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圖形處理器(英語:Graphics Processing Unit,縮寫:GPU),又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片,是一種專門在個人電腦、工作站、游戲機和一些移動設備(如平板電腦、智能手機等)上圖像運算工作的微處理器。
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在 xgboost1.0 中,我們引入了 新的官方 Dask 接口 來支持高效的分布式訓練。 快速轉發到 XGBoost1.4 ,接口現在功能齊全。...
可以看出,一次旅行,其實結合了各種交通工具的優點。隨著摩爾定律的失效和CPU在AI等并行計算方面的缺陷,目前數據中心的計算機,已經不僅僅是CPU一種計算...
在上一篇文章《什么是GPU?GPU有什么用?》曾提及可編程著色器,可編程著色器對于 3D 游戲的設計者來說可謂有巨大的優點,不過同時也給 GPU 工...
作者:Martin Cassel,Silicon Software 工業應用中FPGA 上的神經元網絡(CNN) 深度學習應用憑借其在識別應用中超高的預...
根據復雜度的相對級別,紛繁復雜的邏輯器件可大致分為三類(表1)。位于表中頂層的是現場可編程器件的霸主——FPGA以及它們的變體——自從1985年Davi...
利用深度學習進行主動脈真假腔分割有賴于大量手動標注的主動脈圖像來訓練深度學習網絡,計算量大,且對計算能力的要求非常高。
圖解大模型系列之:Megatron源碼解讀1,分布式環境初始化
使用Megatron來訓練gpt類大模型的項目有很多。在這個系列里,我選擇了由THUDM開發的CodeGeeX項目,它是gpt在代碼生成方向上的應用,對...
我們之前討論過,訓練過程是機器學習的第一階段,而推理則緊隨其后,為機器學習的第二階段。在訓練階段,算法會生成新模型或把預訓練模型重新調整用于特定應用,并...
阿里達摩院官網公布2019十大科技趨勢:AI仍是最火方向,其中,語音AI在特定領域有望通過圖靈測試、自動駕駛則進入冷靜發展期、AI專有芯片將挑戰GPU絕...
FPGA 是一堆晶體管,你可以把它們連接(wire up)起來做出任何你想要的電路。它就像一個納米級面包板。使用 FPGA 就像芯片流片,但是你只需要買...
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