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隨著技術(shù)逐漸進(jìn)步，人工智能在視覺、語音、自然語言等領(lǐng)域的應(yīng)用越來越普遍，市場規(guī)模也逐年上漲，在人工智能應(yīng)用落地上，國內(nèi)更是占據(jù)市場優(yōu)勢，據(jù)IDC最新預(yù)計，2022年中國人工智能市場規(guī)模將達(dá)到98.4億美元。 世界各國對人工智能的發(fā)展都很重視，我國已經(jīng)出臺多個多家層面的政策，美國更是將人工智能發(fā)展上升到國家戰(zhàn)略層面，英國、歐盟、日本也紛紛發(fā)布人工智能相關(guān)戰(zhàn)略。那么廣受關(guān)注的人工智能領(lǐng)域，到底有哪些相關(guān)企業(yè)和產(chǎn)品呢，電

2017年中國智能制造行業(yè)的市場規(guī)模為15150億元，增長率為22.6％，隨著各大企業(yè)和機(jī)構(gòu)對于技術(shù)的研究深入，預(yù)計2019年市場規(guī)模將會19000億元。本文對十大機(jī)遇點進(jìn)行詳細(xì)分析。

回顧2018年智能家居市場，爆款產(chǎn)品爭相涌現(xiàn)，如智能音箱，智能燈泡，智能插座等。《IDC中國智能家居設(shè)備市場季度跟蹤報告》顯示，2018年中國智能家居市場出貨量預(yù)計達(dá)到1.5億臺，同比增長35.9%。產(chǎn)品的智能化升級主要圍繞APP客戶端、語音助手以及機(jī)器學(xué)習(xí)等方面展開。 2019年，隨著智能家居概念的深入以及參與者的豐富，廠商之間的競爭將逐漸從產(chǎn)品擴(kuò)展到生態(tài)，為各自在智能家居市場的發(fā)展提供加速器。 IDC對于智能家居市場發(fā)展趨勢的預(yù)測，主要

日前，Imagination發(fā)布了七項技術(shù)創(chuàng)新及其應(yīng)用預(yù)測，為2019年的電子行業(yè)和市場提供了參考。

近日，中國信息通信研究院發(fā)布了《2018年12月國內(nèi)手機(jī)市場運行分析報告》。數(shù)據(jù)顯示，2018年全年，國內(nèi)手機(jī)市場總體出貨量4.14億部，同比下降15.6%，其中4G手機(jī)3.91億部，同比下降15.3%，在同期手機(jī)出貨量中占比94.5%，另有2G、3G手機(jī)出貨量分別為2251萬部、24.7萬部。

根據(jù)身份盜竊資源中心（ITRC）統(tǒng)計，到目前為止，2018年迄今已有多達(dá)1，100多個數(shù)據(jù)泄露事件，總計達(dá)到561，700，000個暴露記錄。由Ponemon Institute和IBM安全機(jī)構(gòu)贊助的2018年數(shù)據(jù)泄露研究成本發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)泄露的全球平均成本現(xiàn)在為390萬美元，比2017年增加了6%。

全球第二大市場研究機(jī)構(gòu)MarketsandMarkets近日發(fā)布的報告顯示，2018年全球可穿戴AI市場規(guī)模預(yù)計為115億美元，到2013年，該數(shù)字余預(yù)計將達(dá)到424億美元，預(yù)測期（2018年——2023年）內(nèi)的年復(fù)合增長率為29．75％。

2019年，預(yù)計AI技術(shù)仍會繼續(xù)發(fā)展，AI五大發(fā)展趨勢分別是定制AI芯片、物聯(lián)網(wǎng)(IoT)與AI在邊緣計算的融合、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的互操作性、自動化機(jī)器學(xué)習(xí)和AIOps。亞馬遜、蘋果、Facebook、谷歌、IBM和微軟等公司正在投資研發(fā)AI技術(shù)，這將會把AI更貼近消費者，促進(jìn)整體生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展。

紐約大學(xué)AI Now研究所發(fā)布了第三份關(guān)于人工智能現(xiàn)狀的年度報告。 2018年AI Now報告重點關(guān)注行業(yè)AI丑聞和不平等加劇等主題，還評估了人工智能道德與有意義的問責(zé)制之間的差距，并研究了組織和監(jiān)管在人工智能中的作用。

