完善資料讓更多小伙伴認識你，還能領取20積分哦，立即完善>
標簽 > pytorch
PyTorch的前身是Torch，PyTorch是一個開源的Python機器學習庫，基于Torch，用于自然語言處理等應用程序；同時也是強大的深度神經網絡。目前Facebook、Twitter、CMU和Salesforce等機構都已經采用PyTorch。
文章：415個 瀏覽：13283次 帖子：39個
TensorFlow和PyTorch是兩個最受歡迎的開源深度學習框架，這兩個框架都為構建和訓練深度學習模型提供了廣泛的功能，并已被研發(fā)社區(qū)廣泛采用。但是...
DIMP：Learning Discriminative Model Prediction for Tracking 學習判別模型預測的跟蹤
原文鏈接 論文地址：https://arxiv.org/pdf/1904.07220v1.pdf 代碼： pytracking 中有 dimp 的代碼 ...
PyTorch中 torch.nn與torch.nn.functional的區(qū)別
torch.nn pytorch中文文檔鏈接： torch.nn 在 __init__() 函數(shù)里定義，定義的是一個類： torch.nn.functi...
PyTorch 的關鍵數(shù)據(jù)結構是張量，即多維數(shù)組。其功能與 NumPy 的 ndarray 對象類似，如下我們可以使用 torch.Tensor() 創(chuàng)...
一般來說轉ONNX只是一個手段，在之后得到ONNX模型后還需要再將它做轉換，比如轉換到TensorRT上完成部署，或者有的人多加一步，從ONNX先轉換到...
在下圖中將小車沿著y軸順時針旋轉，待小車和camera連線與相機坐標系的z軸重合時停止，那么紫色的角是沒有發(fā)生變化的。
因為介紹的是數(shù)據(jù)增強技術。所以只使用一張圖片就可以了，我們先看看可視話的代碼
2022-11-22 標簽：圖像數(shù)據(jù)pytorch 947 0
使用數(shù)據(jù)增強技術可以增加數(shù)據(jù)集中圖像的多樣性，從而提高模型的性能和泛化能力。
在Jetson Nano上安裝Pytorch與YOLOv5最新版6.x推理演示步驟
然后我把一個自定義訓練好的模型，部署到nano上去了，發(fā)現(xiàn)也是可以直接推理
PyTorch 核心開發(fā)者和 FAIR 研究者 Zachary DeVito 創(chuàng)建了一個新工具（添加實驗性 API），通過生成和可視化內存快照（memo...
最近因為工作需要，要把pytorch的模型部署到c++平臺上，基本過程主要參照官網的教學示例，期間發(fā)現(xiàn)了不少坑，特此記錄。
過去十年，人工智能研究主要集中在探索深度神經網絡的潛力。我們近年來看到的進步至少可以部分歸因于網絡規(guī)模的不斷擴大。從使用GPT-3 [1] 的文本生成到...
詳解NVIDIA H100 TransformerEngine
在H100發(fā)布之際，英偉達還帶來一個“重磅產品”——Transformer Engine。在Transformer大火之際推出這么一個產品，無疑是煉丹師福音。
2022-10-24 標簽：NVIDIA英偉達Transformer 3734 0
最近一段時間本人已經全部親測，都可以轉換為ONNX格式模型，都可以支持ONNXRUNTIME框架的Python版本與C++版本推理，本文以RetinaN...
想讓神經網絡輸出的output跟你期望的ground truth差不多，那就是不斷減小二者間的差異，這個差異是你自己定義的，也就是目標函數(shù)（object...
卷積神經網絡（CNN）是一種特殊類型的神經網絡，在圖像上表現(xiàn)特別出色。卷積神經網絡由Yan LeCun在1998年提出，可以識別給定輸入圖像中存在的數(shù)字。
為了定性分析我們方法的有效性，我們將估計的邊界框可視化，如下圖所示。給出了綜合數(shù)據(jù)和實際數(shù)據(jù)的計算結果。可以看出，OLD-Net可以預測的物體邊界框，這...
2022-09-15 標簽：RGBRGBD數(shù)據(jù)pytorch 1443 0
換一批
編輯推薦廠商產品技術軟件/工具OS/語言教程專題
| 電機控制 | DSP | 氮化鎵 | 功率放大器 | ChatGPT | 自動駕駛 | TI | 瑞薩電子 |
| BLDC | PLC | 碳化硅 | 二極管 | OpenAI | 元宇宙 | 安森美 | ADI |
| 無刷電機 | FOC | IGBT | 逆變器 | 文心一言 | 5G | 英飛凌 | 羅姆 |
| 直流電機 | PID | MOSFET | 傳感器 | 人工智能 | 物聯(lián)網 | NXP | 賽靈思 |
| 步進電機 | SPWM | 充電樁 | IPM | 機器視覺 | 無人機 | 三菱電機 | ST |
| 伺服電機 | SVPWM | 光伏發(fā)電 | UPS | AR | 智能電網 | 國民技術 | Microchip |
| 開關電源 | 步進電機 | 無線充電 | LabVIEW | EMC | PLC | OLED | 單片機 |
| 5G | m2m | DSP | MCU | ASIC | CPU | ROM | DRAM |
| NB-IoT | LoRa | Zigbee | NFC | 藍牙 | RFID | Wi-Fi | SIGFOX |
| Type-C | USB | 以太網 | 仿真器 | RISC | RAM | 寄存器 | GPU |
| 語音識別 | 萬用表 | CPLD | 耦合 | 電路仿真 | 電容濾波 | 保護電路 | 看門狗 |
| CAN | CSI | DSI | DVI | Ethernet | HDMI | I2C | RS-485 |
| SDI | nas | DMA | HomeKit | 閾值電壓 | UART | 機器學習 | TensorFlow |
| Arduino | BeagleBone | 樹莓派 | STM32 | MSP430 | EFM32 | ARM mbed | EDA |
| 示波器 | LPC | imx8 | PSoC | Altium Designer | Allegro | Mentor | Pads |
| OrCAD | Cadence | AutoCAD | 華秋DFM | Keil | MATLAB | MPLAB | Quartus |
| C++ | Java | Python | JavaScript | node.js | RISC-V | verilog | Tensorflow |
| Android | iOS | linux | RTOS | FreeRTOS | LiteOS | RT-THread | uCOS |
| DuerOS | Brillo | Windows11 | HarmonyOS |
關注我們的微信
下載發(fā)燒友APP
電子發(fā)燒友觀察
版權所有 ? 湖南華秋數(shù)字科技有限公司
長沙市望城經濟技術開發(fā)區(qū)航空路6號手機智能終端產業(yè)園2號廠房3層（0731-88081133）
電子發(fā)燒友 （電路圖） 湘公網安備43011202000918
工商網監(jiān)
湘ICP備2023018690號-1
