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吳恩達《深度學習》系列課 - 30.激活函數#深度學習

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合集?·?吳恩達-深度學習 (179集)
第30集??

吳恩達《深度學習》系列課 - 30.激活函數#深度學習

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第31集??

吳恩達《深度學習》系列課 - 31.為什么需要非線性激活函數?#深度學習

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吳恩達《深度學習》系列課 - 32.激活函數的導數#深度學習

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吳恩達《深度學習》系列課 - 33.神經網絡的梯度下降法#深度學習

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吳恩達《深度學習》系列課 - 35. 隨機初始化#深度學習

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第36集??

吳恩達《深度學習》系列課 - 36.深層神經網絡#深度學習

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吳恩達《深度學習》系列課 - 37.前向和反向傳播#深度學習

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吳恩達《深度學習》系列課 - 38.深層網絡中的前向傳播#深度學習

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第39集??

吳恩達《深度學習》系列課 - 39.核對矩陣的維數#深度學習

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第40集??

吳恩達《深度學習》系列課 - 40.為什么使用深層表示#深度學習

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吳恩達《深度學習》系列課 - 41.搭建深層神經網絡塊#深度學習

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吳恩達《深度學習》系列課 - 42.參數 VS 超參數#深度學習

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吳恩達《深度學習》系列課 - 43.這和大腦有什么關系?#深度學習

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吳恩達《深度學習》系列課 - 45. 吳恩達采訪 Pieter Abbeel#深度學習

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吳恩達《深度學習》系列課 - 44.吳恩達采訪Geoffrey Hinton#深度學習

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吳恩達《深度學習》系列課 - 47.訓練_開發_測試集#深度學習

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吳恩達《深度學習》系列課 - 48. 偏差_方差#深度學習

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吳恩達《深度學習》系列課 - 49.機器學習基礎#深度學習

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吳恩達《深度學習》系列課 - 51.為什么正則化可以減少過擬合?#深度學習

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第51集??

吳恩達《深度學習》系列課 - 52.Dropout 正則化#深度學習

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第52集??

吳恩達《深度學習》系列課 - 53.理解 Dropout#深度學習

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第53集??

吳恩達《深度學習》系列課 - 54.其他正則化方法#深度學習

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第54集??

吳恩達《深度學習》系列課 - 55.歸一化輸入#深度學習

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第55集??

吳恩達《深度學習》系列課 - 56.梯度消失與梯度爆炸#深度學習

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吳恩達《深度學習》系列課 - 57.神經網絡的權重初始化#深度學習

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吳恩達《深度學習》系列課 - 58.梯度的數值逼近#深度學習

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吳恩達《深度學習》系列課 - 59.梯度檢驗#深度學習

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吳恩達《深度學習》系列課 - 60.關于梯度檢驗實現的注記#深度學習

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第60集??

吳恩達《深度學習》系列課 - 61.Mini-batch 梯度下降法#深度學習

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吳恩達《深度學習》系列課 - 62. 理解 mini-batch 梯度下降法#深度學習

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第62集??

吳恩達《深度學習》系列課 - 63. 指數加權平均#深度學習

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第63集??

吳恩達《深度學習》系列課 - 65.指數加權平均的偏差修正#深度學習

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第64集??

吳恩達《深度學習》系列課 - 64.理解指數加權平均#深度學習

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第65集??

吳恩達《深度學習》系列課 - 66.動量梯度下降法#深度學習

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第66集??

吳恩達《深度學習》系列課 - 67.RMSprop#深度學習

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第67集??

吳恩達《深度學習》系列課 - 68.Adam 優化算法#深度學習

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第68集??

吳恩達《深度學習》系列課 - 69.學習率衰減#深度學習

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第69集??

吳恩達《深度學習》系列課 - 70.局部最優的問題#深度學習

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第70集??

吳恩達《深度學習》系列課 - 71.調試處理#深度學習

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第71集??

吳恩達《深度學習》系列課 - 72.為超參數選擇合適的范圍#深度學習

08:50
第72集??

吳恩達《深度學習》系列課 - 73.超參數訓練的實踐:Pandas VS Caviar#深度學習

06:51
第73集??

吳恩達《深度學習》系列課 - 74.正則化網絡的激活函數#深度學習

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第74集??

吳恩達《深度學習》系列課 - 75.將 Batch Norm 擬合進神經網絡#深度學習

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第75集??

吳恩達《深度學習》系列課 - 77.測試時的 Batch Norm#深度學習

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第76集??

吳恩達《深度學習》系列課 - 78.Softmax 回歸#深度學習

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第77集??

吳恩達《深度學習》系列課 - 79.訓練一個 Softmax 分類器#深度學習

10:07
第78集??

吳恩達《深度學習》系列課 - 80.深度學習框架#深度學習

04:15
第79集??

吳恩達《深度學習》系列課 - 81.TensorFlow#深度學習

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