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標簽 > pytorch
PyTorch的前身是Torch,PyTorch是一個開源的Python機器學習庫,基于Torch,用于自然語言處理等應用程序;同時也是強大的深度神經網絡。目前Facebook、Twitter、CMU和Salesforce等機構都已經采用PyTorch。
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GPU誕生的原因是人們需要更好地處理3D游戲中的圖形渲染,因此GPU擁有很多很小的內核增加并行處理能力,然后通過圖形流水線的模式做圖形處理。由于天生核心...
本篇是利用 Python 和 PyTorch 處理面向對象的數據集系列博客的第 2 篇。 如需閱讀第 1 篇:原始數據和數據集,請參閱此處。 我們在第 ...
硬杠TensorFlow/PyTorch,這家中國初創企業,乘開源東風、領跑AI賽道
目前比較主流的AI深度學習框架主要由國際巨頭領銜,比如谷歌的TensorFlow和Facebook的PyTorch等。2017年中國的一家初創團隊悄悄成...
PyTorch1.8和Tensorflow2.5該如何選擇?
自深度學習重新獲得公認以來,許多機器學習框架層出不窮,爭相成為研究人員以及行業從業人員的新寵。從早期的學術成果 Caffe、Theano,到獲得龐大工業...
2021-07-09 標簽:pytorch 1531 0
機器學習中一個常見問題是判定與數據交互的最佳方式。 在本文中,我們將提供一種高效方法,用于完成數據的交互、組織以及最終變換(預處理)。隨后,我們將講解如...
像許多神經網絡模型一樣,目標檢測模型在訓練大量數據時效果最好。通常情況下,可用的數據有限,世界各地的許多研究人員正在研究增強策略,以增加可用的數據量。谷...
Google Brain和DeepMind聯手發布可以分布式訓練模型的框架
【導讀】AI模型進入大數據時代,單機早已不能滿足訓練模型的要求,最近Google Brain和DeepMind聯手發布了一個可以分布式訓練模型的框架La...
寫作本文的起因是我想讓修改后的分布式 PyTorch 程序能更快的在 Facebook 的集群上啟動。探索過程很有趣,也展示了工業機器學習需要的知識體系...
作者:MARCIN ZAB?OCKIMARCIN ZAB?OCKI 編譯:ronghuaiyang(AI公園) 導讀 PyTorch使用上的13個特性,...
NumPy是一種通用的數組處理軟件包。它提供高性能的多維數組對象和用于處理這些數組的工具。它是用于科學計算的基本Python軟件包。
為什么SAM可以實現更好的泛化?如何在Pytorch中實現SAM?
動機來自先前的工作,在此基礎上,我們提出了一種新的、有效的方法來同時減小損失值和損失的銳度。具體來說,在我們的處理過程中,進行銳度感知最小化(SAM),...
PyTorch如何實現自定義CUDA算子并調用的方法且測量CUDA程序耗時
最近因為工作需要,學習了一波CUDA。這里簡單記錄一下PyTorch自定義CUDA算子的方法,寫了一個非常簡單的example,再介紹一下正確的PyTo...
Pytorch1.8來啦!1.8版本中,官方終于加入了對AMD ROCm的支持,可以方便的在原生環境下運行,不用去配置Docker了。
本文整理了13則PyTorch使用的小竅門,包括了指定GPU編號、梯度裁剪、擴展單張圖片維度等實用技巧,能夠幫助工作者更高效地完成任務。
智源聯合清華發布首個支持PyTorch框架的高性能MoE系統
北京智源人工智能研究院(以下簡稱“智源研究院”)和清華大學聯合發布首個支持 PyTorch 框架的高性能 MoE 系統:FastMoE 。 FastMo...
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