完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>
標(biāo)簽 > sram
SRAM(Static Random Access Memory),即靜態(tài)隨機(jī)存取存儲(chǔ)器。它是一種具有靜止存取功能的內(nèi)存,不需要刷新電路即能保存它內(nèi)部存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)。
文章:529個(gè) 瀏覽:114689次 帖子:549個(gè)
靜態(tài)隨機(jī)存儲(chǔ)器(Static Random Access Memory,簡稱SRAM)和動(dòng)態(tài)隨機(jī)存儲(chǔ)器(Dynamic Random Access Me...
靜態(tài)隨機(jī)存取存儲(chǔ)器(SRAM)是隨機(jī)存取存儲(chǔ)器(RAM)的一種,以其獨(dú)特的靜態(tài)存儲(chǔ)方式而著稱。所謂“靜態(tài)”,意味著只要保持通電狀態(tài),SRAM內(nèi)部存儲(chǔ)的數(shù)...
2024-09-26 標(biāo)簽:存儲(chǔ)器sram計(jì)算機(jī) 1921 0
借助高度集成的 Arm? Cortex? MCU 更有效地滿足應(yīng)用要求
作者:Stephen Evanczuk 投稿人:DigiKey 北美編輯 2024-06-04 消費(fèi)品、工業(yè)、智慧城市和醫(yī)療保健等應(yīng)用領(lǐng)域?qū)χ悄墚a(chǎn)品的要...
FPGA的功耗由4部分組成:上電功耗、配置功耗、靜態(tài)功耗和動(dòng)態(tài)功耗。一般的FPGA都具有這4種功耗,但是Actel Flash FPGA由于掉電數(shù)據(jù)不丟...
【GD32F303紅楓派開發(fā)板使用手冊】第二十五講 EXMC-外部SRAM讀寫實(shí)驗(yàn)
MCU的片內(nèi)SRAM空間有限,在做一些大量數(shù)據(jù)處理、GUI顯示等應(yīng)用中片內(nèi)SRAM容量無法滿足應(yīng)用需求,而外部SRAM器件讀寫速度快,不需要自刷新,工作...
應(yīng)該有可以回答的上來的,但是大部分應(yīng)該是回答不上來。標(biāo)題的回答也不對。 計(jì)算機(jī)內(nèi)存里面分這么幾種數(shù)據(jù) 存在SRAM里面,嗯?內(nèi)存?對也不對,大家覺得內(nèi)存...
2024-06-04 標(biāo)簽:sram計(jì)算機(jī)內(nèi)存 508 0
思瑞浦推出TPS32 MCU開發(fā)生態(tài)以簡化MCU的開發(fā)過程
隨著MCU片上資源越來越豐富和復(fù)雜,如今的MCU能實(shí)現(xiàn)的應(yīng)用也更加多樣化。
論基于電壓域的SRAM存內(nèi)計(jì)算技術(shù)的嶄新前景
這篇文章總結(jié)了馮·諾伊曼架構(gòu)及其在處理數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用中所面臨的性能和能耗問題。為了應(yīng)對這一挑戰(zhàn),文章介紹了存內(nèi)計(jì)算技術(shù),其中重點(diǎn)討論了基于電壓域的SRA...
2024-05-17 標(biāo)簽:存儲(chǔ)器數(shù)據(jù)傳輸sram 984 0
探索存內(nèi)計(jì)算—基于 SRAM 的存內(nèi)計(jì)算與基于 MRAM 的存算一體的探究
本文深入探討了基于SRAM和MRAM的存算一體技術(shù)在計(jì)算領(lǐng)域的應(yīng)用和發(fā)展。首先,介紹了基于SRAM的存內(nèi)邏輯計(jì)算技術(shù),包括其原理、優(yōu)勢以及在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域...
2024-05-16 標(biāo)簽:存儲(chǔ)器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)sram 2817 0
存內(nèi)計(jì)算芯片的基石-存儲(chǔ)介質(zhì)匯總
作為新的計(jì)算架構(gòu),存內(nèi)計(jì)算(Computing In Memory,CIM)被認(rèn)為是具有潛力的革命性技術(shù)。重點(diǎn)是將存儲(chǔ)與計(jì)算融合,有效克服馮·諾依曼架構(gòu)...