城市是人類文明發(fā)展的產(chǎn)物，隨著物聯(lián)網(wǎng)、AI等科技技術(shù)的發(fā)展，我國正處于城鎮(zhèn)化加速發(fā)展的時期，部分地區(qū)“城市病”問題日益嚴(yán)峻。為解決城市發(fā)展難題，實現(xiàn)城市的可持續(xù)發(fā)展，建設(shè)智慧城市已成為當(dāng)今城市發(fā)展的趨勢。

百度AI技術(shù)生態(tài)部謝永康認(rèn)為，通過百度開放的通用AI能力及定制化的平臺，可以使得開發(fā)者更容易接受并更方便、快捷的開發(fā)AI產(chǎn)品，二者合力加速促使AI場景應(yīng)用落地。 面向廣大開發(fā)者，尤其是軟件行業(yè)的開發(fā)者，百度不斷加速完善AI開放平臺的建設(shè)。目前，百度AI開放平臺整體布局囊括了基礎(chǔ)層、感知層、認(rèn)知層、平臺層、生態(tài)層、應(yīng)用層。其中，百度AI開放平臺把感知層和認(rèn)知層的能力通過平臺化的方式開放出來，同時建設(shè)面向定制需求、行業(yè)場景

谷歌最近發(fā)布了一系列關(guān)于谷歌助手的公告，包括新功能和合作伙伴關(guān)系，這些公告顯示出谷歌助手將進(jìn)一步擴(kuò)大其智能虛擬助手的覆蓋范圍，并繼續(xù)削弱亞馬遜Alexa作為市場領(lǐng)導(dǎo)者的地位。

12月21日消息，華為智能計算大會暨中國智能計算業(yè)務(wù)戰(zhàn)略發(fā)布會正式召開，繼5月份在北京宣布其基于無邊界計算戰(zhàn)略的智能計算業(yè)務(wù)布局后，華為再次提高了AI算力層面的競爭，將IT產(chǎn)品線中的服務(wù)器產(chǎn)品線提升為智能計算業(yè)務(wù)部，這也是華為AI戰(zhàn)略的重要一環(huán)。 華為智能計算業(yè)務(wù)戰(zhàn)略 算法、算力和數(shù)據(jù)推動著人工智能滾滾向前，歷史上人工智能經(jīng)歷兩次高潮和低谷，人工智能沒有發(fā)展起來的兩個根本原因，一是算法不成熟，一是算力跟不上，數(shù)據(jù)倒是

2019年，智能手機(jī)市場可能有哪些新的技術(shù)和市場趨勢？12月20日，在深圳國際電子展手機(jī)關(guān)鍵定制件專場論壇上，來自Counterpoint大中華研究總監(jiān)閆占孟先生就2019年智能手機(jī)屏幕、手機(jī)處理器、內(nèi)存、攝像頭等熱點技術(shù)趨勢進(jìn)行了精彩分析。

從AlphaGo第一個戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍震驚眾人開始，人工智能（AI）浪潮就開始席卷全世界，各行各業(yè)都在設(shè)法尋求AI市場和落地場景應(yīng)用。到2018年，整個AI技術(shù)的發(fā)展迅速切入了快車道......技術(shù)日新月異，各類新品都在推出，那么，該如何把握AI市場的發(fā)展方向呢？ 人工智能（AI）落地應(yīng)用6大關(guān)鍵市場 12月20日，Imagination首席技術(shù)方案工程師李安在AI人工智能落地應(yīng)用于趨勢峰會上指出了目前AI場景應(yīng)用的主要6大關(guān)鍵市場，包括物聯(lián)網(wǎng)（IoT），手機(jī)，消費類

KDnuggets邀請11位來自工業(yè)、學(xué)術(shù)和技術(shù)一線的人員，回顧2018年AI的進(jìn)展，并展望2019年的關(guān)鍵技術(shù)趨勢。其中，有觀點認(rèn)為，2018年AI最大的進(jìn)展是沒有進(jìn)展，2019年AutoML、GAN等將繼續(xù)成為關(guān)鍵技術(shù)。

