對于企業(yè)用戶來說，近些年隨著數據量呈指數倍的爆發(fā)式增長態(tài)勢，以及云計算平臺的飛速發(fā)展，使得用戶對于數據中心的需求度開始不斷攀升。我們也不難發(fā)現(xiàn)，已經有越來越多的企業(yè)開始建造自己的數據中心，或者有些中小型企業(yè)用戶也開始選擇把自己的數據放在數據中心當中進行存儲和管理。

　　然而對于數據中心的基礎設施建設以及一些日常運維管理等多方面的問題，或許不同的用戶有著不同的需求，有些企業(yè)用戶可能只是需要大容量的存儲空間，對于數據的提取可能并不頻繁，也就是我們平時所說的冷數據占據了大多數業(yè)務模塊，也許有些用戶對于在數據中心存儲數據的計算能力和運行方式要求的更加敏捷更加靈活，這可能對于數據中心管理者們來說又是另外的一套方案了。

　　綜上所述，當今的企業(yè)用戶對于數據中心的設計、建造、管理等很多環(huán)節(jié)仍然還存在把握不準的地方，尤其是在數據中心的設計和建造過程當中，有一些現(xiàn)實存在的困難和問題需要去克服和解決，這些事實存在的問題究竟有哪些？本期筆者就和大家來聊聊。

　　大功率，散熱就成了問題

　　我們都知道，在整個數據中心運行過程當中，基礎當中的基礎就是電力運行了，然而只要有電力系統(tǒng)的運行和工作就必然會產生一些熱量，對于這些電能的應用現(xiàn)在只有很少一部分得到了充分的應用，除非企業(yè)的數據中心采用超導體供電，否則你將永遠為這些散失到空間里的熱量付費。

　　數據故障不可避免

　　宕機是每個數據中心管理員們最不希望看到的事情，但是在實際運行當中，數據中心當中的眾多硬件設備不太可能保證永遠不出故障，這也就意味著用戶永遠也無法將事故發(fā)生概率降低至零。需要注意UPS到負載之間的路徑以及制冷系統(tǒng)的冗余容錯功能。

　　電負載的密度會繼續(xù)增加

　　若干年前，一個服務器機架只裝不到十臺服務器，而現(xiàn)在可容納幾十臺刀片服務器；若干年前，每個機架的平均功率是1~2kW左右，現(xiàn)在是3kW甚至更高，高密度機架甚至從3~5kW增長至20~25kW。因此，電費將是影響數據中心發(fā)展的重要因素之一。

　　數據中心可用性提升

　　我們前文說到了數據中心當中設備的宕機現(xiàn)象，如果一個現(xiàn)實的網站遭遇宕機，那么有可能導致一個潛在用戶在幾秒鐘的時間內流失掉，轉而去訪問另外一家網站，如果一臺路由器設備宕機，那么很有可能導致在這個局域網內的幾百個用戶無法正常連接網絡，若一個光纖室宕機，就可能有幾千個用戶斷開網絡連接，損失不可估量。

　　管理人員的高素質培訓

　　對于數據中心來說，擁有一支高素質高技能的管理人員團隊同樣也是非常重要的，由于人才緊缺、人力成本高昂以及培訓機構缺位等諸多原因，如今的數據中心操作人員，大部分都很少甚至沒有培訓。這樣一來，數據中心操作人員不得不通過手動操作和不正規(guī)的培訓獲得知識，通過犯錯誤、甚至造成代價高昂的宕機獲得知識，這是極為得不償失的。

　　系統(tǒng)升級當中的問題

　　我們都知道，任何一款硬件設備都會牽扯到其中應用的升級和維護，那么在整個升級過程當中就有可能產生故障的可能，比如像UPS中的IGBT器件，也會在開機時因熱沖擊顯示類似的故障模式。同樣道理，冗余和備份系統(tǒng)可能會在切換時出現(xiàn)故障。由于人為因素，系統(tǒng)在狀態(tài)變更之后更容易出現(xiàn)故障，可能是因為系統(tǒng)沒有正確地返回運行狀態(tài)所導致。

　　編輯的話

　　數據中心作為當今這個大數據和云計算時代數據量的重要載體，在實際運行和管理過程當中確實會面臨很多的問題，對于數據中心服務提供商來說，保障用戶數據的安全、快速、穩(wěn)定的運行是需要考慮到的首要問題，對于用戶而言，選擇將自己的數據托管到哪個平臺上，也是需要深思熟慮的。