完善資料讓更多小伙伴認識你，還能領取20積分哦，立即完善>
標簽 > OpenCV
OpenCV是一個基于BSD許可（開源）發(fā)行的跨平臺計算機視覺庫，可以運行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系統(tǒng)上。
OpenCV是一個基于BSD許可（開源）發(fā)行的跨平臺計算機視覺庫，可以運行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系統(tǒng)上。它輕量級而且高效——由一系列 C 函數(shù)和少量 C++ 類構成，同時提供了Python、Ruby、MATLAB等語言的接口，實現(xiàn)了圖像處理和計算機視覺方面的很多通用算法。OpenCV用C++語言編寫，它的主要接口也是C++語言，但是依然保留了大量的C語言接口。該庫也有大量的Python， Java and MATLAB/OCTAVE （版本2.5）的接口。這些語言的API接口函數(shù)可以通過在線文檔獲得。如今也提供對于C#，Ch， Ruby的支持。所有新的開發(fā)和算法都是用C++接口。一個使用CUDA的GPU接口也于2010年9月開始實現(xiàn)。
OpenCV是一個基于BSD許可（開源）發(fā)行的跨平臺計算機視覺庫，可以運行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系統(tǒng)上。它輕量級而且高效——由一系列 C 函數(shù)和少量 C++ 類構成，同時提供了Python、Ruby、MATLAB等語言的接口，實現(xiàn)了圖像處理和計算機視覺方面的很多通用算法。OpenCV用C++語言編寫，它的主要接口也是C++語言，但是依然保留了大量的C語言接口。該庫也有大量的Python， Java and MATLAB/OCTAVE （版本2.5）的接口。這些語言的API接口函數(shù)可以通過在線文檔獲得。如今也提供對于C#，Ch， Ruby的支持。所有新的開發(fā)和算法都是用C++接口。一個使用CUDA的GPU接口也于2010年9月開始實現(xiàn)。
定義
OpenCV于1999年由Intel建立，如今由Willow Garage提供支持。OpenCV是一個基于BSD許可［1］ （開源）發(fā)行的跨平臺計算機視覺庫，可以運行在Linux、Windows和Mac OS操作系統(tǒng)上。它輕量級而且高效——由一系列 C 函數(shù)和少量 C++ 類構成，同時提供了Python、Ruby、MATLAB等語言的接口，實現(xiàn)了圖像處理和計算機視覺方面的很多通用算法。［2］ 最新版本是3.4 ，2017年12月23日發(fā)布［3］ 。OpenCV 擁有包括 500 多個C函數(shù)的跨平臺的中、高層 API。它不依賴于其它的外部庫——盡管也可以使用某些外部庫。OpenCV 為Intel® Integrated Performance Primitives （IPP） 提供了透明接口。 這意味著如果有為特定處理器優(yōu)化的 IPP 庫， OpenCV 將在運行時自動加載這些庫。［4］ （注：OpenCV 2.0版的代碼已顯著優(yōu)化，無需IPP來提升性能，故2.0版不再提供IPP接口）
優(yōu)勢
為什么有OpenCV計算機視覺市場巨大而且持續(xù)增長，且這方面沒有標準API，如今的計算機視覺軟件大概有以下三種：1.研究代碼（慢，不穩(wěn)定，獨立并與其他庫不兼容）2.耗費很高的商業(yè)化工具（比如Halcon， MATLAB+Simulink）3.依賴硬件的一些特別的解決方案（比如視頻監(jiān)控，制造控制系統(tǒng)，醫(yī)療設備）這是如今的現(xiàn)狀。而標準的API將簡化計算機視覺程序和解決方案的開發(fā)。OpenCV致力于成為這樣的標準API。OpenCV致力于真實世界的實時應用，通過優(yōu)化的C代碼的編寫對其執(zhí)行速度帶來了可觀的提升，并且可以通過購買Intel的IPP高性能多媒體函數(shù)庫（Integrated Performance Primitives）得到更快的處理速度。右圖為OpenCV與當前其他主流視覺函數(shù)庫的性能比較
編程語言
OpenCV用C++語言編寫，它的主要接口也是C++語言，但是依然保留了大量的C語言接口。該庫也有大量的Python， Java and MATLAB/OCTAVE （版本2.5）的接口。這些語言的API接口函數(shù)可以通過在線文檔獲得。如今也提供對于C#，Ch， Ruby的支持。
所有新的開發(fā)和算法都是用C++接口。一個使用CUDA的GPU接口也于2010年9月開始實現(xiàn)。
系統(tǒng)支持
OpenCV可以在 Windows， Android， Maemo，F(xiàn)reeBSD， OpenBSD， iOS，Linux 和Mac OS等平臺上運行。使用者可以在 SourceForge 獲得官方版本， 或者從 SVN 獲得開發(fā)版本。OpenCV也是用 CMake.