2019年AI產(chǎn)業(yè)將會是什么樣的狀態(tài)呢？近日，外媒Forbes采訪了120位AI行業(yè)創(chuàng)始人和高管，他們有的擁有深厚的人工智能學(xué)術(shù)研究背景，有的來自產(chǎn)業(yè)端，對市場需求理解十分透徹。他們分享的觀點涉及人工智能底層技術(shù)以及金融、零售、醫(yī)療、供應(yīng)鏈、房產(chǎn)、教育甚至倫理、隱私等幾乎所有AI所能滲透的領(lǐng)域和問題，這些觀點擯棄了傳統(tǒng)的夸大和炒作，更為貼合實際，更為精準(zhǔn)、更為聚焦。

華為雖然面臨中美貿(mào)易戰(zhàn)及財務(wù)長被調(diào)查的雙重營運壓力，但持續(xù)加快自有客制化芯片開發(fā)，并且搶在年底前發(fā)布多款針對資料中心、高速網(wǎng)絡(luò)、固態(tài)硬盤（SSD）等人工智能及高效能運算（AI/HPC）新芯片。華為全力提升芯片自給率，大動作采用16奈米及7奈米等先進(jìn)制程，晶圓代工龍頭臺積電直接受惠，明年將通吃華為晶圓代工訂單，華為亦躍居臺積電第二大客戶。

【導(dǎo)讀】今年圣誕有驚喜，杭州博聯(lián)CEO劉宗孺剛在云接入市場投下了4顆震撼彈，最大的一顆是宣布博聯(lián)3大云平臺全面免費向照明、電工、電機(jī)類產(chǎn)品開放。目前其它云接入廠家如何回應(yīng)尚不得而知，但行業(yè)洗牌似乎已無可避免。 今年圣誕前幾天（12月21日），BroadLink CEO劉宗孺在杭州濱江銀泰喜來登大酒店舉行的2018年度發(fā)布會上隆重向業(yè)界宣布，杭州古北電子科技有限公司（BroadLink）將在2019年2月1日正式更名為杭州博聯(lián)智能科技股份有限公司，并借機(jī)向

12月20日，在深圳會展中心2號館2A會議室，由雷鋒網(wǎng)主辦的AI IoT+智慧城市高峰論壇上，清華大學(xué)微納電子系副主任、微電子學(xué)研究所副所長尹首一就物聯(lián)網(wǎng)場景中AI應(yīng)用四大趨勢，并就架構(gòu)創(chuàng)新推動AI應(yīng)用落地帶來了精彩的觀點分享。

在微軟IoT In Action大會上，微軟全球執(zhí)行副總裁，微軟人工智能及微軟研究事業(yè)部負(fù)責(zé)人沈向洋博士宣布了50億美元布局IoT，展示微軟20年在人工智能領(lǐng)域的研發(fā)成果，其最新推出的語音合成服務(wù)和AI會議系統(tǒng)會帶來全新的體驗，Azure也將為制造業(yè)帶來全新的安全體驗和引領(lǐng)新的商業(yè)模式。

作為業(yè)界第一家將基于深度學(xué)習(xí)相關(guān)識別算法移植到嵌入式平臺的廠家，宇泛智能推出的Uface品牌產(chǎn)品在泛安防領(lǐng)域已廣泛應(yīng)用，宇泛智能如何看待動態(tài)人臉識別市場未來三年的趨勢？其核心產(chǎn)品Uface品牌的優(yōu)勢是什么？如何贏得客戶的關(guān)注？宇泛智能COO 蘇亮亮就這些問題給出了精彩的解答。

深圳太古計算機(jī)系統(tǒng)有限公司（以下簡稱太古計算機(jī)）總經(jīng)理陳偉在近期電子發(fā)燒友舉辦的中國物聯(lián)網(wǎng)（IOT）大會上表示，視頻監(jiān)控已經(jīng)逐漸成為人們安全守護(hù)的好幫手，近年來則因應(yīng)人工智能（AI）創(chuàng)新技術(shù)應(yīng)用的蓬勃發(fā)展，因此，現(xiàn)在智慧安防與監(jiān)控行業(yè)，也有許多新科技應(yīng)用。 智能監(jiān)控是未來發(fā)展方向 在監(jiān)控行業(yè)的發(fā)展上，陳偉說，傳統(tǒng)監(jiān)控已經(jīng)無法滿足用戶日益豐富的需求，智能監(jiān)控才是未來的發(fā)展方向。現(xiàn)在傳統(tǒng)監(jiān)控如果沒有專人值班，它幾

