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圖形處理器（英語：Graphics Processing Unit，縮寫：GPU），又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片，是一種專門在個人電腦、工作站、游戲機(jī)和一些移動設(shè)備（如平板電腦、智能手機(jī)等）上圖像運(yùn)算工作的微處理器。

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2023-06-05 標(biāo)簽：gpu pytorch 829 0

新版Hi3559AV100開發(fā)注意事項(xiàng)

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2023-10-27 標(biāo)簽：芯片 cpu NVIDIA 820 0

CPU和GPU之間的主要區(qū)別

以下是以表格形式提供的CPU和GPU之間的一些區(qū)別：中央處理器圖形處理器CPU代表中央處理器。GPU代表圖形處理單元。CPU是通用處理器。GPU是專用處...

2023-12-14 標(biāo)簽：cpu gpu 圖形處理器 820 0

【一文看懂】大白話解釋“GPU與GPU算力”

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README不同庫的分布式訓(xùn)練方式

測試結(jié)果發(fā)現(xiàn) Apex 的加速效果最好，但與 Horovod/Distributed 差別不大，平時可以直接使用內(nèi)置的 Distributed。Data...

2022-08-22 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)gpu 模型 808 0

GPU引領(lǐng)的深度學(xué)習(xí)

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2023-05-09 標(biāo)簽：gpu 機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 806 0

什么是第三代通用計(jì)算？既通用又高性能的計(jì)算存在嗎？

對大芯片來說，通用是成功的必由之路。CPU是通用芯片，成就了Intel的成功；GPU是通用芯片，成就了NVIDIA的成功。目前，還沒有看到做專用芯片非常...

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FPGA與GPU在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建中的對比研究

嵌入式工程師常見的情況是在硬件加速器（如FPGA）和主機(jī)CPU之間建立通信。這項(xiàng)工作因其繁瑣和容易出錯而臭名昭著。

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你需要知道的11個Torchvision計(jì)算機(jī)視覺數(shù)據(jù)集

計(jì)算機(jī)視覺是一個顯著增長的領(lǐng)域，有許多實(shí)際應(yīng)用，從自動駕駛汽車到面部識別系統(tǒng)。該領(lǐng)域的主要挑戰(zhàn)之一是獲得高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集來訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型。

2023-04-10 標(biāo)簽：gpu 計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫 788 0

電源的基本原理和元器件知識

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如何理解GPU的核心:性能+生態(tài)

2022年6月19日，AMD講述其未來發(fā)展戰(zhàn)略，概述為技術(shù)和產(chǎn)品組合更新、擴(kuò)大數(shù)據(jù)中心解決方案產(chǎn)品組合、加速打造無所不在的AI領(lǐng)域領(lǐng)導(dǎo)地位、擴(kuò)大PC...

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新的 GPU 庫降低了 Apache Spark ML 的計(jì)算成本

2023-07-05 標(biāo)簽：NVIDIA gpu 人工智能 773 0

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探究GPGPU體系結(jié)構(gòu)優(yōu)化策略

GPU Warp內(nèi)，32個線程（NVIDIA）鎖步lock step執(zhí)行時，如果遇到每個分支走上了不同分支，比如20個線程if，12個執(zhí)行else，那么...

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