很多人都了解云計算技術的優勢。如果談論其未來發展，那么混合云、無服務器計算和容器等各種云計算趨勢將在未來主導云計算行業。

“對于在服務器上工作的計算機服務集中化而言，云計算輕而易舉就能實現。”互聯網批評家Evgeny Morozov的這句話不僅是針對當前面臨的事實，也是未來面臨的現實。對于云計算技術的采用并沒有任何限制，尤其是采用云計算技術的中小型企業。如果從將云計算作為企業減少運營成本的杠桿作用來看，云計算技術已經取得了長足的進步。

如果只談論統計數據， 2018年的平均云計算預算為22億美元。但是在過去幾年中，這一數字急劇上升。到2020年，全球云采用市場規模將超過3300億美元。

云計算技術在企業系統中的應用提升了基礎設施和整體生產力。不僅如此，而且通過人工智能、自動化和物聯網等新興技術，預計云計算將為市場帶來巨大的進步。

業內專家預計，云計算在未來的幾年中將得到更廣泛的應用，甚至全球云計算市場規模也有望達到新高。

根據調研機構CloudTech公司的調查，全球公共云支出預計將從2019年的2290億美元增長到2023年的5000億美元，預計復合年增長率(CAGR)為22.3%。

在2021年將會有重塑企業功能的五個最重要的云計算趨勢：

1.無服務器計算

無服務器云計算是一種在云平臺基礎上實現功能的技術。企業依靠無服務器計算，因為它提供了在核心產品上工作的空間，而又沒有運行或管理服務器的壓力。

微軟公司首席執行官Satya Nadella鼓勵采用無服務器云計算。他認為，無服務器計算不僅可以響應并專注于后端計算，而且可以成為分布式計算即將面臨的未來。

這樣的無服務器平臺有可能改變企業偏好和云采用的觀念，并帶來更多的優勢。如果這不能令人信服的話，Gartner公司還指出無服務器計算將會興起，這標志著全球采用無服務器計算的企業數量將增長約20%。

2. 混合云占據主要地位

根據Gartner公司的調查，全球公共云服務市場將增長近17%，到2020年，公共云市場總產值將達到2664億美元。與2019年的2278億美元相比，這是一個驚人的數字。

其中2019年使用混合云的企業為58%，2018年使用混合云的企業為52%，2020年將見證巨大的增長。當每個人都在討論這種新技術的存在時，調研機構MarketsandMarkets公司還討論了對混合云的日益增長的需求。他們強調了它的功能，著重其多重優勢，即從效率到安全性。

如果人們忘記了混合云的好處，以下進行簡短的介紹。

速度-優化網絡以減少延遲并加快數據速度，使其可以到達所需的位置。

控制-企業可以自定義其混合云模型的末端，對其進行優化和調整。

安全性-通過使用混合云，企業可以同時獲得其好處，即私有云的安全性和公共云的服務。將曾經保存在私有云中的數據轉移到公共云以進行分析和其他過程時，可以添加廣泛的加密技術以確保更好的安全性。

大多數企業將運行在IT基礎設施的工作負載遷移到混合云。這樣做的主要原因是其關于私有網絡的控制和安全以及公共云的廣泛性和多功能性的規定。

3.當前對于數字原生代的需求

根據Digital Marketing Resource Centre發布的調查報告，到2025年，千禧一代有望覆蓋75%的工作空間。這一數據說明了全球數字原生代的發展趨勢。

隨著世界的變化和技術的發展，幾乎在所有工作空間中都可以看到數字技術的采用。員工數量的增長是由于工作崗位的增長。這些數字原生用戶需要學習更多有關云計算的知識以及其他相關技術。

數字原生代也許精通技術，也許是技能欠缺，但這一代人必須通過掌握更多技術提供每一項服務。從尋找完成作業的簡單方法到在辦公室中處理復雜的項目，數字原生代將在社會和工作場所中成為主流。

數字原生代通常有兩類員工，第一類傾向于遠離技術，第二類傾向于采用更多的應用技術。云計算和其他相關技術如今正在整合這兩類員工，這將提高企業的生產力。

4.急需的容器和Kubernetes

多年來，容器一直是公共云應用程序開發的標準。“一勞永逸”的模式是大多數組織偏愛它的主要原因。

就目前而言，Kubernetes的興起也顯著地增加了私有云容器的使用量。調研機構IDC公司預測，到2021年，很多企業將采用Kubernetes在容器中部署95%以上的微服務。

Gartner公司的預測表明，到2023年，大多數企業將使用兩個以上的集中式應用程序。只有在提高工作效率、節省資金、并加快應用程序開發速度的情況下，這樣的成就才有可能實現。此外，容器中的編排工具可自動進行管理、部署、擴展和聯網。

5. 人工智能在數據中心的應用

未來幾年，數據中心的人工智能將出現更多增長。IDC公司預測，到2021年，人工智能支出將增長到522億美元，2016～2021年的復合年增長率將達到46.2%。

人工智能可以解決企業系統的很大一部分問題，從硬件故障到節能和檢測系統故障。Gartner公司分析師指出，75%的組織將在今年由于基礎設施問題而面臨中斷，而在數據中心適當采用人工智能技術可以在一定程度上解決這一問題。

在數據中心使用人工智能將有多種用途，例如自動化各種人工任務，以及解決技能短缺問題。除此之外，人工智能資源還可以幫助企業從過去的數據中學習，并得出富有成效的結論。隨著人工智能技術的實施，將有更復雜的數據安全解決方案，而無需人工干預。

隨著技術的日新月異，新技術填補了傳統技術的空白，未來十年的技術將與現在的技術有很大不同。數字原生代將成為工作場所的主流，并提供更好的選擇。企業將更好地開展業務。

借助更多的企業資源計劃和基于技術的軟件，很多企業將為他們以及每個相信技術力量的人員提供更好的空間。