pytorch

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PyTorch的前身是Torch，PyTorch是一個(gè)開源的Python機(jī)器學(xué)習(xí)庫，基于Torch，用于自然語言處理等應(yīng)用程序；同時(shí)也是強(qiáng)大的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。目前Facebook、Twitter、CMU和Salesforce等機(jī)構(gòu)都已經(jīng)采用PyTorch。

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pytorch技術(shù)

PyTorch教程-4.1. Softmax 回歸

4.1. Softmax 回歸? Colab [火炬]在 Colab 中打開筆記本 Colab [mxnet] Open the noteboo...

2023-06-05 標(biāo)簽：pytorch Softmax 638 0

PyTorch教程-3.6. 概括

3.6. 概括? Colab [火炬]在 Colab 中打開筆記本 Colab [mxnet] Open the notebook in Col...

2023-06-05 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)pytorch 338 0

PyTorch教程-3.5. 線性回歸的簡潔實(shí)現(xiàn)

3.5. 線性回歸的簡潔實(shí)現(xiàn)? Colab [火炬]在 Colab 中打開筆記本 Colab [mxnet] Open the notebook...

2023-06-05 標(biāo)簽：pytorch 386 0

PyTorch教程-3.3. 綜合回歸數(shù)據(jù)

3.3. 綜合回歸數(shù)據(jù)? Colab [火炬]在 Colab 中打開筆記本 Colab [mxnet] Open the notebook in...

2023-06-05 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)加載器 pytorch 334 0

PyTorch教程-3.2. 面向?qū)ο蟮脑O(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)

3.2. 面向?qū)ο蟮脑O(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)? Colab [火炬]在 Colab 中打開筆記本 Colab [mxnet] Open the notebook...

2023-06-05 標(biāo)簽：pytorch 434 0

PyTorch教程-3.1. 線性回歸

3.1. 線性回歸? Colab [火炬]在 Colab 中打開筆記本 Colab [mxnet] Open the notebook in C...

2023-06-05 標(biāo)簽：線性回歸 pytorch 532 0

PyTorch教程-2.6. 概率統(tǒng)計(jì)

2.6. 概率統(tǒng)計(jì)? Colab [火炬]在 Colab 中打開筆記本 Colab [mxnet] Open the notebook in C...

2023-06-05 標(biāo)簽：pytorch 467 0

PyTorch教程-2.5. 自動(dòng)微分

2.5. 自動(dòng)微分? Colab [火炬]在 Colab 中打開筆記本 Colab [mxnet] Open the notebook in C...

2023-06-05 標(biāo)簽：pytorch 457 0

PyTorch教程-2.3. 線性代數(shù)

2.3. 線性代數(shù)? Colab [火炬]在 Colab 中打開筆記本 Colab [mxnet] Open the notebook in C...

2023-06-05 標(biāo)簽：線性代數(shù)pytorch 468 0

PyTorch教程-1.簡介

一、簡介? 直到最近，您在日常生活中可能與之交互的幾乎每個(gè)計(jì)算機(jī)程序都被編碼為一組嚴(yán)格的規(guī)則，精確指定了它應(yīng)該如何運(yùn)行。假設(shè)我們要編寫一個(gè)應(yīng)用程序來管...

2023-06-05 標(biāo)簽：pytorch 313 0

PyTorch入門須知PyTorch教程-2.3. 線性代數(shù)

我們可以將數(shù)據(jù)集加載到張量中，并使用基本的數(shù)學(xué)運(yùn)算來操縱這些張量。要開始構(gòu)建復(fù)雜的模型，我們還需要一些線性代數(shù)工具。本節(jié)簡要介紹了最基本的概念，從標(biāo)量算...

2023-06-05 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)算法線性代數(shù) 725 0

PyTorch入門須知PyTorch教程-2.2. 數(shù)據(jù)預(yù)處理

到目前為止，我們一直在處理以現(xiàn)成張量形式到達(dá)的合成數(shù)據(jù)。然而，要在野外應(yīng)用深度學(xué)習(xí)，我們必須提取以任意格式存儲(chǔ)的雜亂數(shù)據(jù)，并對(duì)其進(jìn)行預(yù)處理以滿足我們的需...

2023-06-05 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)python 深度學(xué)習(xí) 543 0

PyTorch入門須知 PyTorch教程-2.1. 數(shù)據(jù)操作

為了完成任何事情，我們需要一些方法來存儲(chǔ)和操作數(shù)據(jù)。通常，我們需要對(duì)數(shù)據(jù)做兩件重要的事情：（i）獲取它們；(ii) 一旦它們進(jìn)入計(jì)算機(jī)就對(duì)其進(jìn)行處理。如...

