完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>
標(biāo)簽 > pytorch
PyTorch的前身是Torch,PyTorch是一個(gè)開(kāi)源的Python機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù),基于Torch,用于自然語(yǔ)言處理等應(yīng)用程序;同時(shí)也是強(qiáng)大的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。目前Facebook、Twitter、CMU和Salesforce等機(jī)構(gòu)都已經(jīng)采用PyTorch。
文章:415個(gè) 瀏覽:13282次 帖子:39個(gè)
1.8版本中,官方終于加入了對(duì)AMD ROCm的支持,可以方便的在原生環(huán)境下運(yùn)行,不用去配置Docker了。 △AMD ROCm只支持Linux操作系統(tǒng)...
2021-01-18 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)pytorch 2883 0
基于PyTorch的深度學(xué)習(xí)入門(mén)教程之PyTorch重點(diǎn)綜合實(shí)踐
前言 PyTorch提供了兩個(gè)主要特性: (1) 一個(gè)n維的Tensor,與numpy相似但是支持GPU運(yùn)算。 (2) 搭建和訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自動(dòng)微分功能...
2021-02-15 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí)pytorch 1813 0
基于PyTorch的深度學(xué)習(xí)入門(mén)教程之DataParallel使用多GPU
前言 本文參考PyTorch官網(wǎng)的教程,分為五個(gè)基本模塊來(lái)介紹PyTorch。為了避免文章過(guò)長(zhǎng),這五個(gè)模塊分別在五篇博文中介紹。 Part1:PyTor...
2021-02-15 標(biāo)簽:gpuData深度學(xué)習(xí) 4144 0
基于PyTorch的深度學(xué)習(xí)入門(mén)教程之訓(xùn)練一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類(lèi)器
前言 本文參考PyTorch官網(wǎng)的教程,分為五個(gè)基本模塊來(lái)介紹PyTorch。為了避免文章過(guò)長(zhǎng),這五個(gè)模塊分別在五篇博文中介紹。 Part1:PyTor...
2021-02-15 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)pytorch 2122 0
基于PyTorch的深度學(xué)習(xí)入門(mén)教程之使用PyTorch構(gòu)建一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
? ? ? ? 前言 本文參考PyTorch官網(wǎng)的教程,分為五個(gè)基本模塊來(lái)介紹PyTorch。為了避免文章過(guò)長(zhǎng),這五個(gè)模塊分別在五篇博文中介紹。 Par...
2021-02-15 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)pytorch 2122 0
基于PyTorch的深度學(xué)習(xí)入門(mén)教程之PyTorch的自動(dòng)梯度計(jì)算
本文參考PyTorch官網(wǎng)的教程,分為五個(gè)基本模塊來(lái)介紹PyTorch。為了避免文章過(guò)長(zhǎng),這五個(gè)模塊分別在五篇博文中介紹。 Part1:PyTorch簡(jiǎn)...
2021-02-16 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)pytorch 2054 0
基于PyTorch的深度學(xué)習(xí)入門(mén)教程之PyTorch簡(jiǎn)單知識(shí)
本文參考PyTorch官網(wǎng)的教程,分為五個(gè)基本模塊來(lái)介紹PyTorch。為了避免文章過(guò)長(zhǎng),這五個(gè)模塊分別在五篇博文中介紹。 Part1:PyTorch簡(jiǎn)...
2021-02-16 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)pytorch 2283 0
基于PyTorch的深度學(xué)習(xí)入門(mén)教程之PyTorch的安裝和配置
深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種目前被廣泛使用的工具,可以用于圖像識(shí)別、分類(lèi),物體檢測(cè),機(jī)器翻譯等等。深度學(xué)習(xí)(DeepLearning)是一種學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)各種參數(shù)的...
2021-02-16 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí)pytorch 2620 0
細(xì)數(shù)二十一世紀(jì)以來(lái)深度學(xué)習(xí)框架的發(fā)展歷程
回顧深度學(xué)習(xí)框架的演變,我們可以清楚地看到深度學(xué)習(xí)框架和深度學(xué)習(xí)算法之間的緊密耦合關(guān)系。這種相互依賴的良性循環(huán)推動(dòng)了深度學(xué)習(xí)框架和工具的快速發(fā)展。
2021-01-08 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)pytorch 4538 0
? “不管是在今天 GPU 能夠做的事情上,還是 GPU 不能做的事情上,IPU 都有它的價(jià)值點(diǎn)和價(jià)值定位。” 日前,在英國(guó) AI 芯片初創(chuàng)公司 Gra...