Windows prerequisites
在Windows上編譯OpenCV中與攝像輸入有關部分時，需要DirectShow SDK中的一些基類。該SDK可以從預先編譯的Microsoft Platform SDK （or DirectX SDK 8.0 to 9.0c / DirectX Media SDK prior to 6.0）的子目錄Samples\Multimedia\DirectShow\BaseClasses獲得。
學OpenCV，需要一些什么樣的基礎
作為計算機視覺的開源庫，OpenCV強大而實用，下面分享一下我學OpenCV的經驗。
剛開始是由于大學生創(chuàng)新項目的原因，在大二的時候就開始接觸，當時我已經有了C++和Java的基礎了。不過先聲明一下，兩種語言我都學得不怎么樣，囧～既然你想學C++版的OpenCV的API，那就要掌握C++的基礎知識，特別是類、繼承方面的基本原理，當然要求不是很高，理解就行。我說有Java基礎，不是讓你學Java，而是掌握一種查API手冊的習慣和能力，就是，遇到不懂的類或函數(shù)（方法），通過查手冊了解。我的這種能力是從Java課上學到的，故在這里贅述。
拿到的第一本書叫《學習OpenCV（中文版）》，這本書是C語言版的，比較經典了。說實話，個人覺得對我的幫助不是很大。除了讓我學會了讀取圖像和視頻，還有知道一些圖像處理的函數(shù)之外，其他倒沒有什么。不過里面的原理倒是介紹的不錯，不過對于初學者來說，可能效果不是那么好。因為里面涉及的東西太多，感覺吸收有壓力。
總的來說，學習OpenCV的時候，切忌一下幾點：
有一定的C++基礎，會查閱API手冊;
學會安裝配置開發(fā)環(huán)境;
針對各個模塊學，核心模塊必學（特別是矩陣處理），基礎的圖像處理也要學，其他結合項目學;
邊學邊動手，一定要敲代碼，看例程;
遇到問題，查手冊，上論壇，網上找資源。。。
樹莓派上使用OpenCV和Python實現(xiàn)實時人臉檢測
本文介紹了如何在樹莓派上，使用 OpenCV 和 Python 完成人臉檢測項目。該項目不僅描述了識別人臉所需要的具體步驟，同時還提供了很多擴展知識。此...
一：什么是模板匹配？ 在OpenCV教程中這樣解釋模板匹配： 模板匹配是一項在一幅圖像中尋找與另一幅模板圖像最匹配(相似)部分的技術. 這里說的模板是我...
對于3.3以上的版本，每個追蹤器可以用各自的函數(shù)創(chuàng)造，如cv2. TrackerKCF_create。詞典OPENCV_OBJECT_TRACKERS包...
基于OpenCV3.0，對BM、SGBM和GC算法進行了對比測試研究。由于SGBM算法視差效果好速度快的特點，常常被廣泛應用和改進，本文針對SGBM算法...
它以計算機視覺處理、數(shù)字圖像處理、模式識別等技術為基礎，對攝像機所 拍攝的車輛圖像或者視頻圖像進行處理分析，得到每輛車的車牌號碼，從而完成識別過程。通過...
圖像清晰度評價算法有很多種，在空域中，主要思路是考察圖像的領域對比度，即相鄰像素間的灰度特征的梯度差；在頻域中，主要思路是考察圖像的頻率分量，對焦清晰的...
2018-01-17 標簽：OpenCV 1.6萬 0
如何用Opencv實現(xiàn)靜態(tài)手勢識別玩石頭剪刀布？
opencv實現(xiàn)算法如下：把圖片先進行處理，處理過程：1.用膨脹圖像與腐蝕圖像相減的方法獲得輪廓。2.用二值化獲得圖像。3. 反色。經過如上的處理之后，圖片為：
OpenCV3.3+VS2017開發(fā)環(huán)境搭建
OpenCV 3.3在8月3號正式Release，帶來了許多優(yōu)化改進和新特性，包括備受關注的深度神經網絡(DNN)模塊被正式引入主倉庫，標志著OpenC...
基于OpenCV的人臉識別系統(tǒng)是一個復雜但功能強大的系統(tǒng)，廣泛應用于安全監(jiān)控、人機交互、智能家居等多個領域。下面將詳細介紹基于OpenCV的人臉識別系統(tǒng)...
2024-07-11 標簽：計算機OpenCV人臉識別系統(tǒng) 1.2萬 0
使用OpenCV+ONNXRuntime部署YOLOV7目標檢測
使用opencv部署的程序，有一個待優(yōu)化的問題。onnxruntime讀取.onnx文件可以獲得輸入張量的形狀信息， 但是opencv的dnn模塊讀取....
類別：PCB設計規(guī)則 2012-05-12 標簽：OpenCV
類別：電子教材 2015-07-04 標簽：OpenCVOpenCV圖像處理
基于Opencv的手勢識別系統(tǒng)分析_毛曉潔立即下載
類別：模擬數(shù)字論文 2015-05-04 標簽：OpencvOpencv識別
基于openCV的人臉檢測識別系統(tǒng)的設計立即下載
類別：圖形圖像 2012-06-15 標簽：檢測系統(tǒng)人臉檢測openCV
OpenCV于1999年由Intel建立，如今由Willow Garage提供支持。OpenCV是一個基于BSD許可（開源）發(fā)行的跨平臺計算機視覺庫，可...
