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PyTorch的前身是Torch，PyTorch是一個開源的Python機器學習庫，基于Torch，用于自然語言處理等應用程序；同時也是強大的深度神經(jīng)網(wǎng)絡。目前Facebook、Twitter、CMU和Salesforce等機構都已經(jīng)采用PyTorch。

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pytorch技術

pytorch實現(xiàn)斷電繼續(xù)訓練時需要注意的要點

本文整理了pytorch實現(xiàn)斷電繼續(xù)訓練時需要注意的要點，附有代碼詳解。

2022-08-22 標簽：數(shù)據(jù)硬盤 pytorch 1445 0

如何在PyTorch中使用交叉熵損失函數(shù)

Keras有一個簡潔的API來查看模型的每一層輸出尺寸，這在調(diào)試網(wǎng)絡時非常有用。現(xiàn)在在PyTorch中也可以實現(xiàn)這個功能。

2022-08-18 標簽：編碼函數(shù)pytorch 2479 0

8點PyTorch提速技巧總結

CPU的話盡量看主頻比較高的，緩存比較大的，核心數(shù)也是比較重要的參數(shù)。顯卡盡可能選現(xiàn)存比較大的，這樣才能滿足大batch訓練，多卡當讓更好。內(nèi)存要求64...

2022-08-16 標簽：cpu gpu pytorch 1085 0

PyTorch 的 Autograd 機制和使用

PyTorch 作為一個深度學習平臺，在深度學習任務中比 NumPy 這個科學計算庫強在哪里呢？我覺得一是 PyTorch 提供了自動求導機制，二是對 ...

2022-08-15 標簽：函數(shù)模型深度學習 1126 0

什么是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡？完整的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNNS）解析

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）是一種特殊類型的神經(jīng)網(wǎng)絡，在圖像上表現(xiàn)特別出色。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡由Yan LeCun在1998年提出，可以識別給定輸入圖像中存在的數(shù)字。

2022-08-10 標簽：濾波器神經(jīng)網(wǎng)絡卷積神經(jīng)網(wǎng)絡 1.9萬 0

利用 Python 和 PyTorch 處理面向?qū)ο蟮臄?shù)據(jù)集（2）) ：創(chuàng)建數(shù)據(jù)集對象

本篇是利用 Python 和 PyTorch 處理面向?qū)ο蟮臄?shù)據(jù)集系列博客的第 2 篇。我們在第 1 部分中已定義 MyDataset 類，現(xiàn)在，讓我們...

2022-08-02 標簽：python 數(shù)據(jù)集 pytorch 949 0

利用 Python 和 PyTorch 處理面向?qū)ο蟮臄?shù)據(jù)集 - 3：貓和狗

在本篇博文中，我們將在“貓和狗”數(shù)據(jù)庫上重復先前第 2 部分中已完成的過程，并且我們將添加一些其它內(nèi)容。

2022-08-02 標簽：python 數(shù)據(jù)集 pytorch 648 0

PyTorch開源深度學習框架簡介

PyTorch 是一種開源深度學習框架，以出色的靈活性和易用性著稱。這在一定程度上是因為與機器學習開發(fā)者和數(shù)據(jù)科學家所青睞的熱門 Python 高級編程...

2022-07-29 標簽：NVIDIA python pytorch 4502 0

如何開始使用PyTorch進行自然語言處理

隨著人工智能和深度學習程序在未來幾年的蓬勃發(fā)展，自然語言處理（NLP）將日益普及，而且必要性也與日俱增。PyTorch 自然語言處理是實現(xiàn)這些程序的不錯選擇。

2022-07-07 標簽：人工智能自然語言處理 pytorch 2560 0

GPT-3難以復現(xiàn)，為什么說PyTorch走上了一條“大彎路”？

據(jù) NVIDIA 估算，如果要訓練GPT-3 ，即使單個機器的顯存/內(nèi)存能裝得下，用 8 張 V100 的顯卡，訓練時長預計要 36 年。

2021-05-19 標簽：NVIDIA gpu AI 1472 0

深度學習框架竟然這么簡單？

新一代人工智能技術的發(fā)展，離不開芯片與深度學習框架兩大基礎，隨著中國科研創(chuàng)新能力的提升，技術領域取得大量突破。當然，這也是一種技術封鎖的倒逼，今年出現(xiàn)...

2021-01-07 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡人工智能深度學習 3085 0

python計算庫環(huán)境配置（二）及燒寫模式介紹

本文介紹云芯一號（rk3399) 微型服務器的python環(huán)境配置一些記錄。本Arm服務器算力不是很高主要面向服務類應用，但是可以跑一些簡單的模...

2020-12-15 標簽：燒寫 tensorflow pytorch 625 0

Facebook開源Opacus：用于差分隱私的PyTorch庫

Opacus 是 Facebook AI 更為廣泛努力的一部分，旨在推動用于機器學習和負責任的人工智能安全計算技術。總的來說，這是一個重要的踏腳石...

2020-12-15 標簽：人工智能開源 pytorch 585 0

使用開源Glow編譯器優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡加速邊緣計算的機器學習能力

機器學習和深度學習技術如何快速發(fā)展，這為需要尋求方法來優(yōu)化運行在具有功耗，處理和內(nèi)存限制的微型邊緣設備上，進行ML應用程序的開發(fā)人員帶來了新的挑戰(zhàn)。易...

2021-03-01 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡物聯(lián)網(wǎng)機器學習 4574 0

Vitis AI - 如何利用張量提升內(nèi)存使用效率達到內(nèi)存優(yōu)化效果

在數(shù)據(jù)處理中，對原始數(shù)據(jù)進行重塑或重新排序并創(chuàng)建多個副本是很常見的行為。無論執(zhí)行任何新步驟，都會創(chuàng)建新副本。隨著程序的增大，占用的內(nèi)存也會增大，我?guī)缀鯊?..

2020-09-29 標簽：內(nèi)存 AI 數(shù)據(jù)處理 1981 0

讓PyTorch 使用更輕便的深度學習框架

它把研究代碼與工程代碼相分離，還將PyTorch代碼結構化，更加直觀的展現(xiàn)數(shù)據(jù)操作過程。

2020-08-27 標簽：人工智能深度學習 pytorch 1849 0

為什么學習深度學習需要使用PyTorch和TensorFlow框架

如果你需要深度學習模型，那么 PyTorch 和 TensorFlow 都是不錯的選擇。并非每個回歸或分類問題都需要通過深度學習來解決。甚至可以說，...

2019-09-14 標簽：GPU Python 深度學習 3470 0

掌握PyTorch圖片分類的簡明教程

這次的實戰(zhàn)使用的數(shù)據(jù)是交通標志數(shù)據(jù)集，共有62類交通標志。其中訓練集數(shù)據(jù)有4572張照片（每個類別大概七十個），測試數(shù)據(jù)集有2520張照片（每個類別大概...

2019-07-18 標簽：數(shù)據(jù)集 pytorch 3250 0

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cnn_learner 使用來自給定架構的預訓練模型構建CNN學習器、來自預訓練模型的學習參數(shù)用于初始化模型，允許更快的收斂和高精度。我們使用的CNN架...

2019-07-13 標簽：數(shù)據(jù)集 cnn pytorch 4361 0

對比Keras和PyTorch四個方面的不同

而當你真正觸達到更底層的TensorFlow代碼時，同時你也獲得了隨之而來的最具有挑戰(zhàn)性的部分：你需要確保所有矩陣乘法都排成一行。哦對了，甚至別指望打印...

2019-06-29 標簽：深度學習 keras pytorch 1.1萬 0

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