一篇非常新的介紹PyTorch內(nèi)部機(jī)制的文章
譯者序:這篇博文是一篇非常新的介紹PyTorch內(nèi)部機(jī)制的文章,作者Edward Z Yang來(lái)自于Stanford大學(xué),是PyTorch的核心開(kāi)發(fā)者之...
嵌入式AI快訊:移植ncnn到RISC-V TF Object Detection支持TF2
1. NanoDet:輕量級(jí)(1.8MB)、超快速(移動(dòng)端97fps)目標(biāo)檢測(cè)項(xiàng)目 近日,GitHub 上出現(xiàn)了一個(gè)項(xiàng)目 nanodet,它開(kāi)源了一個(gè)移...
2020-12-23 標(biāo)簽:rt-thread深度學(xué)習(xí)RISC-V 5050 0
開(kāi)源NeMo:基于PyTorch,允許快速創(chuàng)建會(huì)話式人工智能模型
會(huì)話式人工智能正在改變我們與計(jì)算機(jī)的交互方式。它包括三個(gè)令人興奮的人工智能研究領(lǐng)域:自動(dòng)語(yǔ)言識(shí)別(Automatic Speech Recognition...
在window上安裝pytorch雖然比caffe容易得多,但是也遇到了各種各樣得坑,這里我把自己遇到的坑記錄分享一下。
2020-12-14 標(biāo)簽:Win10深度學(xué)習(xí)pytorch 365 0
使用Cortex將PyTorch模型部署到生產(chǎn)中
從 NLP 到計(jì)算機(jī)視覺(jué)都可以通過(guò) Cortex來(lái)非常方便的部署PyTorch模型。作者:Caleb Kaiser編譯:ronghuaiyang首發(fā):A...
交叉編譯在Windows和Ubuntu上都進(jìn)行了嘗試,都可行,但是如果是Ubuntu上交叉編譯之后再挪到Windows的話,容易出幺蛾子;
2020-12-08 標(biāo)簽:AI深度學(xué)習(xí)pytorch 1578 0
量化感知訓(xùn)練(Quantization Aware Training )是在模型中插入偽量化模塊(fake\_quant module)模擬量化模型在推...
2020-12-08 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí)pytorch 2473 0
深度學(xué)習(xí)應(yīng)用的服務(wù)端部署—PyTorch模型部署
文章轉(zhuǎn)載于微信公眾號(hào):GiantPandaCV作者: 阿呆【GiantPandaCV導(dǎo)讀】這篇文章包含與PyTorch模型部署相關(guān)的兩部分內(nèi)容:PyTo...
2020-12-08 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí)pytorch 2073 0
tensorflow和python的關(guān)系_tensorflow與pytorch的區(qū)別
Tensorflow和Python有什么關(guān)系?Tensorflow是Python的機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù),Python的庫(kù)有很多,如Tensorflow、NumPy...
2020-12-04 標(biāo)簽:pythontensorflowpytorch 2.0萬(wàn) 0
編輯推薦廠商產(chǎn)品技術(shù)軟件/工具OS/語(yǔ)言教程專(zhuān)題
電機(jī)控制 | DSP | 氮化鎵 | 功率放大器 | ChatGPT | 自動(dòng)駕駛 | TI | 瑞薩電子 |
BLDC | PLC | 碳化硅 | 二極管 | OpenAI | 元宇宙 | 安森美 | ADI |
無(wú)刷電機(jī) | FOC | IGBT | 逆變器 | 文心一言 | 5G | 英飛凌 | 羅姆 |
直流電機(jī) | PID | MOSFET | 傳感器 | 人工智能 | 物聯(lián)網(wǎng) | NXP | 賽靈思 |
步進(jìn)電機(jī) | SPWM | 充電樁 | IPM | 機(jī)器視覺(jué) | 無(wú)人機(jī) | 三菱電機(jī) | ST |
伺服電機(jī) | SVPWM | 光伏發(fā)電 | UPS | AR | 智能電網(wǎng) | 國(guó)民技術(shù) | Microchip |
Arduino | BeagleBone | 樹(shù)莓派 | STM32 | MSP430 | EFM32 | ARM mbed | EDA |
示波器 | LPC | imx8 | PSoC | Altium Designer | Allegro | Mentor | Pads |
OrCAD | Cadence | AutoCAD | 華秋DFM | Keil | MATLAB | MPLAB | Quartus |
C++ | Java | Python | JavaScript | node.js | RISC-V | verilog | Tensorflow |
Android | iOS | linux | RTOS | FreeRTOS | LiteOS | RT-THread | uCOS |
DuerOS | Brillo | Windows11 | HarmonyOS |