人工智能作為當下最熱鬧的賽道之一，他被廣泛的應用在各個領域，在醫療領域更是吸引眾多關注，人工智能將會是互聯網醫療升級轉型之重要路徑。同時，人工智能應用通過云平臺，可以規模化地應用到各個使用場景，提升云平臺的賦能力。

　　“醫學人工智能是整個醫學價值鏈重組的最好時機。”在日前舉辦的首屆國際智能醫療大會上，浙江大學校長吳朝暉如是說。

　　按此說法，互聯網醫療出身的微醫，正處在價值鏈重組的風口。大會現場，微醫接連發布兩款醫療AI產品——睿醫智能醫生和華佗智能醫生。

　　轉型升級 微醫進階人工智能

　　兩款智能醫生的發布，吸引眾多關注，亦顯露微醫的升級思路。

　　今年3月25日，微醫向浙江大學教育基金會捐贈一億元人民幣，以建立浙大睿醫人工智能研究中心（下稱浙大睿醫）。當時，微醫董事長兼CEO廖杰遠便表示，希望浙大睿醫的成果能夠助力微醫，實現從掛號網、互聯網醫院到醫學人工智能3.0時代的進階。

　　作為微醫聯合浙大睿醫的共同研發成果，睿醫智能醫生是一款西醫人工智能診療應用。睿醫智能醫生經過對百萬份級優質數據的深度學習，在肺小結節、糖尿病視網膜病變、宮頸癌篩查、骨齡檢測、全科輔助診療等十余個領域已實現關鍵突破。其中，宮頸癌篩查準確率、敏感度超過臨床醫生；糖尿病視網膜病變2分類的大部分數據特異性達99%、敏感度達95%，技術指標甚至超過AI巨頭谷歌，達到國際領先水平。

　　不只關注西醫，微醫從政策趨勢和市場需求出發，敏銳地注意到中醫AI的應用前景。華佗智能醫生，便是以中醫辨證論治為核心，凝聚中醫名醫名方經驗的中醫人工智能診療應用。目前華佗智能醫生已接入浙江11個地市的400家中醫館，累計輔助開方量超過160萬張，成為全球應用范圍最廣的“云端中醫大腦”。杭州米市巷社區衛生中心自2016年使用該系統后，中醫藥服務量大幅增長，中藥飲片和非藥物治療的服務占比從最初的不足30%提升到近50%。

　　不僅如此，微醫還同時發布了國際首個專注于智能醫療的云平臺——微醫云，以上兩款智能醫療產品正是基于微醫云的支撐。

　　深耕互聯網醫療領域的微醫，已經連接了醫院、醫生、患者和醫藥險產業等多類醫療服務供需場景。先后幫助2400多家重點醫院打通就醫服務流程，實現了醫院窗口“云化”；通過8大遠程醫療支持系統，建立19家互聯網醫院，實現29萬醫生的診室“云化”；打造覆蓋全省的在線診療平臺，并實現全省醫保支付“云化”；建立省級人口健康信息云平臺，實現電子病歷“云化”；建設100多個互聯網醫聯體，實現醫聯體“云化”。7年積累，微醫織就了國際應用規模最大的醫療云。

　　在實際應用中，大量的醫療健康數據將持續訓練微醫智能醫生，不斷提高其人工智能水平；同時，人工智能應用通過云平臺，可以規?；貞玫礁鱾€使用場景，提升云平臺的賦能力。

　　“云是土壤，AI是大樹。”廖杰遠表示，得益于云與AI的雙輪驅動，微醫云將全面提升醫療效率，助力醫療服務能力提高。

　　輔助診斷 基層市場需求大

　　“人工智能最大的應用機會在醫療健康，醫療健康最大的應用場景在中國?！惫雀枘?a target="_blank">公司Alphabet董事長 Eric Schmidt曾這樣預判。

