（文章來源：中國安防展覽網）

物聯網時代，語音識別被視作為人機交互的入口，人工智能和機器學習的迅猛發展，使語音控制變得更為實用。雖然語音識別與生物識別相比，發展相對緩慢，但是學術界和工業界對于語音市場都很看好，這意味著未來發展空間十分巨大。

據中國語音產業聯盟發布的《2017－2018中國智能語音產業白皮書》顯示，2014年至2018年，中國智能語音產業規模由30億元增長至159．7億元，年平均增長率接近40％。不難發現，語音識別技術正在開啟智能新時代，其中AI公司的力量不可忽視。

隨著語音／聲學以及人工智能技術的發展，語音已經被認為是下一代人機交互關鍵技術。埃森哲調研顯示，有77％的受訪中國消費者使用智能語音助手，對于獨立智能語音助手的滿意度達到97％，因而對其有著更高的期待，希望更多的設備與之實現集成，并保證更高的信息透明度。

目前無論是智能音箱還是其他智能設備，更多的智能都是在云端來實現，但云端存在著語音交互時延的問題，對網絡的需求限制了設備的使用空間，以及由此帶來的數據與隱私危機。為了讓設備使用場景不受局限，用戶體驗更好，端側智能以成為一種趨勢，語音AI芯片也隨之而來。

與國際科技巨頭一樣，中國的AI公司也在積極推出語音芯片，以支持智能音箱和其他語音助手設備，讓語音信號解碼、壓縮和傳輸更加清晰、迅速，從而更好地提高語音識別能力，提升語音指令的用戶體驗。除了智能家居場景外，對以智能語音交互為核心業務的廠商來說，車載市場無疑是另一大領域。隨著越來越多車載語音交互量產車的落地，未來車載芯片設計領域也必然會把語音交互功能作為一大重要板塊進行集成。

語音識別的關鍵是基于大量樣本數據的識別處理，國內大多數語音識別技術商都在平臺化的方向上發力，以通過不同平臺以及軟硬件方面的數據和技術積累不斷提高識別準確率。