智能手機創新瓶頸論已經流行多年，但在2016年許多廠商都掏出了壓箱底的技術，紛紛推出號稱未來手機的概念產品，讓廣大用戶看到了智能手機創新的多種可能。那么，在2017年里將會有哪些新技術可能被廣泛使用？窄邊框或無邊框概念其實已經出現多年，許多廠商都做過嘗試，比如夏普最先推出了無邊框手機Aquos Crystal ，國產手機努比亞也在無邊框技術上探索已久，但此前大家對無邊框的興趣還僅僅停留在觀望階段，并沒有多少廠商跟進。

　　屏占比

　　直到2016年小米推出了全面屏概念手機MIX，無邊框技術算是又被重新點燃了，在小米MIX之后，許多廠商都投入了大量精力在提升屏占比上，比如ZUK Edge已經將屏占比做到了86.4% 。而三星S8的最新諜照顯示，它也或將是一款屏占比逆天的手機。可以預見， 2017年手機廠商將會掀起一場屏占比大戰。

　　超聲波指紋識別

　　這其實也不算是什么新技術，許多廠商都推出過搭載該技術的產品，比如樂視Max 2 、小米5s等，但這些超聲波指紋識別手機在體驗做得并不好，識別速度和準確率都差強人意，甚至比傳統的電容式指紋識別更慢。

　　不過，超聲波指紋識別的優勢也非常明顯，它不需要電容傳感器和按鍵，可以隱藏于玻璃、塑料甚至金屬等多種材質表面之下。所以手機廠商可以將傳感器和設備融為一體，而不必將指紋識別單獨做成一個按鈕。因此，廠商可以把指紋識別做得更加靈活，比如放到手機屏幕上、邊框上等，進一步提升屏占比，有利于手機顏值的提升。甚至有傳聞稱蘋果或將在iPhone上采用該技術，以替換掉實體Home鍵，并將指紋識別整合到屏幕之下。

　　相信隨著超聲波指紋識別技術的日漸成熟，接下來將會有更多的廠商采用該技術。

　　優秀的設計

　　在這個看臉的時代，智能手機可能也要看臉了。虹膜識別技術其實也已經存在許久，但并沒有被廣泛應用到消費級產品上，直到去年三星推出了讓人惋惜的 Galaxy Note7 。從體驗及安全性來看， Note 7的虹膜識別確實比指紋識別更出色。不過目前掌握了虹膜識別技術的廠商還不多，因此要普及起來可能還要再等一段時間。

　　但紅外識別技術相對來說會更簡單些，比如華為榮耀 Magic就已經采用了該技術，只不過它并不是掃描虹膜而是人臉，在安全性及體驗上可能不及虹膜識別，不過它普及起來會更簡單些。并且結合人臉識別技術，廠商能夠做一些比較實用的功能，比如只有識別通過的人臉才能看到信息，而其他人卻看不到。

　　AR融合

　　Pokemon Go與 AR 實景紅包的火熱，讓增強現實技術與智能手機的結合找到了可能性方案，而在微軟、谷歌等公司的推動下，增強現實也已經成為一個熱門的創業方向。并且谷歌公司已經發布了 Google Tango 增強現實平臺，這讓手機廠商能夠更容易地推出融合增強現實技術的手機。

　　在今年的 CES 屏上，華碩便推出了支持 Google Tango 增強現實技術的 Zenfone AR，它能夠實現對現實環境的深度感知，而其掃描的信息可實時用于手機上的應用，例如可利用 SlAM 功能實現3D 空間定位，并在現實環境中疊加虛擬圖像。并且這款手機還可以通過運動追蹤、深度感知和區域學習來體驗增強現實。

　　虛擬 SIM 卡

　　蘋果早在幾年前便提出了虛擬 SIM 卡技術，并在 iPad Air 2和 iPad mini 3 中創新性地植入了 Apple SIM ，以取代原來的實體 SIM 卡。除了平板電腦外，虛擬 SIM 卡技術還被廣泛應用在了智能手表、筆記本電腦上，但在智能手機上卻一直未被大面積采用。這當中最主要的阻力來自于運營商。

　　不過，以國內為例，目前小米已經與中國移動合作，在小米筆記本上實現了該功能。

　　AI智能

　　以上說的都是硬件技術的創新，而未來智能手機真正的進化將會體現在軟件上。隨著近年來人工智能技術的顯著提升，它將會被逐漸應用到智能手機這一終端上。

　　比如谷歌去年推出的 Pixel 手機就加入了其虛擬助手 The Google Assistant ，它并不只是一款簡單的語音助手，因為它具備自然語言處理、人工智能、機器學習功能，更能聽得懂人話，也更聰明，甚至會學習。

　　而蘋果去年在iOS 10系統中也加入了許多人工智能技術，比如照片應用中加入了深度學習和計算機視覺技術，能識別人臉、物體，并能給相冊中的人物進行分類，還能識別出你的面部表情。

　　華為此前也在榮耀 Magic 中加入了一些人工智能技術。例如，它的生活助手能識別界面的內容，如航班信息、電影上映情況等等，然后為用戶預訂機票或電影票。不過，這些功能也存在一些安全問題，因為它可以讀取到用戶的一些高度隱私內容。

　　目前應用到智能手機上的人工智能技術還不算太多，并且許多功能也并不實用。但相信隨著人工智能的快速發展，手機作為主流的移動終端載體，未來將會變成真正的“智能”手機。