 標(biāo)簽：FPGA CPU GPU 1159 0

如何有效處理大規(guī)模用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行廣告推薦？

其中g(shù)(xt?τt) 是訓(xùn)練樣本的損失函數(shù)在τt個(gè)更新之前的模型上的梯度。而τt的大小一般與計(jì)算機(jī)數(shù)量成正比：當(dāng)計(jì)算機(jī)數(shù)量增多，xt?τt與xt相差就...

2019-05-25 標(biāo)簽：cpu gpu 機(jī)器學(xué)習(xí) 2701 0

PA利用Tesla V100 GPU Tensor核心的強(qiáng)大計(jì)算力縮短模型訓(xùn)練時(shí)間、提升模型迭代速度

阿里巴巴PAI團(tuán)隊(duì)的自動(dòng)混合精度轉(zhuǎn)換在PAI平臺(tái)深度定制的Tensorflow框架PAI-TensorFlow的計(jì)算圖優(yōu)化引擎中實(shí)現(xiàn)。雖然相比于模型代碼...

2019-05-16 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu 阿里巴巴 7419 0

GPU和CPU芯片的區(qū)別

CPU和GPU之所以大不相同，是由于其設(shè)計(jì)目標(biāo)的不同，它們分別針對(duì)了兩種不同的應(yīng)用場(chǎng)景。CPU需要很強(qiáng)的通用性來(lái)處理各種不同的數(shù)據(jù)類(lèi)型，同時(shí)又要邏輯判斷...

2019-05-10 標(biāo)簽：CPU GPU 1.9萬(wàn) 0

利用2.5GPU年的算力在7個(gè)數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練了12000多個(gè)模型

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是不是手機(jī)處理器好手機(jī)就不卡

對(duì)于一部手機(jī)來(lái)說(shuō)，用什么標(biāo)準(zhǔn)去評(píng)判它是好是壞？相信每個(gè)人心中的答案都不一樣，但如果非要找一個(gè)固定標(biāo)準(zhǔn)，可能大部分人都會(huì)認(rèn)為，這部手機(jī)采用什么檔次的處理器...

2019-05-03 標(biāo)簽：CPU GPU SoC 1.8萬(wàn) 0

OpenCL編程語(yǔ)言可以幫助我們使用GPU或者多核處理器的并行能力

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2019-04-19 標(biāo)簽：處理器 gpu 編程語(yǔ)言 4115 0

一文講述Quadro RTX 5000帶來(lái)的性能提升

NVLink技術(shù)取代了SLI技術(shù)，可以配合Quadro NVLink 2-Slot或者3-Slot使用。NVLink技術(shù)不但具備多卡同步輸出的功能，在應(yīng)...

2019-04-17 標(biāo)簽：NVIDIA gpu 深度學(xué)習(xí) 4.6萬(wàn) 0

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分布式并行深度學(xué)習(xí)要求所有 reduce 通信在所有進(jìn)程之間交換每一層的梯度。在大集群環(huán)境中，由于每個(gè) GPU 的 batch size 較小，使得通信...

2019-04-08 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu 機(jī)器學(xué)習(xí) 4933 0

混合精度訓(xùn)練的優(yōu)勢(shì)！將自動(dòng)混合精度用于主流深度學(xué)習(xí)框架

僅通過(guò)添加幾行代碼，TensorFlow、PyTorch和MXNet中的自動(dòng)混合精確功能就能助力深度學(xué)習(xí)研究人員和工程師基于NVIDIA Volta和T...

2019-04-03 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu 深度學(xué)習(xí) 7090 0

讓我們一起來(lái)看看AI換臉背后的原理

該程序主要使用 Flask 來(lái)進(jìn)行 API 開(kāi)發(fā)，使用 Annoy 來(lái)進(jìn)行人臉特征向量搜索。在部署上，使用 Docker 容器部署 Python 環(huán)境，...

2019-04-02 標(biāo)簽：gpu 服務(wù)器 AI 2.8萬(wàn) 0

來(lái)看看Spark和Flink各自的優(yōu)劣和主要區(qū)別

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如何用Ubuntu14.04搭建GPU版本的Apollo3.5平臺(tái)

寫(xiě)在前面：在安裝Apollo內(nèi)核之前先卸載 NVIDIA顯卡驅(qū)動(dòng)(參考編譯GPU版本的Apollo（可選）第1步)，因?yàn)锳pollo內(nèi)核是實(shí)時(shí)系統(tǒng)，而默...

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幾乎任何類(lèi)型的密集并行計(jì)算難題都可以用GPU去解決。從這個(gè)層面來(lái)看，GPU是這類(lèi)應(yīng)用的最佳選擇。

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淺談GPU在汽車(chē)駕駛輔助系統(tǒng)中的應(yīng)用

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2019-02-26 標(biāo)簽：gpu 圖像分類(lèi)器 3457 0

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