亞馬遜網(wǎng)站于11月在其AWS re：Invent大會上對外公布了已知的定制芯片項目列表。Google自研TPU早已人盡皆知，特斯拉也加入這個陣營，開發(fā)第三代自動駕駛系統(tǒng)。微軟和Facebook最近也有項目在進(jìn)入。為何這些技術(shù)巨頭都轉(zhuǎn)入定制芯片項目。本文給你做出了四點精彩分析。

引言 20世紀(jì)，控制論、系統(tǒng)論、信息論，對工業(yè)產(chǎn)生了顛覆性的影響。繼2011年深度學(xué)習(xí)在物體檢測上超越傳統(tǒng)方法以來，深度學(xué)習(xí)在識別傳感（包含語音識別、物體識別），自然語言處理領(lǐng)域里產(chǎn)生了顛覆性的影響。最近在信息論里，深度學(xué)習(xí)也產(chǎn)生了重要影響。使用深度學(xué)習(xí)可以對不同形式編碼的信息進(jìn)行自動解碼。如今，深度學(xué)習(xí)再次影響控制論，傳統(tǒng)控制論往往是模型驅(qū)動算法，需要設(shè)計復(fù)雜的模型和控制方案，而以數(shù)據(jù)驅(qū)動為核心的深度學(xué)習(xí)用

來源：機(jī)器之心編譯 作者：Eric Jang 不確定性是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域內(nèi)一個重要的研究主題，Eric Jang近日的一篇博客對這一主題進(jìn)行了詳細(xì)的闡述。順便一提，他的博客還有一些有趣的深度學(xué)習(xí)迷因。 在談到人工智能安全、風(fēng)險管理、投資組合優(yōu)化、科學(xué)測量和保險時，人們都會提到「不確定性（uncertainty）」的概念。下面有幾個人們言語中涉及不確定性的例子： 「我們想讓機(jī)器學(xué)習(xí)模型知道它們不知道的東西。」 「負(fù)責(zé)診斷病人和給出治療方案的AI應(yīng)該告訴

本文來源：機(jī)器之心編譯 作者：Zonghan Wu 圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（GNN）熱度持續(xù)上升，之前我們曾介紹了清華兩篇綜述論文，參見：深度學(xué)習(xí)時代的圖模型，清華發(fā)文綜述圖網(wǎng)絡(luò)，和清華大學(xué)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)綜述：模型與應(yīng)用。最近，IEEEFellow、SeniorMember和MemberZonghanWu等人又貢獻(xiàn)了一篇圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)綜述文章。這篇文章介紹了GNN的背景知識、發(fā)展歷史、分類與框架、應(yīng)用等，詳細(xì)介紹了各種模型與方法，包括公式、模型圖示、算法等，希望對大家有所幫助。 引言 深度網(wǎng)絡(luò)

計算機(jī)圖形學(xué)是支持各種影視特效、三維動畫影片、計算機(jī)游戲、虛擬現(xiàn)實以及大家手機(jī)上各種照片視頻美化特效背后的技術(shù)基礎(chǔ)，在本文中，微軟亞洲研究院網(wǎng)絡(luò)圖形組深入解釋了圖形學(xué)的現(xiàn)狀、發(fā)展和未來。 談及計算機(jī)圖形學(xué)，可能很多人會覺得很有距離感，或者和計算機(jī)視覺、圖像處理等學(xué)科混淆。但是，如果告訴大家圖形學(xué)技術(shù)是支持各種影視特效、三維動畫影片、計算機(jī)游戲、虛擬現(xiàn)實以及大家手機(jī)上各種照片視頻美化特效背后的技術(shù)基礎(chǔ)，