存內(nèi)計(jì)算芯片研究進(jìn)展及應(yīng)用
在NOR Flash存內(nèi)計(jì)算芯片當(dāng)中,向量-矩陣乘法運(yùn)算基于電流/電壓的跨導(dǎo)與基爾霍夫定律進(jìn)行物理實(shí)現(xiàn),如圖7(a)所示。因此,其核心是設(shè)計(jì)NOR Fl...
隨著AI設(shè)計(jì)對內(nèi)部存儲(chǔ)器訪問的要求越來越高,SRAM在工藝節(jié)點(diǎn)遷移中進(jìn)一步增加功耗已成為一個(gè)的問題。
這要求在更接近數(shù)據(jù)源的地方大幅提高性能,但仍然只能使用非常少的功耗,并且價(jià)格便宜。雖然訓(xùn)練將繼續(xù)在云中進(jìn)行,但長距離移動(dòng)大量數(shù)據(jù)的成本很高,所以邊緣AI...
機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)推理主要計(jì)算之存內(nèi)計(jì)算芯片
機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)應(yīng)用已經(jīng)在汽車、醫(yī)療保健、金融和技術(shù)等各個(gè)領(lǐng)域變得無處不在。這導(dǎo)致對高性能、高能效 ML 硬件解決方案的需求不斷增加。
2024-04-07 標(biāo)簽:存儲(chǔ)器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu 1184 2
深入解析Cache在AI處理器設(shè)計(jì)中的作用機(jī)制
最快的存儲(chǔ)器類型是SRAM,但每個(gè)SRAM單元需要六個(gè)晶體管,因此SRAM在SoC內(nèi)部很少使用,因?yàn)樗鼤?huì)消耗大量的空間和功率。
FPGA(現(xiàn)場可編程門陣列)的架構(gòu)主要由可配置邏輯模塊(CLB)、輸入/輸出模塊(IOB)以及可編程互連資源組成。
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能加速的有很多,當(dāng)然使用硬件加速是最可觀的了,而目前除了專用的NPU(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速單元),就屬于GPU對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速效果最好了
2024-03-05 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpusram 803 0
人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)計(jì)算中的內(nèi)存挑戰(zhàn)
更多帶寬 – 隨著需要移動(dòng)大量數(shù)據(jù),我們目睹了所有 DRAM 類型繼續(xù)競相提高數(shù)據(jù)速率以提供更多內(nèi)存帶寬。
英特爾Clearwater Forest系列突破高核心數(shù)服務(wù)器CPU
在封裝方面,英特爾表示,對于Clearwater Forest,將使用其他工藝節(jié)點(diǎn)來實(shí)現(xiàn)SRAM和I/O,因?yàn)檫@些節(jié)點(diǎn)在較新的工藝上無法很好地?cái)U(kuò)展。
編輯推薦廠商產(chǎn)品技術(shù)軟件/工具OS/語言教程專題
電機(jī)控制 | DSP | 氮化鎵 | 功率放大器 | ChatGPT | 自動(dòng)駕駛 | TI | 瑞薩電子 |
BLDC | PLC | 碳化硅 | 二極管 | OpenAI | 元宇宙 | 安森美 | ADI |
無刷電機(jī) | FOC | IGBT | 逆變器 | 文心一言 | 5G | 英飛凌 | 羅姆 |
直流電機(jī) | PID | MOSFET | 傳感器 | 人工智能 | 物聯(lián)網(wǎng) | NXP | 賽靈思 |
步進(jìn)電機(jī) | SPWM | 充電樁 | IPM | 機(jī)器視覺 | 無人機(jī) | 三菱電機(jī) | ST |
伺服電機(jī) | SVPWM | 光伏發(fā)電 | UPS | AR | 智能電網(wǎng) | 國民技術(shù) | Microchip |
Arduino | BeagleBone | 樹莓派 | STM32 | MSP430 | EFM32 | ARM mbed | EDA |
示波器 | LPC | imx8 | PSoC | Altium Designer | Allegro | Mentor | Pads |
OrCAD | Cadence | AutoCAD | 華秋DFM | Keil | MATLAB | MPLAB | Quartus |
C++ | Java | Python | JavaScript | node.js | RISC-V | verilog | Tensorflow |
Android | iOS | linux | RTOS | FreeRTOS | LiteOS | RT-THread | uCOS |
DuerOS | Brillo | Windows11 | HarmonyOS |