當前，云計算技術不斷成熟,云數據庫開始崛起,企業正將新應用向云轉移,對數據存儲和計算分析的能力要求不斷加強。而5G將帶來數據洪流，也將推動企業數字化轉型，屆時，傳統數據庫將跟不上當前企業發展的步伐。

因此，傳統數據庫市場正面臨重新洗牌的情境，而由云廠商主導的云原生數據庫則將這種“改變”推向了高潮。阿里云智能數據庫事業部負責人、達摩院首席數據庫科學家李飛飛曾公開表示，云原生數據庫在成本、靈活度、安全、技術進化層面都優于傳統數據庫，傳統數據庫會像馬車一樣被淘汰。

數據庫是云上應用的關鍵一環?

如今，企業上云已是大勢所趨，越來越多的企業正將業務系統遷移到云上，享受云計算帶來的服務變革，如高性能計算、彈性擴展資源、一站式運維服務等，大大降低企業的使用成本和維護成本。市場研究機構IDC的報告數據印證了這一點：中國服務器出貨量10年來首次出現下滑，企業快速遷移上云是背后主要誘因。

企業應用上云、數據上云，自然需要云上的數據庫。而對上云企業而言，最關鍵的一步是保障數據庫高效可靠地遷移。因為數據庫承載著企業核心業務，但傳統的數據庫遷移工具要求數據庫在遷移中必須停服，極大影響業務。Gartner的最新報告指出，云將主導數據庫市場的未來，到2022年，75%的數據庫將被部署或遷移至云至云平臺，只有5%的數據庫會考慮部署在本地。

引起這一趨勢的主要原因是數據庫被用于做分析和軟件即服務（SaaS）的模式。李飛飛指出，數據庫是連接 IaaS 與智能化應用 SaaS 最為關鍵的一環。從數據產生、存儲到消費的各個環節，數據庫都至關重要。而5G時代的多數場景應用將部署在云端，因此云數據庫在5G時代的重要性不言而喻。

在全新的5G時代背景下，商業數據庫因其昂貴、高運維難度以及低擴展性和可用性受到挑戰。對此，李飛飛認為，云原生數據庫天然為云定制，具備云計算的彈性能力，兼具開源數據庫的易用、開放特點，及傳統數據庫的管理和處理性能等優勢，成為企業的最佳選擇。

云數據庫格局生變

此前，傳統數據庫市場由Oracle、微軟、IBM、SAP等國外廠商把持多年，中國云企業難有話語權。如今，在5G+云計算的強力沖擊下，云數據庫的格局已經悄然生變。據Gartner統計，阿里云作為國內領先的云服務廠商，已位居全球云數據庫市場份額第三，年增速在115%，同期AWS增速為74%、Oracle為66%。

據李飛飛介紹，阿里巴巴對數據庫的研發投入由來已久，經過十年的應用實踐以及技術迭代，阿里云已擁有國內強大和豐富的云數據庫產品家族，涵蓋關系型數據庫、非關系型數據庫、分析型數據庫以及遷移工具等，滿足用戶不同的數據庫應用開發需求，并且解決企業核心業務上云的關鍵難題。

其中，PolarDB是國內首個云原生數據庫，其采用的是分布式共享存儲架構，計算與存儲分離，帶來數據庫的高可擴展性。由于計算與存儲的解耦，存儲就可以通過RDMA高速網絡形成分布式存儲。正是由于采用了計算與存儲分離的架構設計，PolarDB的最大數據容量可以達到100TB，并發量也達到了MySQL的10倍以上。

目前 PolarDB 數據庫的增勢迅猛，已經服務于通用行業、互聯網金融、游戲、教育、新零售、多媒體等多個領域的龍頭企業。阿里云已成功將大約40萬個數據庫遷移至云端。其強大的數據庫服務能經得起阿里巴巴集團“雙11”購物狂歡節嚴峻的壓力負荷。

同時，更新以后的PolarDB還提供傳統數據庫一鍵遷移上云能力，可以幫助企業將線下的MySQL、PostgreSQL和Oracle等傳統數據庫輕松上云，最快數小時內遷移完成。據估算，云上成本不到傳統數據庫的1/6。

面向未來，李飛飛將帶領團隊投入到具有自主知識產權的數據庫系統研發當中，將會帶給市場更多、更好的數據庫產品，為阿里云在數據庫市場賦予更強大的戰斗力，也為中國在數據庫領域贏得更多尊重和行業影響力。