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圖形處理器（英語(yǔ)：Graphics Processing Unit，縮寫(xiě)：GPU），又稱(chēng)顯示核心、視覺(jué)處理器、顯示芯片，是一種專(zhuān)門(mén)在個(gè)人電腦、工作站、游戲機(jī)和一些移動(dòng)設(shè)備（如平板電腦、智能手機(jī)等）上圖像運(yùn)算工作的微處理器。

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gpu技術(shù)

FPGA比CPU和GPU快的原因

CPU和GPU都屬于馮·諾依曼結(jié)構(gòu)，指令譯碼執(zhí)行，共享內(nèi)存。FPGA之所以比CPU、GPU更快，本質(zhì)上是因?yàn)槠錈o(wú)指令，無(wú)共享內(nèi)存的體系結(jié)構(gòu)所決定的。

2018-04-02 標(biāo)簽：FPGA CPU GPU 9.6萬(wàn) 0

面向高性能計(jì)算和人工智能聚焦VDI的GPU部署

由于圖形和視頻在常見(jiàn)生產(chǎn)力類(lèi)應(yīng)用中的使用大量增加，對(duì)于眾多傳統(tǒng)知識(shí)型崗位工作者來(lái)說(shuō)，GPU已經(jīng)成為其VDI解決方案必不可少的組成。NVIDIA一直是面向...

2018-04-01 標(biāo)簽：NVIDIA GPU 人工智能 6982 0

驍龍845究竟是如何增強(qiáng)移動(dòng)體驗(yàn)？

作為全球首個(gè)支持 Cat.18 下載速度的調(diào)制解調(diào)器，驍龍 X20 集成在驍龍845 芯片組中，提供高達(dá) 1.2Gbps 的下載速度，比上一代旗艦調(diào)制解...

2018-04-01 標(biāo)簽：GPU 人工智能驍龍845 8395 0

CPU與GPU維護(hù)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來(lái)保證環(huán)形緩沖區(qū)的正確工作

CPU 和 GPU 將各自維護(hù)一些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來(lái)保證環(huán)形緩沖區(qū)的正確工作。這些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有緩沖區(qū)的基地址，緩沖區(qū)大小，寫(xiě)指針和讀指針。其中寫(xiě)指針和讀指針?lè)謩e...

2018-03-30 標(biāo)簽：CPU GPU 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 6480 0

重獲被浪費(fèi)的時(shí)間，這款A(yù)I應(yīng)用讓醫(yī)生有更多時(shí)間關(guān)注患者

初創(chuàng)公司LexiconAI正在致力于使用AI技術(shù)自動(dòng)化電子病歷記錄過(guò)程。

2018-03-29 標(biāo)簽：GPU AI 3316 0

GPU中的命令處理器究竟如何工作？

命令處理器CP（Command Processor）是GPU中用來(lái)獲取從CPU中生成的命令，并進(jìn)行解釋的處理單元。

2018-03-29 標(biāo)簽：GPU 5750 0

比谷歌快46倍！GPU助力IBM Snap ML，40億樣本訓(xùn)練模型僅需91.5秒

在為這樣的大規(guī)模應(yīng)用部署GPU加速時(shí)，出現(xiàn)了一個(gè)主要的技術(shù)挑戰(zhàn)：訓(xùn)練數(shù)據(jù)太大而無(wú)法存儲(chǔ)在GPU上可用的存儲(chǔ)器中。因此，在訓(xùn)練期間，需要有選擇地處理數(shù)據(jù)并...

2018-03-26 標(biāo)簽：谷歌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GPU 4497 0

深度學(xué)習(xí)框架只為GPU? 答案在這里

目前大多數(shù)的機(jī)器學(xué)習(xí)是在處理器上完成的，大多數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)軟件會(huì)針對(duì)GPU進(jìn)行更多的優(yōu)化，甚至有人認(rèn)為學(xué)習(xí)加速必須在GPU上才能完成，但事實(shí)上無(wú)論是運(yùn)行機(jī)器...

2018-03-14 標(biāo)簽：fpga gpu 人工智能 8325 0

解析GPU與CPU設(shè)計(jì)目的區(qū)別以及使用GPU的兩種方式

GPU 是并行編程模型，和CPU的串行編程模型完全不同，導(dǎo)致很多CPU 上優(yōu)秀的算法都無(wú)法直接映射到GPU 上，并且GPU的結(jié)構(gòu)相當(dāng)于共享存儲(chǔ)式多處理結(jié)...