谷歌推出BERT模型被認(rèn)為是NLP新時代的開始，NLP終于找到了一種方法，可以像計算機(jī)視覺那樣進(jìn)行遷移學(xué)習(xí)。本文用圖解的方式，生動易懂地講解了BERT和ELMo等模型。 2018年已經(jīng)成為自然語言處理機(jī)器學(xué)習(xí)模型的轉(zhuǎn)折點。我們對如何以最能捕捉潛在意義和關(guān)系的方式、最準(zhǔn)確地表示單詞和句子的理解正在迅速發(fā)展。 此外，NLP社區(qū)開發(fā)了一些非常強(qiáng)大的組件，你可以免費下載并在自己的模型和pipeline中使用。 ULM-FiT跟甜餅怪沒有任何關(guān)系，但我想不出其它的了

近年來，圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究成為深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的熱點，機(jī)器之心曾介紹過清華大學(xué)朱文武等人綜述的圖網(wǎng)絡(luò)。近日，清華大學(xué)孫茂松組在arXiv上發(fā)布預(yù)印版綜述文章Graph Neural Networks : AReview of Methods and Applications。 該文總結(jié)了近年來圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的經(jīng)典模型與典型應(yīng)用，并提出了四個開放性問題。對于希望快速了解這一領(lǐng)域的讀者，不妨先從這篇文章看起。 除了這篇綜述外，文章作者在Github中更新了該領(lǐng)域的參考文章列表（https://github.com/thunlp/GNNPapers）

雖然自然語言通常以序列形式呈現(xiàn)，但語言的基本結(jié)構(gòu)并不是嚴(yán)格序列化的。語言學(xué)家們一致認(rèn)為，該結(jié)構(gòu)由一套規(guī)則或語法控制（SandraTaft，2014），且規(guī)定了單詞組成語句的邏輯。不管其表現(xiàn)形式如何，這種結(jié)構(gòu)通常是樹狀的。雖然語言學(xué)家們已發(fā)現(xiàn)這一規(guī)律，但其潛在結(jié)構(gòu)的真正起源卻仍不得而知。某些理論認(rèn)為，這可能與人類認(rèn)知的內(nèi)在機(jī)制相關(guān)（ChomskyLightfoot，2002）。由于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的靈感來源于生物神經(jīng)系統(tǒng)的信息處理及通訊模式，上述可能

據(jù)外媒報道，英偉達(dá)發(fā)布Jetson AGX Xavier，這是一款全新的AI芯片，可驅(qū)動新一代機(jī)器人及自動機(jī)器。 Jetson AGX Xavier可提供無與倫比的計算能力，這恰恰是先進(jìn)AI應(yīng)用所迫切需要的。該款芯片可被用作掌上型設(shè)備的工作站服務(wù)器（workstation server），且耗電量僅為10瓦。 據(jù)英偉達(dá)透露，Jetson AGX Xavier是全球首款機(jī)器人專用計算機(jī)，其集成了90多億個晶體管（transistors），可實現(xiàn)32個深度學(xué)習(xí)TOPS（兆次運行/秒，trilli onoperations per second），相較于前款Jetson TX2，其節(jié)

【導(dǎo)讀】2016年152層殘差網(wǎng)絡(luò)圖像識別精準(zhǔn)率96%，2017年語音識別基準(zhǔn)測試誤差率5.1%，2018年1月文本理解測試精準(zhǔn)率88.5%，3月機(jī)器翻譯研究系統(tǒng)精準(zhǔn)率達(dá)到69.9%，12月語音合成測試版在Azure正式上線，并首次達(dá)到超過專業(yè)翻譯人士的水平，微軟人工智能（AI）再次刷新世界紀(jì)錄。 12月18日，在IoT In Action峰會上，微軟全球資深院士首席語音科學(xué)家黃學(xué)東博士介紹智能語音和語言上的最新進(jìn)展。首款媲美專業(yè)發(fā)音人的實時在線語音合成系統(tǒng)預(yù)覽版在Azure上正式運營

