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在人工智能領(lǐng)域，LLM代表“大型語(yǔ)言模型”。在人工智能（AI）領(lǐng)域自然語(yǔ)言處理（NLP）是一個(gè)快速進(jìn)展的領(lǐng)域。NLP中最重要是大語(yǔ)言模型（LLM）。大語(yǔ)言模型（英文：Large Language Model，縮寫(xiě)LLM），也稱大型語(yǔ)言模型，是一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理技術(shù)的模型。

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部署基于 LLM 的私有知識(shí)庫(kù)系統(tǒng) AnythingLLM

一、Flexus 云服務(wù)器 X 實(shí)例介紹云服務(wù)器，如同虛擬的超級(jí)計(jì)算機(jī)，是云計(jì)算技術(shù)的核心組成部分。它通過(guò)網(wǎng)絡(luò)提供計(jì)算資源，包括處理器、內(nèi)存、存儲(chǔ)和操...

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vLLM項(xiàng)目加入PyTorch生態(tài)系統(tǒng)，引領(lǐng)LLM推理新紀(jì)元

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2024-12-18 標(biāo)簽：英特爾 pytorch LLM 111 0

準(zhǔn)確性超Moshi和GLM-4-Voice,端到端語(yǔ)音雙工模型Freeze-Omni

GPT-4o 提供的全雙工語(yǔ)音對(duì)話帶來(lái)了一股研究熱潮，目前諸多工作開(kāi)始研究如何利用 LLM 來(lái)實(shí)現(xiàn)端到端的語(yǔ)音到語(yǔ)音（Speech-to-Speech）...

2024-12-17 標(biāo)簽：模型 LLM 158 0

如何使用FP8新技術(shù)加速大模型訓(xùn)練

利用 FP8 技術(shù)加速 LLM 推理和訓(xùn)練越來(lái)越受到關(guān)注，本文主要和大家介紹如何使用 FP8 這項(xiàng)新技術(shù)加速大模型的訓(xùn)練。使用 FP8 進(jìn)行大模型訓(xùn)練...

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Transformer是機(jī)器人技術(shù)的基礎(chǔ)嗎

生成式預(yù)訓(xùn)練Transformer（GPT）被吹捧為將徹底改變機(jī)器人技術(shù)。但實(shí)際應(yīng)用中，GPT需要龐大且昂貴的計(jì)算資源、冗長(zhǎng)的訓(xùn)練時(shí)間以及（通常）非機(jī)載...

2024-12-05 標(biāo)簽：機(jī)器人 Transformer LLM 233 0

利用VLM和MLLMs實(shí)現(xiàn)SLAM語(yǔ)義增強(qiáng)

語(yǔ)義同步定位與建圖（SLAM）系統(tǒng)在對(duì)鄰近的語(yǔ)義相似物體進(jìn)行建圖時(shí)面臨困境，特別是在復(fù)雜的室內(nèi)環(huán)境中。本文提出了一種面向?qū)ο骃LAM的語(yǔ)義增強(qiáng)（SEO-...

2024-12-05 標(biāo)簽：模型 SLAM LLM 158 0

恩智浦如何在邊緣設(shè)備上部署LLM

近來(lái)，與AI相關(guān)的周期性熱點(diǎn)幾乎都圍繞著大語(yǔ)言模型 (LLM) 和生成式AI模型，這樣的趨勢(shì)反映出這些話題近年來(lái)日益增強(qiáng)的影響力和普及程度。與大語(yǔ)言模型...

2024-11-29 標(biāo)簽：嵌入式恩智浦 LLM 344 0

NVIDIA TensorRT-LLM Roadmap現(xiàn)已在GitHub上公開(kāi)發(fā)布

感謝眾多用戶及合作伙伴一直以來(lái)對(duì)NVIDIA TensorRT-LLM的支持。TensorRT-LLM 的 Roadmap 現(xiàn)已在 GitHub 上公開(kāi)發(fā)布！

2024-11-28 標(biāo)簽：NVIDIA GitHub LLM 271 0

飛龍入海：ANSYS官方的大模型應(yīng)用

寫(xiě)在前面的話大模型差不多是一項(xiàng)發(fā)明，其重要性不亞于電的發(fā)現(xiàn)和電燈的發(fā)明。大模型的基礎(chǔ)是使用Transformer算法識(shí)別了人類語(yǔ)言（大致等同于人類的...

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一種信息引導(dǎo)的量化后LLM微調(diào)新算法IR-QLoRA

大模型應(yīng)用開(kāi)卷，連一向保守的蘋(píng)果，都已釋放出發(fā)展端側(cè)大模型的信號(hào)。問(wèn)題是，大語(yǔ)言模型（LLM）卓越的表現(xiàn)取決于“力大磚飛”，如何在資源有限的環(huán)境中部署...