2018-02-02 標(biāo)簽：cpu gpu 6813 0

簡(jiǎn)單解析GPU和CPU在并行計(jì)算方面的5個(gè)不同

1任務(wù)數(shù)量CPU 適合比較少量的任務(wù)，而 GPU 則適合做大量的任務(wù)。

2018-02-02 標(biāo)簽：cpu gpu 并行計(jì)算 8512 0

簡(jiǎn)單分析GPU與CPU在繪圖處理方式的優(yōu)缺點(diǎn)

關(guān)于繪圖和動(dòng)畫(huà)有兩種處理的方式：CPU（中央處理器）和GPU（圖形處理器）。

2018-01-19 標(biāo)簽：cpu gpu 繪圖 1.1萬(wàn) 0

詳細(xì)解析GPU的算法的3大優(yōu)勢(shì)以及并行化的研究問(wèn)題

GPU計(jì)算的目的即是計(jì)算加速。相比于CPU，其具有以下三個(gè)方面的優(yōu)勢(shì)： 1 并行度高：GPU的Core數(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于CPU，從而GPU的任務(wù)并發(fā)...

2018-01-19 標(biāo)簽：gpu 并行化 7561 0

將TVM用于移動(dòng)端常見(jiàn)的ARM GPU，提高移動(dòng)設(shè)備對(duì)深度學(xué)習(xí)的支持能力

隨著深度學(xué)習(xí)不斷取得進(jìn)展，開(kāi)發(fā)者們對(duì)在移動(dòng)設(shè)備上的部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的需求也與日俱增。和我們之前在桌面級(jí)GPU上做過(guò)的嘗試類(lèi)似，把深度學(xué)習(xí)框架移植到移動(dòng)端需要...

2018-01-18 標(biāo)簽：arm gpu 深度學(xué)習(xí) 1.1萬(wàn) 0

基于CUDA技術(shù)的視頻顯示系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案

NVIDIA 推出的CUDA（計(jì)算統(tǒng)一設(shè)備架構(gòu)）是基于GPU 進(jìn)行通用計(jì)算的開(kāi)發(fā)平臺(tái)，非常適合大規(guī)模的并行數(shù)據(jù)計(jì)算。在GPU 流處理器架構(gòu)下用CUDA ...

2018-01-18 標(biāo)簽：NVIDIA gpu CUDA 5709 0

工程師教您如何在FPGA上優(yōu)化實(shí)現(xiàn)復(fù)數(shù)浮點(diǎn)計(jì)算

高性能浮點(diǎn)處理一直與高性能CPU相關(guān)聯(lián)。在過(guò)去幾年中，GPU也成為功能強(qiáng)大的浮點(diǎn)處理平臺(tái)，超越了圖形，稱(chēng)為GP-GPU(通用圖形處理單元)。新創(chuàng)新是在苛...

2018-01-16 標(biāo)簽：fpga NVIDIA gpu 6250 0

如何利用深度學(xué)習(xí)硬件的閑置算力自動(dòng)挖礦？

如果沒(méi)有 GPU，現(xiàn)代深度學(xué)習(xí)是不可能發(fā)展到今天的水平的。即使是 MNIST 數(shù)據(jù)集上的簡(jiǎn)單示例算法在 GPU 和 CPU 上運(yùn)行速度的差別也有 10...

2018-05-22 標(biāo)簽：gpu 深度學(xué)習(xí)比特幣 3247 0

怎樣將GPU作為CPU的協(xié)處理器工作

協(xié)處理器，一種芯片，用于減輕系統(tǒng)微處理器的特定處理任務(wù)。CPU的縮寫(xiě)，譯為中央處理器。也做叫微處理器。指具有運(yùn)算器和控制器功能的大規(guī)模集成電路。GPU圖...

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gpu占用過(guò)高怎么辦_gpu滿(mǎn)載會(huì)傷害顯卡么！顯卡溫度多少是正常的？

如果顯卡溫度過(guò)高會(huì)不會(huì)燒掉顯示卡呢，比如：50多度，經(jīng)常有童鞋加烈火網(wǎng)小編的QQ，咨詢(xún)關(guān)于顯卡溫度的問(wèn)題。現(xiàn)在，小編針對(duì)這個(gè)問(wèn)題詳細(xì)講講說(shuō)一下顯卡溫度多...

2018-01-06 標(biāo)簽：gpu 顯卡 19.3萬(wàn) 0

什么是強(qiáng)制gpu渲染_強(qiáng)制渲染gpu有什么用

本文主要介紹了gpu的定義、gpu工作原理、gpu功能作用及手機(jī)的強(qiáng)制進(jìn)行GPU渲染的詳細(xì)解釋?zhuān)詈蠼榻B了強(qiáng)制GPU渲染有的作用以及好處壞處是什么。

2018-01-05 標(biāo)簽：gpu 顯卡 gpu渲染 7916 0

深入解讀 PaddlePaddle EDL

Horizontal Pod Autoscaling (HPA)是Kubernetes提供的一種彈性調(diào)度機(jī)制。它的出發(fā)點(diǎn)是通過(guò)公平分配計(jì)算資源給某一個(gè)單...

2018-01-02 標(biāo)簽：cpu gpu hpa 5959 0

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