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PyTorch的前身是Torch,PyTorch是一個開源的Python機器學習庫,基于Torch,用于自然語言處理等應用程序;同時也是強大的深度神經網絡。目前Facebook、Twitter、CMU和Salesforce等機構都已經采用PyTorch。
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一份非常詳盡的PyTorch教程,從如何安裝PyTorch開始
TensorDataset允許我們使用數組索引表示法(上面代碼中的[0:3])訪問訓練數據的一小部分。 它返回一個元組(或對),其中第一個元素包含所選行...
卷積神經網絡(CNN)是一種特殊類型的神經網絡,在圖像上表現特別出色。卷積神經網絡由Yan LeCun在1998年提出,可以識別給定輸入圖像中存在的數字。
Kirill Dubovikov寫的PyTorch vs TensorFlow?—?spotting the difference比較了PyTorch和...
BertModel是一個基本的BERT Transformer模型,包含一個summed token、位置和序列嵌入層,然后是一系列相同的self-at...
2018-11-13 標簽:谷歌TensorFlowPyTorch 1.4萬 0
“3D實時換臉”PyTorch實現改進版,每張圖的推理時間只需0.27毫秒!
這一改進版本幫助Pytorch改進了論文《所有姿態范圍內的面部替換:3D解決方案》中提到的方法。該論文的作者之一是來自中科院自動化所的Xiangyu Z...
而當你真正觸達到更底層的TensorFlow代碼時,同時你也獲得了隨之而來的最具有挑戰性的部分:你需要確保所有矩陣乘法都排成一行。哦對了,甚至別指望打印...
PyTorch官網教程PyTorch深度學習:60分鐘快速入門中文翻譯版
“PyTorch 深度學習:60分鐘快速入門”為 PyTorch 官網教程,網上已經有部分翻譯作品,隨著PyTorch1.0 版本的公布,這個教程有較大...
新系統采用 PyTorch 框架,在姿態估計(Pose Estimation)標準測試集COCO validation set上,達到 71mAP的精度...
ICLR 2019論文解讀:膠囊圖神經網絡的PyTorch實現
上圖所示為CapsGNN的簡化版本。它由三個關鍵模塊組成:1)基本節點膠囊提取模塊:GNN用于提取具有不同感受野的局部頂點特征,然后在該模塊中構建主節點...
Github上Star過千的PyTorch NLP相關項目都在這兒了!
OpenNMT 全稱是Open Source Neural Machine Translation in PyTorch (PyTorch 開源神經翻譯...
標注圖像中的物體掩碼是一項非常耗時耗力的工作(人工標注一個物體平均需要20到30秒),但在眾多計算機視覺應用中(例如,自動駕駛、醫學影像),它又是不可或...
一個基于PyTorch的幾何深度學習擴展庫,為GNN的研究和應用再添利器
作者在論文中寫道:“這是一個 PyTorch 的幾何深度學習擴展庫,它利用專用的 CUDA 內核實現了高性能。它遵循一個簡單的消息傳遞 API,將最近提...
隨著GAN的發展,單憑一張圖像就能自動將面部表情生成動畫已不是難事。但近期在Reddit和GitHub熱議的新款GANimation,卻將此技術提到新的...
在最大的搜索引擎上進行網絡搜索是衡量受歡迎程度的一個標準。我們查看了過去一年谷歌趨勢的搜索歷史。我們搜索了全世界對機器學習和人工智能領域的興趣。谷歌沒有...
2019-04-11 標簽:谷歌深度學習TensorFlow 5486 0
從多個角度對TensorFlow和PyTorch進行了對比,哪個會成為最有話語權的深度學習框架
從上圖可以看出,TensorFlow在star、fork、watch和貢獻者4個方面活躍度均是最高,然而PyTorch在watch數和貢獻者的增長方面非...
2019-04-19 標簽:深度學習tensorflowpytorch 5432 0
讓我們先大致看一下“奇異值分解”(SVD)這一章,這是最重要的算法之一。SVD將PCA、線性回歸、嶺回歸、QDA、LDA、LSI、推薦系統、壓縮算法、L...
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