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基于統(tǒng)一語(yǔ)義匹配的通用信息抽取框架-USM
信息提取(Information Extraction,IE)需要提取句子中的實(shí)體、關(guān)系、事件等,其不同的任務(wù)具有多樣的抽取目標(biāo)和異質(zhì)的機(jī)構(gòu),因此,傳統(tǒng)...
信息抽取任務(wù)具有多樣的抽取目標(biāo)和異構(gòu)的結(jié)構(gòu),而傳統(tǒng)的模型需要針對(duì)特定的任務(wù)進(jìn)行任務(wù)設(shè)計(jì)和標(biāo)簽標(biāo)注,這樣非常的耗時(shí)耗力。
基于統(tǒng)一語(yǔ)義匹配的通用信息抽取框架USM
信息提取(Information Extraction,IE)需要提取句子中的實(shí)體、關(guān)系、事件等,其不同的任務(wù)具有多樣的抽取目標(biāo)和異質(zhì)的機(jī)構(gòu),因此,傳統(tǒng)...
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