兩者的區(qū)別就是Computer Vision和Computer Graphics這兩個學科之間的區(qū)別，前者專注于從采集到的視覺圖像中獲取信息，是用機器...
如何用opencv實現(xiàn)感興趣區(qū)域ROI的選取
感興趣區(qū)域（Region of Interest， ROI）的選取，一般有兩種情形：1）已知ROI在圖像中的位置；2）ROI在圖像中的位置未知。
在檢測物體的輪廓時，我們通常會使用到opencv中的findcontour和drawcontour，比較常用而且效果不錯。那么findcontour是基...
2017-12-04 標簽：opencv 3.2萬 0
因為opencv有2.0 和 3.0 的版本區(qū)別，所以網上搜到的函數(shù)或類型都是兩種格式，建議用新版的，什么impImage* 類型的都是2.0版本的寫法...
旋轉一般是指將圖像圍繞某一指定點旋轉一定的角度，圖像旋轉后會有一部分圖像轉出顯示區(qū)域，可以截圖那部分，也可以改變圖像的尺寸使得圖像顯示完全。
透視變換（Perspective Transformation）是將圖片投影到一個新的視平面（Viewing Plane），也稱作投影映射（Projec...
2017-12-04 標簽：opencv 1.9萬 0
我們首先介紹下計算機視覺領域中常見的三個坐標系：圖像坐標系，相機坐標系，世界坐標系。以及他們之間的關系。然后介紹如何使用張正友相機標定法標定相機。攝像機...
2017-12-04 標簽：opencv 1.8萬 0
轉自 | 小白學視覺 ? OpenCV Halcon 開發(fā)語言 C++、C#（emgu）、Python、Ruby、MATLAB等語言 C，C++，C#，...
對人類來說，人臉識別很容易僅僅是才三天的嬰兒已經可以區(qū)分周圍熟悉的人臉了。那么對于計算機來說，到底有多難？其實，迄今為止，我們對于人類自己為何可以區(qū)分不...
換一批
編輯推薦廠商產品技術軟件/工具OS/語言教程專題
| 電機控制 | DSP | 氮化鎵 | 功率放大器 | ChatGPT | 自動駕駛 | TI | 瑞薩電子 |
| BLDC | PLC | 碳化硅 | 二極管 | OpenAI | 元宇宙 | 安森美 | ADI |
| 無刷電機 | FOC | IGBT | 逆變器 | 文心一言 | 5G | 英飛凌 | 羅姆 |
| 直流電機 | PID | MOSFET | 傳感器 | 人工智能 | 物聯(lián)網 | NXP | 賽靈思 |
| 步進電機 | SPWM | 充電樁 | IPM | 機器視覺 | 無人機 | 三菱電機 | ST |
| 伺服電機 | SVPWM | 光伏發(fā)電 | UPS | AR | 智能電網 | 國民技術 | Microchip |
| 開關電源 | 步進電機 | 無線充電 | LabVIEW | EMC | PLC | OLED | 單片機 |
| 5G | m2m | DSP | MCU | ASIC | CPU | ROM | DRAM |
| NB-IoT | LoRa | Zigbee | NFC | 藍牙 | RFID | Wi-Fi | SIGFOX |
| Type-C | USB | 以太網 | 仿真器 | RISC | RAM | 寄存器 | GPU |
| 語音識別 | 萬用表 | CPLD | 耦合 | 電路仿真 | 電容濾波 | 保護電路 | 看門狗 |
| CAN | CSI | DSI | DVI | Ethernet | HDMI | I2C | RS-485 |
| SDI | nas | DMA | HomeKit | 閾值電壓 | UART | 機器學習 | TensorFlow |
| Arduino | BeagleBone | 樹莓派 | STM32 | MSP430 | EFM32 | ARM mbed | EDA |
| 示波器 | LPC | imx8 | PSoC | Altium Designer | Allegro | Mentor | Pads |
| OrCAD | Cadence | AutoCAD | 華秋DFM | Keil | MATLAB | MPLAB | Quartus |
| C++ | Java | Python | JavaScript | node.js | RISC-V | verilog | Tensorflow |
| Android | iOS | linux | RTOS | FreeRTOS | LiteOS | RT-THread | uCOS |
| DuerOS | Brillo | Windows11 | HarmonyOS |
關注我們的微信
下載發(fā)燒友APP
電子發(fā)燒友觀察
版權所有 ? 湖南華秋數(shù)字科技有限公司
長沙市望城經濟技術開發(fā)區(qū)航空路6號手機智能終端產業(yè)園2號廠房3層（0731-88081133）
電子發(fā)燒友 （電路圖） 湘公網安備43011202000918
工商網監(jiān)
湘ICP備2023018690號-1
