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圖形處理器（英語：Graphics Processing Unit，縮寫：GPU），又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片，是一種專門在個人電腦、工作站、游戲機和一些移動設備（如平板電腦、智能手機等）上圖像運算工作的微處理器。
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減少 CPU 和 GPU 之間的數據傳輸。例如如果你想知道一個 epoch 中每個 mini-batch 的 loss 和準確率，先將它們累積在 GPU...
OpenGL SC驅動程序的演示展示了一個在現有汽車芯片上運行的、帶有安全關鍵組件的先進儀表盤。更多信息可以在相關博客文章中了解。
為了增強對訓練穩定性和性能的監控，開發了一個精度達到毫秒級的監控系統。采用不同級別的監控來跟蹤各種指標。
現代 CPU、GPU、FPGA 和 ASIC 的電力需求在幅度和性能上都在不斷增加。電源電流要求已上升到數百安培，電源帶寬需要高于100kHz，以滿足嚴...
NAND、DRAM等核心存儲器在制程方面臨近極限，不斷探索“3D”等多維解決方案。HBM基于其高寬帶特性，成為了高性能GPU的核心組件，市場前景廣闊。
15倍加速！SuperCluster：最強3D點云全景分割！
S3DIS Area 5的大規模全景分割結果，共有9.2 M個點( 78M預采樣)和1863個真實"物"對象。SuperCluste...
在機架的最頂部，我們發現了幾個 52 端口 Spectrum 交換機 — 48 個千兆位 RJ45 和四個 QSFP28 100Gbps 聚合端口。
Mini-LED是一種標準，它是指100~300微米大小的LED芯片，芯片間距在0.1到1毫米之間。
基于Transformer架構的大型模型在人工智能領域中發揮著日益重要的作用，特別是在自然語言處理（NLP）和計算機視覺（CV）領域。
通用處理器（CPU）的摩爾定律已入暮年，而機器學習和 Web 服務的規模卻在指數級增長。 人們使用定制硬件來加速常見的計算任務，然而日新月異的行業又要求...
隨著DLP3021-Q1數字微鏡器件(DMD)的推出，TI進一步推動了標識投影的發展，該器件能通過拇指大小的模塊完全投影紅綠藍(RGB)格式的視頻。內部...
在上篇介紹中，通訊負載不均的優化我們解釋過了，但還遺留了一個顯存開銷問題：數據并行中，每個GPU上都復制了一份完整模型，當模型變大時，很容易打爆GPU的...
NVIDIA Omniverse? Connect 允許您使用常用的應用程序作為 NVIDIA Omniverse? 平臺的內容交付工具。
AI服務器按芯片類型可分為CPU+GPU、CPU+FPGA、CPU+ASIC等組合形式，CPU+GPU是目前國內的主要選擇（占比91.9%）。
IB Verbs和NVIDIA DOCA GPUNetIO性能測試
NVIDIA DOCA GPUNetIO 是 NVIDIA DOCA SDK 中的一個庫，專門為實時在線 GPU 數據包處理而設計。它結合了 GPUDi...
計算機發展成為今天的機器有著悠久的歷史，今天看到的許多計算機都遵循類似的設計結構，至少包含CPU、GPU、內存和存儲。迄今為止，我們對計算機設計的了解大...
在大型模型應用領域，要獲得最佳性能，關鍵在于精密配置，特別是當GPU與InfiniBand網卡協同工作時。這里參考了合作伙伴NVIDIA推出的DGX系統...
來源：內容由半導體行業觀察（ID：icbank）編譯自techspot，謝謝。圖形處理單元(GPU)和現場可編程門陣列(FPGA)是用于成像和其他繁重計...
英偉達為因應管制措施，特地針對中國開發三款芯片，最初只是為規避先前的管制而設計，但值得注意的是，改良后的芯片將焦點從GPU 之間的互連互通轉移到運算能力...
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