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標(biāo)簽 > llm
在人工智能領(lǐng)域,LLM代表“大型語(yǔ)言模型”。在人工智能(AI)領(lǐng)域自然語(yǔ)言處理(NLP)是一個(gè)快速進(jìn)展的領(lǐng)域。NLP中最重要是大語(yǔ)言模型(LLM)。大語(yǔ)言模型(英文:Large Language Model,縮寫(xiě)LLM),也稱(chēng)大型語(yǔ)言模型,是一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理技術(shù)的模型。
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LLM預(yù)訓(xùn)練的基本概念、基本原理和主要優(yōu)勢(shì)
在人工智能和自然語(yǔ)言處理(NLP)領(lǐng)域,大型語(yǔ)言模型(Large Language Model,簡(jiǎn)稱(chēng)LLM)的興起極大地推動(dòng)了技術(shù)的進(jìn)步和應(yīng)用的發(fā)展。L...
2024-07-10 標(biāo)簽:人工智能自然語(yǔ)言處理LLM 1073 0
在當(dāng)今的人工智能領(lǐng)域,LLM(Large Language Model,大型語(yǔ)言模型)已經(jīng)成為了一種非常受歡迎的技術(shù)。它們?cè)谧匀徽Z(yǔ)言處理(NLP)任務(wù)中...
LLM(Large Language Model,大型語(yǔ)言模型)是近年來(lái)在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域取得顯著成果的一種深度學(xué)習(xí)模型。它通常需要大量的計(jì)算資源和數(shù)據(jù)...
2024-07-09 標(biāo)簽:模型深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理 413 0
LLM(Large Language Model,大型語(yǔ)言模型)是一種深度學(xué)習(xí)模型,主要用于處理自然語(yǔ)言處理(NLP)任務(wù)。LLM模型的格式多種多樣,以...
2024-07-09 標(biāo)簽:模型深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理 624 0
LLM(線性混合模型)和LMM(線性混合效應(yīng)模型)之間的區(qū)別如下: 定義: LLM(線性混合模型)是一種統(tǒng)計(jì)模型,用于分析具有固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)的線性數(shù)...
2024-07-09 標(biāo)簽:模型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)LLM 964 0
LLM(Large Language Model)是指大型語(yǔ)言模型,它們是一類(lèi)使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)構(gòu)建的自然語(yǔ)言處理(NLP)模型。LLM模型可以處理各種語(yǔ)...
LLM(Long Short-Term Memory,長(zhǎng)短期記憶)和SAM(Semi-Autoregressive Model,半自回歸模型)是兩種不同...
在本文中,我們將深入探討LLM(Large Language Model,大型語(yǔ)言模型)的應(yīng)用領(lǐng)域。LLM是一種基于深度學(xué)習(xí)的人工智能技術(shù),它能夠理解和...
2024-07-09 標(biāo)簽:模型語(yǔ)言模型深度學(xué)習(xí) 593 0
基于AX650N/AX630C部署端側(cè)大語(yǔ)言模型Qwen2
本文將分享如何將最新的端側(cè)大語(yǔ)言模型部署到超高性?xún)r(jià)比SoC上,向業(yè)界對(duì)端側(cè)大模型部署的開(kāi)發(fā)者提供一種新的思路。
隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,大型語(yǔ)言模型(Large Language Model,簡(jiǎn)稱(chēng)LLM)逐漸成為自然語(yǔ)言處理(NLP)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。LLM以其...
2024-07-02 標(biāo)簽:人工智能自然語(yǔ)言處理LLM 7764 0
生成式推薦系統(tǒng)與京東聯(lián)盟廣告-綜述與應(yīng)用
大型語(yǔ)言模型(LLM)正在深刻地影響自然語(yǔ)言處理(NLP)領(lǐng)域,其強(qiáng)大的處理各種任務(wù)的能力也為其他領(lǐng)域的從業(yè)者帶來(lái)了新的探索路徑。推薦系統(tǒng)(RS)作為解...
請(qǐng)問(wèn)移動(dòng)端生成式AI如何在Arm CPU上運(yùn)行呢?
2023 年,生成式人工智能 (Generative AI) 領(lǐng)域涌現(xiàn)出諸多用例。這一突破性的人工智能 (AI) 技術(shù)是 OpenAI 的 ChatGP...
Optimum Intel三步完成Llama3在算力魔方的本地量化和部署
Llama3 是Meta最新發(fā)布的開(kāi)源大語(yǔ)言模型(LLM), 當(dāng)前已開(kāi)源8B和70B參數(shù)量的預(yù)訓(xùn)練模型權(quán)重,并支持指令微調(diào)。
OpenAI新研究:指令層次結(jié)構(gòu)防御LLM攻擊策略
為了解決這個(gè)問(wèn)題,這篇研究提出了一種指令層次結(jié)構(gòu)(instruction hierarchy)。它明確定義了不同指令的優(yōu)先級(jí),以及當(dāng)不同優(yōu)先級(jí)的指令發(fā)生...
用于連接 GPU 服務(wù)器中的 8 個(gè) GPU 的 NVLink 交換機(jī)也可以用于構(gòu)建連接 GPU 服務(wù)器之間的交換網(wǎng)絡(luò)。Nvidia 在 2022 年的...
2024-04-24 標(biāo)簽:gpu服務(wù)器InfiniBand 931 0
MoE 與 MoT:在專(zhuān)家混合中(左),每個(gè)令牌都被路由到不同的專(zhuān)家前饋層。在令牌混合(右)中,每組內(nèi)的令牌被混合,并且混合令牌由專(zhuān)家前饋層處理。
2024-04-15 標(biāo)簽:控制器機(jī)器學(xué)習(xí)LLM 884 0
自然語(yǔ)言處理應(yīng)用LLM推理優(yōu)化綜述
當(dāng)前,業(yè)界在將傳統(tǒng)優(yōu)化技術(shù)引入 LLM 推理的同時(shí),同時(shí)也在探索從大模型自回歸解碼特點(diǎn)出發(fā),通過(guò)調(diào)整推理過(guò)程和引入新的模型結(jié)構(gòu)來(lái)進(jìn)一步提升推理性能。
2024-04-10 標(biāo)簽:人工智能自然語(yǔ)言處理調(diào)度器 589 0
從Sora技術(shù)報(bào)告來(lái)看,時(shí)空patches或借鑒谷歌ViViT操作。ViViT借鑒ViT在圖片分割上的思路,把輸入的視頻劃分成若干個(gè)tuplet,每個(gè)t...
在Roofline模型可以直觀展示一張曲線圖,其中x軸表示AI(Arithmetic Intensity),即每個(gè)內(nèi)存操作對(duì)應(yīng)的浮點(diǎn)運(yùn)算次數(shù);y軸表示性...
OpenVINO? C# API部署YOLOv9目標(biāo)檢測(cè)和實(shí)例分割模型
YOLOv9模型是YOLO系列實(shí)時(shí)目標(biāo)檢測(cè)算法中的最新版本,代表著該系列在準(zhǔn)確性、速度和效率方面的又一次重大飛躍。
2024-04-03 標(biāo)簽:英特爾計(jì)算機(jī)視覺(jué)深度學(xué)習(xí) 898 0
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