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我國大數據產業發展的五大特點

上癮shangyin?來源:網絡整理? 2017年10月13日 10:19 ? 次閱讀

  當前,數字經濟作為繼農業經濟、工業經濟之后的新經濟形態的出現,以及互聯網的快速發展,不斷為我們的生活生產提供了便利的連接方式,也帶來了豐富的數據資源。

  作為前沿高新技術的大數據、物聯網則正在驅動智能化發展和智能時代的來臨。新一代人工智能的興起和發展,將使人類步入智能時代。人工智能核心的要素包括數據、算法芯片。大數據驅動知識學習人機協同,增強智能群體集成、智能自主制造系統成為人工智能的發展重點。大數據物聯網等技術的發展正在驅動信息技術產業格局發生重大的改變,同時也為我國提供了難得的趕超機遇。

  在“山西陽泉大數據及智能物聯網產業發展大會”上,工信部信軟司副司長李冠宇表示,在國家政策的推動和各界的共同努力下,我國的大數據產業發展迅速,呈現出五大特點:

  

  一是頂層設計不斷加強,政策機制日益健全。發改委工信部網信辦等46個部委共同建立了促進大數據發展部際聯席會議制度,全國有30多個省市制定實施了大數據相關的政策文件。

  第二方面是關鍵的技術領域不斷取得突破,創新能力顯著增強。大數據的軟硬件自主研發的實力快速提升一大批大數據的技術和平臺處理能力也開始躋身世界的前列。

  三是行業應用逐漸深入,對經濟發展的帶動作用凸顯。包括在電信、互聯網、交通、金融、工業、農業、醫療等行業的應用不斷深化,大大改善了人們的生產生活方式。

  四是區域布局持續優化,產業規模不斷壯大。全國推進建設了八個國家大數據綜合試驗區,開展大數據方面的實踐探索,形成了一批集聚發展區。

  第五是產業發展環境日益完善。大數據的基礎設施法律法規標準體系安全保障能力,包括產業生態人才隊伍都在不斷的加強。

  總體來說,我國大數據產業正在步入快速發展時期,為提升政府治理能力,優化公共民生服務促進經濟轉型和創新發展作出了積極貢獻,成為推動經濟社會發展的新動能。

  李冠宇指出,工信部認真貫徹黨中央國務院的決策部署,為著力推動大數據產業發展,今年年初頒布了大數據產業發展規劃?!?016到2020規劃發布以后,統籌推進規劃的宣貫,落實技術產品的研發標準的研制應用產業的生態建設等方面的工作。下一步,還將繼續推動大數據物聯網相關政策的落實,促進各領域的深刻應用和產業發展。”

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