2023-06-05 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)存儲(chǔ)python 674 0

pytorch用來干嘛的？PyTorch教程之PyTorch簡介

您在日常生活中可能與之交互的幾乎每個(gè)計(jì)算機(jī)程序都被編碼為一組嚴(yán)格的規(guī)則，精確指定了它應(yīng)該如何運(yùn)行。假設(shè)我們要編寫一個(gè)應(yīng)用程序來管理電子商務(wù)平臺(tái)。在圍著白...

2023-06-05 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法機(jī)器學(xué)習(xí) 1008 0

PyTorch教程-2.1.數(shù)據(jù)操作

2023-06-02 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)GPU pytorch 476 0

PyTorch教程-2.2.數(shù)據(jù)預(yù)處理

2023-06-02 標(biāo)簽：python 預(yù)處理 pytorch 588 0

使用AWS Graviton處理器優(yōu)化的PyTorch 2.0推理

新一代的CPU因?yàn)閮?nèi)置了專門的指令，在機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）推理方面提供了顯著的性能提升。結(jié)合它們的靈活性、高速開發(fā)和低運(yùn)營成本，這些通用處理器為其他現(xiàn)有硬件...

2023-05-28 標(biāo)簽：cpu 機(jī)器學(xué)習(xí)AWS 772 0

自訓(xùn)練Pytorch模型使用OpenVINO?優(yōu)化并部署在AI愛克斯開發(fā)板

本文章將依次介紹如何將 Pytorch 自訓(xùn)練模型經(jīng)過一系列變換變成 OpenVINO IR 模型形式，而后使用 OpenVINO Python API...

2023-05-26 標(biāo)簽：AI 開發(fā)板模型 969 0

如何對(duì)圖片進(jìn)行卷積計(jì)算

先導(dǎo)入torch和torch里的nn類，然后設(shè)置一個(gè)指定尺寸的隨機(jī)像素值的圖片，然后使用nn.conv2d函數(shù)進(jìn)行卷積計(jì)算，然后建立全連接層，最后得到新...

2023-05-22 標(biāo)簽：函數(shù)卷積 pytorch 775 0

利用OpenVINO?部署HuggingFace預(yù)訓(xùn)練模型的方法與技巧

作為深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的 “github”，HuggingFace 已經(jīng)共享了超過 100,000 個(gè)預(yù)訓(xùn)練模型

2023-05-19 標(biāo)簽：pytorch 961 0

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涂鴉智能（NYSE：TUYA）是一家致力于讓生活更智能的領(lǐng)先技術(shù)公司，涂鴉提供能夠智連萬物的云平臺(tái)，打造互聯(lián)互通的開發(fā)標(biāo)準(zhǔn)，連接品牌、OEM 廠商、開發(fā)者、零售商和各行業(yè)的智能化需求。
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馭勢科技（北京）有限公司（UISEE）是中國領(lǐng)先的自動(dòng)駕駛公司，致力于為全行業(yè)、全場景提供AI駕駛服務(wù)，做賦能出行和物流新生態(tài)的AI駕駛員。馭勢科技成立于2016年2月，堅(jiān)持立足本土研發(fā)，根植中國市場。
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機(jī)器狗（美國軍用機(jī)器人）一般指大狗機(jī)器人（Bigdog），因形似機(jī)械狗被命名為“大狗”。由波士頓動(dòng)力學(xué)工程公司（Boston Dynamics）專門為美國軍隊(duì)研究設(shè)計(jì)。
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算力是人工智能三要素之一，已成為人工智能產(chǎn)業(yè)化進(jìn)一步發(fā)展的關(guān)鍵。算力，就是計(jì)算能力，算力的大小代表著對(duì)數(shù)字化信息處理能力的強(qiáng)弱。從原始社會(huì)的手動(dòng)式計(jì)算到古代的機(jī)械式計(jì)算、近現(xiàn)代的電子計(jì)算，再到現(xiàn)在的數(shù)字計(jì)算，算力指代了人類對(duì)數(shù)據(jù)的處理能力，也集中代表了人類智慧的發(fā)展水平。
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　　AI加速器是一類專門的硬件加速器或計(jì)算機(jī)系統(tǒng)旨在加速人工智能的應(yīng)用。　　基于FPGA的方案具有更短的開發(fā)周期和靈活的可編程性，同時(shí)具備較高的計(jì)算并行度和相對(duì)適中的功耗;而ASIC的開發(fā)需要付出高昂的開發(fā)時(shí)間和人力物力成本，可以最大程度地實(shí)現(xiàn)滿足性能和功耗需求的定制化AI加速器。
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