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NVIDIA是(NVIDIA Corporation,NASDAQ:NVDA,官方中文名稱英偉達)的簡稱,是一家以設計智核芯片組為主的無晶圓(Fabless)IC半導體公司,公司創立于1993年1月,總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
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用NVIDIA DGX cuQuantum設備實現超級計算規模的量子電路仿真
NVIDIA cuQuantum 是一個軟件開發工具包( SDK ),使用戶可以使用 GPU 輕松加速和縮放量子電路模擬,為探索量子優勢提供了新的能力。
借助NVIDIA Omniverse Replicator功能加快AI培訓
Omniverse Replicator 是一個構建在 NVIDIA Omniverse 平臺上的高度可擴展框架,它支持物理精確的 3D 合成數據生成 ...
使用NVIDIA DLSS 3和NVIDIA RTX路徑跟蹤加速超現實游戲開發
自從推出 GeForce RTX 20 系列以來, NVIDIA 通過對人工智能如何增強渲染和改進計算機游戲的新穎研究,為開創性的圖形技術鋪平了道路...
使用NVIDIA Jetson Orin Nano解決入門級邊緣人工智能挑戰
2022 年 GTC , NVIDIA 宣布 Jetson Orin Nano 系列系統模塊( SoM )。它們的 AI 性能是 NVIDIA Jets...
多年來,隨著技術從 2G 發展到 4G ,這已成為業界的現實。但隨著致密化的推進,再加上 mmWave 的使用,到 2027 年將接近 doubling...
利用AWS Graviton3上的SVE加速NVIDIA HPC軟件
NVIDIA HPC compilers 為 NVIDIA GPU 和多核 Arm 、 OpenPOWER 或 x86-64 CPU 啟用跨平臺 C 、...
有大量市場認可的醫療人工智能軟件可用于改善患者護理和醫院運營,但我們尚未看到這些技術在醫療保健領域產生預期的大規模變革。
NVIDIA 、 Arm和Intel發布FP8標準化規范作為AI的交換格式
人工智能處理需要跨硬件和軟件平臺的全棧創新,以滿足神經網絡日益增長的計算需求。提高效率的一個關鍵領域是使用較低精度的數字格式來提高計算效率,減少內存使用...
NVIDIA 幫助領導了 Vulkan SC 1.0 API 的創建,目前正在其 NVIDIA -DRIVE 和 NVIDIA Jetson 平臺上...
全棧創新為NVIDIA最高MLPerf推斷2.1結果提供燃料
如今,人工智能驅動的應用程序正在實現更豐富的體驗,這是由更大和更復雜的人工智能模型以及許多模型在管道中的應用所推動的。為了滿足注入人工智能的應用程序日益...
使用NVIDIA LaunchPad直接訪問VMware的vSphere
VMware 將此視為增強 vSphere 基礎架構的一個機會,并對其進行了重新設計,以采用基于硬件的分解方法。基礎設施軟件堆棧現在與硬件堆棧緊密耦合。...
自動語音識別( ASR )正在成為日常生活的一部分,從與數字助理交互到聽寫文本信息。由于以下方面的最新進展, ASR 研究繼續取得進展:
隨著 2022 年全球互聯網用戶數量達到 50 億,網絡流量持續增長。在用戶數量增加的同時,連接設備的數量也在增加,預計將增長到數萬億臺。
理想汽車正式發布全新一代理想 ONE——理想 L8,家庭智能豪華六座 SUV,以及理想汽車首款中大型五座旗艦 SUV 理想 L7。而在今年 6 月亮相的...
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