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標(biāo)簽 > gpu
圖形處理器(英語:Graphics Processing Unit,縮寫:GPU),又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片,是一種專門在個人電腦、工作站、游戲機(jī)和一些移動設(shè)備(如平板電腦、智能手機(jī)等)上圖像運(yùn)算工作的微處理器。
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gpu的眾核架構(gòu)非常適合把同樣的指令流并行發(fā)送到眾核上,采用不同的輸入數(shù)據(jù)執(zhí)行,gpu圖形處理過程可以分成5個步驟,如下圖箭頭的部分。分別為 verte...
外媒AnandTech對蘋果A12進(jìn)行了詳細(xì)的分析介紹,并認(rèn)為蘋果宣傳的15% CPU性能提升偏保守,在SPEC2006int測試中,A12的單線程性能...
聯(lián)發(fā)科heliop70是什么處理器 聯(lián)發(fā)科p70性能怎么樣
Helio P70采用了12nm制程工藝,具有八個ARM Cortex-A73和Cortex-A53核心的CPU,提供更高的性能和能效。它集成了ARM ...
2023-08-18 標(biāo)簽:處理器聯(lián)發(fā)科cpu 1.4萬 0
TensorFlow安裝手冊之如何利用pip安裝 TensorFlow
關(guān)于 TensorFlow 安裝,有很多方法可以實(shí)踐。本文將為大家詳細(xì)介紹如何利用 pip 安裝 TensorFlow 。
2018-10-28 標(biāo)簽:GPUPythonTensorFlow 1.3萬 0
實(shí)測分享,瑞芯微RK3588八核國產(chǎn)處理器性能測評!確實(shí)“遙遙領(lǐng)先”
RK3588處理器優(yōu)勢 RK3588是瑞芯微最新一代旗艦工業(yè)處理器,它具有如下卓越優(yōu)勢: ? 超強(qiáng)運(yùn)算能力: 四核ARM Cortex-A76@2.4G...
蘋果ipadpro2020和macbook air2020對比
ipadpro2020的a12zcpu是8核,GPU也是8核內(nèi)存6GB而macbook air2020的intel i7-10650ng是4核8線程,內(nèi)...
光線追蹤與光柵化 自20世紀(jì)90年代以來,傳統(tǒng)的3D渲染通常使用稱為光柵化的過程。 柵格化使用從三角形或多邊形網(wǎng)格創(chuàng)建的對象來表示對象的3D模型。 渲染...
協(xié)處理器,一種芯片,用于減輕系統(tǒng)微處理器的特定處理任務(wù)。CPU的縮寫,譯為中央處理器。也做叫微處理器。指具有運(yùn)算器和控制器功能的大規(guī)模集成電路。GPU圖...
基于14納米工藝的原型GPU,包含現(xiàn)場可編程門陣列
英特爾通過聘請業(yè)內(nèi)最知名的AMD前GPU架構(gòu)師Raja Koduri負(fù)責(zé)研發(fā)其獨(dú)立GPU產(chǎn)品。
由于芯片與散熱器的接觸面無法做到物理上完全光滑平整,所以當(dāng)散熱器與芯片直接接觸時(shí)就會存在空氣,因此芯片與散熱器并非 100% 接觸,他們之間留下許多微小的空隙。
在絕大部分手機(jī)愛好者的印象中,當(dāng)代手機(jī)GPU的性能與能效排名,理論上是蘋果最強(qiáng),高通緊隨其后,而Arm的Mali GPU則顯著落后于前兩者。去年年中我們...
深度學(xué)習(xí)由不同拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的深度網(wǎng)絡(luò)組成。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已存在很長一段時(shí)間,但多層網(wǎng)絡(luò)(每個層提供一定的功能,比如特征提取)的開發(fā)讓它們變得更加實(shí)用。增加層數(shù)意味...
2018-05-28 標(biāo)簽:gpu深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1.1萬 0
利用CPU+GPU協(xié)同計(jì)算能力實(shí)現(xiàn)資源動態(tài)調(diào)配,采用先進(jìn)的智能分析技術(shù),自動提取實(shí)時(shí)或離線的視頻圖像中的車輛、行人、非機(jī)動車細(xì)節(jié)特征信息,對目標(biāo)類型、...
AI時(shí)代,你需要了解的GPU互聯(lián)技術(shù):NVLink、IB、ROCE
總線是數(shù)據(jù)通信必備管道,PCIe 是最泛使用的總線協(xié)議。總線是服務(wù)器主板上不同硬件互相進(jìn)行數(shù)據(jù)通信的管道,對數(shù)據(jù)傳輸速度起到?jīng)Q定性作用,目前最普及的總線...
2023-12-13 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)傳輸gpuAI 1.1萬 0
簡單分析GPU與CPU在繪圖處理方式的優(yōu)缺點(diǎn)
關(guān)于繪圖和動畫有兩種處理的方式:CPU(中央處理器)和GPU(圖形處理器)。
將TVM用于移動端常見的ARM GPU,提高移動設(shè)備對深度學(xué)習(xí)的支持能力
隨著深度學(xué)習(xí)不斷取得進(jìn)展,開發(fā)者們對在移動設(shè)備上的部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的需求也與日俱增。和我們之前在桌面級GPU上做過的嘗試類似,把深度學(xué)習(xí)框架移植到移動端需要...
2018-01-18 標(biāo)簽:armgpu深度學(xué)習(xí) 1.1萬 0
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