2024-11-19 標(biāo)簽：算法 LoRa 大模型 300 0

LLM在數(shù)據(jù)分析中的作用

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為企業(yè)和組織決策的關(guān)鍵工具。數(shù)據(jù)科學(xué)家和分析師需要從海量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息，以支持業(yè)務(wù)決策。在這個(gè)過(guò)程中，LLM...

2024-11-19 標(biāo)簽：人工智能數(shù)據(jù)分析 LLM 281 0

LLM與傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的區(qū)別

1. 基本概念大型語(yǔ)言模型（LLM）：大型語(yǔ)言模型是一種基于深度學(xué)習(xí)的自然語(yǔ)言處理（NLP）技術(shù)，它通過(guò)訓(xùn)練大量的文本數(shù)據(jù)來(lái)理解和生成自然語(yǔ)言。這些...

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什么是LLM？LLM在自然語(yǔ)言處理中的應(yīng)用

隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，自然語(yǔ)言處理（NLP）領(lǐng)域迎來(lái)了革命性的進(jìn)步。其中，大型語(yǔ)言模型（LLM）的出現(xiàn)，標(biāo)志著我們對(duì)語(yǔ)言理解能力的一次飛躍。LLM...

2024-11-19 標(biāo)簽：模型深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理 577 0

NVIDIA Blackwell平臺(tái)帶來(lái)性能躍升

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2024-11-19 標(biāo)簽：NVIDIA gpu 計(jì)算機(jī) 196 0

車載大模型分析揭示:存儲(chǔ)帶寬對(duì)性能影響遠(yuǎn)超算力

車載大模型的定義尚無(wú)，傳統(tǒng)大模型即LLM的參數(shù)一般在70億至2000億之間，而早期的CNN模型參數(shù)通常不到1000萬(wàn)，CNN模型目前大多做骨干網(wǎng)使用，參...

2024-11-09 標(biāo)簽：存儲(chǔ)帶寬 LLM 545 0

LLM技術(shù)的未來(lái)趨勢(shì)分析

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2024-11-08 標(biāo)簽：人工智能自然語(yǔ)言處理 LLM 258 0

LLM在文本生成中的應(yīng)用

隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，大型語(yǔ)言模型（Large Language Models，簡(jiǎn)稱LLM）已成為自然語(yǔ)言處理（NLP）領(lǐng)域的一個(gè)重要分支。LLM...

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如何訓(xùn)練自己的LLM模型

訓(xùn)練自己的大型語(yǔ)言模型（LLM）是一個(gè)復(fù)雜且資源密集的過(guò)程，涉及到大量的數(shù)據(jù)、計(jì)算資源和專業(yè)知識(shí)。以下是訓(xùn)練LLM模型的一般步驟，以及一些關(guān)鍵考慮因素：...

2024-11-08 標(biāo)簽：參數(shù)模型 LLM 548 0

LLM技術(shù)對(duì)人工智能發(fā)展的影響

隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，大型語(yǔ)言模型（LLM）技術(shù)已經(jīng)成為推動(dòng)AI領(lǐng)域進(jìn)步的關(guān)鍵力量。LLM技術(shù)通過(guò)深度學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理技術(shù)，使得機(jī)器能夠理解和生...

2024-11-08 標(biāo)簽：人工智能語(yǔ)言模型 LLM 375 0

使用LLM進(jìn)行自然語(yǔ)言處理的優(yōu)缺點(diǎn)

自然語(yǔ)言處理（NLP）是人工智能和語(yǔ)言學(xué)領(lǐng)域的一個(gè)分支，它致力于使計(jì)算機(jī)能夠理解、解釋和生成人類語(yǔ)言。大型語(yǔ)言模型（LLM）是NLP領(lǐng)域的一項(xiàng)重要技術(shù)，...

2024-11-08 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)人工智能自然語(yǔ)言處理 449 0

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　Vcc和Vdd是器件的電源端。Vcc是雙極器件的正，Vdd多半是單極器件的正。下標(biāo)可以理解為NPN晶體管的集電極C，和PMOS or NMOS場(chǎng)效應(yīng)管的漏極D。同樣你可在電路圖中看見(jiàn)Vee和Vss，含義一樣。因?yàn)橹髁餍酒Y(jié)構(gòu)是硅NPN所以Vcc通常是正。如果用PNP結(jié)構(gòu)Vcc就為負(fù)了。建議選用芯片時(shí)一定要看清電氣參數(shù)
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