英特爾人工智能大會于昨日（14日）在北京舉行。逾千名AI開發(fā)者、研究人員以及英特爾的客戶和伙伴齊聚，探討AI的發(fā)展，了解英特爾AI技術(shù)組合的最新進(jìn)展。會上，英特爾發(fā)布了英特爾神經(jīng)計算棒二代（簡稱英特爾NCS 2），利用該計算棒可以在網(wǎng)絡(luò)邊緣構(gòu)建更智能的AI算法和計算機(jī)視覺原型設(shè)備。 圖1：英特爾公司全球副總裁兼人工智能產(chǎn)品事業(yè)部總經(jīng)理Naveen Rao發(fā)布英特爾神經(jīng)計算棒二代。 英特爾NCS 2基于英特爾Movidius Myriad X視覺處理單元（VPU），并得

1月16日，在深圳益田威斯汀酒店百度大腦硬件及平臺大會現(xiàn)場，百度公司面對500多名現(xiàn)場觀眾，亮出了最新AI產(chǎn)品，不僅僅有百度大腦高性能端計算模型平臺、智能邊緣的軟件服務(wù)，還有多款邊緣計算硬件設(shè)備發(fā)布，每一款設(shè)備都已經(jīng)落地。

本文來源：手機(jī)中國 2019年1月7日，出門問問發(fā)布了旗下全新一代真無線藍(lán)牙智能耳機(jī)小問智能耳機(jī)增強(qiáng)版TicPodsFreePro，這款產(chǎn)品針對目前真無線藍(lán)牙耳機(jī)行業(yè)的痛點，給出了更加穩(wěn)定、更多交互、更長續(xù)航的解決方案。 小問智能耳機(jī)增強(qiáng)版TicPodsFreePro采用完全無線的設(shè)計，入耳式的造型為使用者提供了物理降噪隔音的效果，帶來更強(qiáng)的沉浸感。小問智能耳機(jī)增強(qiáng)版TicPodsFreePro采用無縫一體的外觀設(shè)計，給使用者帶來了IPX5的防水等級。TicPodsFreePro耳機(jī)與充

本文來源：環(huán)球網(wǎng) 據(jù)美國科技媒體GSMArena12月13日報道，在HelioP70推出不到兩個月，聯(lián)發(fā)科推出了AI和CPU性能更佳的HelioP90。該SoC芯片配備了GoogleLens和ARCore支持，以及第二代聯(lián)發(fā)科APU、AI更準(zhǔn)確。 HelioP90所有關(guān)鍵動力裝置都得到了改進(jìn)，并且將支持超大的48MP攝像頭或24+16MP雙攝像頭。聯(lián)發(fā)科表示，其重要的改進(jìn)是支持480fps慢動作視頻和三重ISP。其升級的三重圖像信號處理器(ISPs)能夠處理14位RAW和10位YUV，弱光和運動條件下也可以實時準(zhǔn)確地完成人臉和場景檢測

本文來源：中國日報網(wǎng) 2019年的第一個工作日，云知聲創(chuàng)始人、CEO黃偉以一句少有人走的路，為其多模態(tài)AI芯片戰(zhàn)略拉開帷幕。 2014年人工智能還遠(yuǎn)未如此火熱，黃偉在面向B端市場的商業(yè)探索中，就意識到算力、算法結(jié)合在一起的重要性，于是確定了云端芯一體化的戰(zhàn)略，并于2015年啟動自研AI芯片。 在AI前夜的那個節(jié)點來看，作為一家剛成立2年的創(chuàng)業(yè)公司，云知聲當(dāng)時的策略無疑飽受質(zhì)疑。 然而隨著阿爾法狗（AlphaGo）戰(zhàn)勝世界頂級圍棋選手李世石后，

本文來源：騰訊科技 12月11日，人工智能公司依圖科技公布了在中文語音識別技術(shù)上的最新突破。在全球最大的中文開源數(shù)據(jù)庫AISHELL-2中，依圖短語音聽寫的字錯率（CER）僅為3.71%，領(lǐng)先原業(yè)內(nèi)領(lǐng)軍者約20%，刷新現(xiàn)有紀(jì)錄。依圖還聯(lián)合微軟Azure推出依圖語音開放平臺，并攜手華為發(fā)布智能語音聯(lián)合解決方案，將依圖領(lǐng)先的語音識別技術(shù)提供給廣泛的第三方應(yīng)用開發(fā)者，共同推動智能語音行業(yè)的進(jìn)步。 依圖首席創(chuàng)新官呂昊博士 語音識別技術(shù)遠(yuǎn)未成熟技術(shù)透

