隨著人工智能技術在各行各業的逐步滲透，邊緣計算也C位出道。繼2018年邊緣計算首次出現在Gartner發布的“十大戰略技術趨勢”之后，在2019年年初的MWC（世界移動通信大會）上，邊緣計算也與5G、折疊屏手機成為最熱門的三大領域。

邊緣計算是物聯網、自動駕駛、智能家居等行業發展的受益者，同時也是這些行業發展的催化劑和助推器。尤其在智能家居領域，邊緣計算如何發揮更大價值促進萬物互聯時代的加速到來已成為行業的主要研究方向。

科技巨頭爭相入場，邊緣計算市場將迎大爆發

邊緣計算是指在靠近物或數據源的一側，采用網絡、計算、存儲、應用等核心能力為一體的開放平臺，就近提供最近端服務，產生更快的網絡服務響應，滿足在實時、智能、安全與隱私保護等方面的基本需求。

區別于云計算，人工智能加持的邊緣計算有著不同優勢。比如，邊緣計算處理數據更快、更安全、更高效，無需將數據傳輸到云端處理，不僅可以節省大量帶寬，還能提升效率。有數據統計，未來邊緣計算市場規模將超萬億，成為與云計算平分秋色的新興市場，包括亞馬遜、微軟、谷歌在內的幾大公有云巨頭均早已在邊緣計算領域進行戰略布局。

2017年，亞馬遜推出了AWS Greengrasss，這是一個可以將亞馬遜AWS服務部署到終端設備的產品。稱，通過Greengrass可以實現本地數據收集、處理，同時云端還可以繼續管理數據；2018年，微軟在Build大會上也將邊緣計算作為一個重中之重，并推出相應產品；科技巨頭惠普企業（Hewlett Packard Enterprise）則表示將在未來四年投資 40 億美元用于邊緣計算。

巨頭的爭相布局恰恰說明了邊緣計算未來發展的無限潛力，CBinsights 的數據庫顯示，2019年全球IoT市場預計將達到17000億美元，對于每天要處理大量IoT產品傳輸數據的智能家居行業來說，邊緣計算將成為必然選擇。

邊緣計算進一步提升智能家居體驗

目前，智能家居主要通過云端來連接、控制家中的智能設備，很多家庭局域網內的設備互動也通過云計算來實現。但設備過度依賴云平臺也會帶來諸多問題，比如，家里一旦出現網絡故障，設備就很難進行控制。另外，通過云平臺控制家中的設備，有時候響應速度慢，會帶來很強的延遲感，并且隨著智能單品品類的增加這一不良體驗會越來越頻繁。

這時，邊緣計算就能在智能家居領域大放異彩，不僅能填補云計算目前的不足，并在具體應用場景中能滿足更多需求，進一步提升計算效率。一方面，有了邊緣計算的支持，物聯網對設備的控制，就相當于人對于手的控制，可以直接通過大腦意識控制，因為當設備之間的聯動通過局域網內的邊緣計算實現時，邊緣計算內的邏輯在云計算上早有備份。

另一方面，在智能家居不同產品的互動場景中，邊緣計算也將充當網管或中控系統，通過云計算與邊緣計算的協同，來實現設備之間的互聯互通、場景控制等需求。

目前，除了微軟、亞馬遜、谷歌等科技巨頭入局邊緣計算之外，前不久，全球化AI+IoT平臺涂鴉智能也宣布與高通合作，后者將為前者提供邊緣計算方面的支持，并將這一技術應用于智能門鈴、智能攝像頭等安防產品，讓用戶享受低延遲、高速率的智能家居體驗。

IDC在《中國制造業物聯網市場預測2016—2020年》報告中提出，2018年大約有40%的數據需要在網絡邊緣側進行分析、處理與存儲，到2020年，物聯網會有500億感知設備，50%的計算會在邊緣設備上發生。

此前，微軟 CTO Kevin Scott曾坦言，邊緣計算還處在相對早期階段。但透過廣泛的應用場景及龐大的市場規模，對于科技公司而言，盡早布局才是搶奪這場技術紅利的關鍵。