在新一代信息技術的驅動下，互聯網正全面視頻化，以視頻作為主要信息傳遞介質和功能載體的互聯網形態——視聯網，成為大勢所趨。根據思科公司數據顯示，預計2020年互聯網數據訪問流量中視頻占比將高達82%。在數據流量爆發帶來的監管挑戰以及新型安全挑戰下，智能視頻技術是滿足網絡內容監管等國家重大需求以及服務國民經濟的共性關鍵技術。

極鏈科技首席科學家姜育剛介紹了智能視頻技術近十年來的發展，得益于數據、算法、算力這三駕馬車，人工智能技術逐步發展成熟。極鏈科技的核心競爭力體現在，針對種類繁多、場景復雜、識別難度大的消費級視頻這種特定數據類型，做了很多針對性創新。

VIdeoAI通過數據結構化、32軌跡流同時追蹤，利用復合推薦算法將元素信息升級為情景信息，直接賦能各種商業化場景。目前VideoAI獨創的全序列采樣分析已涵蓋八大維度，包含場景、物體、人臉、品牌、表情、動作、地標、事件，其中VideoAI的人臉識別準確率已達到99.9%。前沿的視頻AI技術也讓極鏈真正做到了自動化與智能化的AI廣告投放。

今年，極鏈科技與復旦大學成立了“復旦-極鏈智能視頻技術聯合研究中心”，并與復旦大學聯合推出了「VideoNet視頻內容識別挑戰賽」，姜育剛表示，“我們都知道 ImageNet 對于計算機視覺領域的發展貢獻很大，然而在視頻領域，目前數據集存在規模小、標注不夠細等問題。極鏈科技和復旦大學希望通過舉辦 VideoNet 視頻內容識別挑戰賽，推動物體、場景等多維度視頻內容識別在人工智能與視頻產業中的應用，助力形成新一代視頻識別算法評測標準。”

據了解，VideoNet視頻數據集具備規模大、維度多、標注細三大特點，第一版數據已經包含逾9萬段視頻，總時長達4000余小時。VideoNet數據集對視頻進行了事件分類標注，并針對每個鏡頭的關鍵幀進行了場景和物體兩個維度的共同標注，充分體現了多維度內容之間的語義聯系。姜育剛希望通過這項工作，在AI建設上滿足學術界對高質量數據集的需求，同時推進人工智能在科研與商業領域的結合，促進前沿技術突破及應用創新。

極鏈科技長期專注于智能視頻分析技術創新研究和落地應用，憑借多年視頻AI技術的積累， AI團隊連續兩年在Google主辦的地標識別挑戰賽中獲得冠軍。近期在IEEE多媒體國際會議中，極鏈AI研究院與復旦大學、華為諾亞方舟實驗室聯合完成的論文獲大會最佳論文獎，彰顯了極鏈科技在計算機視覺領域的領先實力。

未來，極鏈科技也將持續為促進人工智能研發，共同探索前沿領域的技術突破及應用創新，以此成為新一代視頻AI領軍企業。