近期，有消息表明，1月5日-8日拉斯維加斯消費電子展（CES）上，縱目科技（上海）股份有限公司（以下簡稱“縱目科技”）將與高通聯合展示基于驍龍820A平臺的最新ADAS產品原型系統。

　　系統對行人、車輛的識別

　　這套ADAS原型系統是縱目科技基于高通的驍龍820A打造，能夠運行深度神經網絡算法，配備了車規級的OV10640傳感器芯片的單目攝像頭。驍龍820A是高通在今年CES上推出的一款車規級芯片，是此前602A的升級版，其新增的能力中就包括能夠接入攝像頭等傳感器的數據。

　　這套能夠實時運行在驍龍820A神經網絡處理引擎（SNPE）上的統一神經網絡算法，由縱目科技獨立開發完成，實現了高速公路和市區道路場景下的ADAS功能，可對車輛、行人、自行車等多類物體識別，以及像素級別可行駛區域的實時語義分割。

　　據相關負責人介紹稱，現場展示會盡量還原行車中視覺部分實時計算的過程。受限于室內展示無法提供真實道路環境，縱目科技會采用攝像頭拍攝顯示器播放的行車路況視頻的方法，來模擬真實情況中攝像頭從前擋玻璃處觀察前方路況。實時運算處理的結果會由另一個顯示器輸出，觀眾可在畫面中看到目標檢測識別后的結果，來演示算法的識別率和硬件性能。

　　即使行人車輛有重疊，系統依然能夠進行準確識別分辨

　　近年來，隨著深度學習算法的不斷發展和演進，各個評測榜單上的成績也被不斷刷新。這些評測榜單的算法大多基于昂貴的非車規級硬件實現，系統功耗動輒數百瓦。因此如何將深度學習的成果部署在車載嵌入式平臺上，并應用在可大規模量產的最終產品上，成為擺在產業界面前的一個難題。在計算資源、性能、功耗、成本等多個維度中找到平衡點也成為視覺產品量產的重中之重。據縱目介紹，借助驍龍820A的運算能力，這款ADAS原型系統在極低功耗的情況下實現了復雜的場景感知計算。

　　縱目科技成立于2013年1月，總部位于上海，屬于環視ADAS技術產品二級零部件供應商，產品主攻乘用車前裝，與多家整車廠和一級供應商達成了長期戰略合作關系。目前縱目科技北京分公司與清華創辦聯合實驗室，主要承擔前瞻研發工作，深圳分公司主要負責后市場開拓，而硅谷的前瞻研發辦公室正在籌建中。

　　據了解，縱目科技現有的環視ADAS功能包括2D/3D全景泊車系統、移動物體監測（MOD）、盲區車輛檢測（BSD）、開門預警（DOW）、十字路口報警（CTA）、自動泊車輔助（APA），除此之外，還做車道偏離預警（LDW）和行人檢測（PD）。縱目產品搭載的傳感器為4路車載廣角攝像頭，使用嵌入式芯片平臺，算法為自主研發的傳統計算機視覺算法，可以移植到高通、TI、NXP等不同芯片平臺。

　　在創立初期，縱目科技主要提供環視ADAS軟件算法，2013年至2015年開始有前裝產品，2016年開始提供軟件、芯片、模組、子系統等產品，與一級零部件供應商合作向主機廠供貨，現有合作車企包括吉利、奇瑞、凱翼、江淮、上汽大通、北汽銀翔等。2016年3月，第一款環視子系統在吉利博越實現量產，由縱目提供軟硬件一體的子系統。據縱目科技方面透露稱，2016年年內有近20款車型進入量產，明年將達到30多款。

　　高通今年以350億美金的價格成功并購恩智浦，這意味著高通已經躍居至全球最大的汽車半導體芯片供應商的位置。大家都知道，高通一直試圖將驍龍處理器塞到車里，而且高通的產品在互聯性上更勝一籌，作為剛開始推進嵌入式的設計策略，未來在5G通訊，人工智能，V2X，無線充電等方面將投入更多的研發力量。與高通的合作，縱目科技自主研發的深度神經網絡算法既可以彌補對方在深度學習領域的不足，同時高通驍龍處理器平臺配置的性能出眾的GPU將成為該視覺算法運行的有力引擎。

　　不過，縱目的目標并不僅僅是ADAS，而是放到了更遠的自動駕駛技術上。今年3月初縱目科技宣布與清華大學3D Image研究室建立合作關系，共同開發基于深度學習的自動駕駛。在從ADAS到自動駕駛的發展過程中，縱目有一個長期規劃：

　　2015年實現3D環視功能2016年實現環視ADAS自動輔助泊車（與超聲波雷達做融合）2017年實現可行駛區域的半自動駕駛功能2019年實現全路段半自動駕駛2021年實現部分區域的自動駕駛2023年實現全路段自動駕駛