“車載抬頭顯示（HUD）未來的走向”這個話題乍一聽來似乎會涉及很多技術詞匯，但這項顯示技術在未來的幾年中將有巨大的應用潛力。據HIS Automotive預測，全球范圍內，前裝HUD的汽車銷量將從2012年的120萬輛增加至2020年的910萬輛——這不包含消費者對其已有車輛使用后裝HUD解決方案的數量。

如果你是開發人員或是汽車原始設備制造商（OEM），那么你可能正為將HUD引入下一臺車輛——無論是集成式還是后裝解決方案——時有哪些注意事項而頗為費心。開發人員在構造不同的產品時需要考慮很多因素，包括視域（FOV）和圖像質量。

推動車載HUD未來發展的一個關鍵領域就是增強現實（AR）。首先，我們想為這里所指的AR做出定義——雖然目前市場上對于AR可謂眾說紛紜，但對于AR會如何影響汽車顯示的未來的看法則相對一致。

如果你將真實世界放在一端，同時將虛擬現實（VR）放在另一端，AR就正好位于這兩個極端的中間。在車輛中，AR在我們看到的真實世界上覆蓋數字圖像，從而為駕駛員的視線增強了計算智能性。

換句話說，AR HUD使得擋風玻璃成為速度和路面危險等所有相關數據的焦點，同時保證駕駛員始終將注意力放在前方的路面上。雖然在關于顯示哪些相關數據以及何時顯示數據方面仍有爭議，但現在行業內已經有了一些在設計AR HUD時公認的需要注意的技術要點。

視域（FOV）和虛擬圖像距離

視域也許對于任何一個HUD來說都是最重要的一個方面，對于AR HUD來說更是如此，這是因為它直接影響駕駛員看到的圖像尺寸。當前，用DLP？技術實現的最寬FOV能夠讓OEM的向上投射角度達到12度——這個是之前業內所能實現的數值的兩倍。

虛擬圖像距離控制一幅圖像的投射距離以及這幅圖像出現在距離駕駛員多遠的地方。這一點在速度較高時尤其重要，因為這時需要更好地指示出路面危險等情況。當前使用DLP芯片的HUD設計可以將圖像投射在駕駛員面前2米至20米的任意范圍內。

圖像質量

需要注意的一點是，在這個情況下，圖像質量并不一定等同于更高的分辨率。圖像質量涉及圖像刷新率、色深、亮度等多個變量。與室內影院不同，在如此混亂和有些難以預料的室外汽車環境中，去控制圖像質量本身就具有很大的挑戰性。白天和夜晚不斷變化的光照強度意味著任何一款汽車AR HUD解決方案必須能夠保持色深和色彩的準確性，以及一致的高對比度，以便在大范圍的駕駛條件下正常工作。

例如我們的DLP3000-Q1符合車規的芯片組，它包括DLP 0.3英寸WVGA數字微鏡器（DMD）和DLPC120數字控制器、特有400，000個快速開關可編程微鏡，從而實現數毫秒內的高刷新率和增強的圖像質量。DLP技術可以在任意光源下使用，從而使得開發人員可以靈活地采用傳統白熾燈，或鹵素光源，LED，甚至是激光。

開發選項

大多數汽車AR HUD解決方案需要開發人員在設計一款解決方案時通力協作，以滿足他們產品和客戶的需求。正如我們之前提到的那樣，HUD解決方案通常是一款集成式解決方案的一部分，而這種解決方案特有先進駕駛員輔助系統（ADAS）和其它集中工作的組件，以提供更佳的駕駛體驗。