高通1月9日宣布推出第三代高通驍龍汽車數(shù)字座艙平臺。新一代平臺包括三個全新層級：面向入門級的Performance系列、面向中端的Premiere系列和超級計算平臺Paramount系列。 在新技術(shù)的推動下，汽車行業(yè)正在以前所未有的創(chuàng)新速度不斷演進(jìn)。為了幫助汽車客戶緊跟創(chuàng)新潮流，并滿足消費者對各個層級車型持續(xù)演進(jìn)的需求，高通技術(shù)推出了可擴(kuò)展的全新第三代驍龍汽車數(shù)字座艙系列平臺，其模塊化架構(gòu)設(shè)計使汽車制造商能夠向消費者提供多元化的解決方案。

1月9日，網(wǎng)絡(luò)新引擎AI贏未來華為網(wǎng)絡(luò)春季新品發(fā)布會在北京順利召開，華為發(fā)布了業(yè)界首款面向AI時代的數(shù)據(jù)中心交換機(jī)CloudEngine16800，定義了AI時代數(shù)據(jù)中心交換機(jī)的三大特征，創(chuàng)新性地引入AI技術(shù)，普惠AI助力客戶加速智能化轉(zhuǎn)型。 華為GIV(GlobalIndustryVision)2025預(yù)測，企業(yè)對AI的采用率將從2015年的16%達(dá)到2025年86%，AI成為企業(yè)重塑商業(yè)模式、助力決策和提升客戶體驗的關(guān)鍵推動力。華為網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品線總裁胡克文表示：萬物互聯(lián)的智能世界正加速到來，數(shù)據(jù)中心

CES2019消費電子展，瑞芯微Rockchip向全球發(fā)布旗下內(nèi)置高能效NPU的AIoT芯片解決方案RK1808。 硬件規(guī)格上，RockchipRK1808AIoT芯片CPU采用雙核Cortex-A35架構(gòu)，NPU峰值算力高達(dá)3.0TOPs，VPU支持1080P視頻編解碼，支持麥克風(fēng)陣列并具有硬件VAD功能，支持?jǐn)z像頭視頻信號輸入并具有內(nèi)置ISP。 AI人工智能技術(shù)與IoT物聯(lián)網(wǎng)在實際應(yīng)用中落地融合的AIoT是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的必然趨勢，也是各大傳統(tǒng)行業(yè)智能化升級的絕佳通道。RockchipRK1808芯片獨特架構(gòu)所包含的功能模塊及各類接口，四大

來源：機(jī)器之心 作者：李澤南 本周三，OPPO開發(fā)者大會在北京國際會議中心舉行。在大會上，OPPO發(fā)布了智能助理Breeno。不同于以往的手機(jī)智能助理，作為5G+時代智慧交互的中樞，Breeno可以連接所有智能設(shè)備，使用多種交互方式，為我們帶來未來式的智慧生活體驗。 「Breeno作為新產(chǎn)品，明年將隨新款手機(jī)一同面向消費者發(fā)布，屆時將會完成一億以上用戶規(guī)模的覆蓋。」Breeno智能助手產(chǎn)品負(fù)責(zé)人龐佳寧表示。 Breeno，手機(jī)的AI大腦 雖然市面上越來越多的手機(jī)

當(dāng)?shù)貢r間1月7日，英特爾在CES2019展會上發(fā)布了Nervana系列神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器的最新型號NNP-I，這種芯片適用于企業(yè)級高負(fù)載推理任務(wù)的加速，計劃于今年投入生產(chǎn)。英特爾在發(fā)布中透露Facebook為其NNP-I智能芯片的開發(fā)合作伙伴。此外，英特爾還計劃在今年下半年推出名為「Spring Crest」的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練處理器。 這是一個令人意想不到的發(fā)布，有關(guān)Nervana最近的消息還要追溯到2017年。看來英特爾已經(jīng)準(zhǔn)備好展示自己在人工智能芯片上的野心了。和之前消息透露的一