　　對此，中國工程院院士、中國醫療保健國際交流促進會會長韓德民補充到——“中國醫療健康最大的應用機會在基層?！?/p>

　　國家衛計委發布的《2016年我國衛生和計劃生育事業發展統計公報》顯示，截至2016年末，全國醫療衛生機構總數達983394個，其中基層醫療衛生機構926518個，占比94%。然而，基層醫療衛生機構中的衛生人員只有368.3萬人，占比33%，基層醫療資源的緊缺可見一斑。為解決該問題，國家大力倡導建設以全科醫生為重點的基層醫療衛生隊伍，以滿足基層醫療服務需求。

　　作為居民健康的“守門人”，目前我國每萬人口有1.51名全科醫生，距離到2020年每萬人口有2-3名全科醫生的目標差距明顯。因此，國家高度重視全科人才隊伍建設，近年來相繼推出“5+3”全科醫生規范化培訓、全科醫生轉崗培訓等措施，但從全國來看，全科醫生缺口仍然較大，尤其是全科醫生崗位吸引力不足，造成人才“留不住”；現有全科醫生隊伍素質水平參差不齊，群眾信任度有待提升，造成患者“下不去”。

　　分級診療政策導向之下，強基層成必由之路。根據國務院辦公廳印發的《關于推進分級診療制度建設的指導意見》，2017年基層醫療衛生機構診療量占總診療量比例要大于等于65%?；鶎俞t療需求廣泛，現有基層醫生迫切需要輔助診療工具，以提升診治能力。

　　嘉興市南湖區七星街道社區衛生服務中心的醫師盧昌鴻，對健康界說起了他的故事。為振興基層中醫藥服務能力，嘉興市南湖區在12家醫院和52家衛生服務站里，都增建了標準化的中醫館。然而醫館建成后卻面臨有藥無醫的局面?！昂貌蝗菀渍械揭晃徽幃厴I的中醫師，還需要先規培2年?！北R昌鴻的焦慮在于，“等到她規培出來，再遇上結婚生子，到底什么時候才能為社區中醫藥事業貢獻力量呢？”

　　無奈之下，盧昌鴻這樣一個對電子設備從來不感興趣的“老做派”，開始嘗試使用微醫的華佗中醫云系統，沒想到一用便停不下來。

　　“太好用了！”盧昌鴻頗感欣慰，“現在南湖區所有中醫館都已正式接入華佗中醫云系統，輔助開方系統讓基層中醫師都能夠踏實自信地開出中藥處方?！?/p>

　　廖杰遠還在會上透露，河南省鄧州市市長在現場了解微醫兩款智能醫生后，希望把鄧州作為微醫醫療AI的全面示范基地，讓基層醫療機構全都用上微醫智能醫生。

　　市場搶奪 數據安全成焦點

　　作為當下最熱鬧的賽道之一，人工智能可以從技術端解決醫療的本質問題，提升醫療供給端的服務能力，解決供不應求的醫療窘狀。

　　與互聯網醫療從模式創新上緩解醫療資源分布不均不同，人工智能直擊核心問題，因此既是行業發展大勢，亦是互聯網醫療升級轉型之重要路徑。

　　據健康界不完全統計，截止2017年7月31日，我國涉及醫療人工智能領域的企業共有140家，且大都處于初創階段，整個行業呈現出年輕化、集中度低的態勢。

　　相比之下，海外醫療AI企業正在搶灘中國市場。以IBM Watson為例。Watson已在中國21家醫院落地，預計明年還將進入150家地市級三級綜合醫院。但是，Watson更偏重腫瘤方面，場景應用范圍較窄；且數據基于國外人群和人種，對中國患者的指導意義有一定限制；更面臨本土化難題，并不一定適應國內醫療場景使用。

　　實際上，正在引進梅奧AI系統的惠每醫療集團也正面臨類似問題?；菝酷t療CEO羅如澍曾表示，在實踐應用中發現，梅奧規則庫中25%的藥和檢查在國內醫院都不涉及。為此，惠每醫療集團正結合國內臨床指南打磨產品，以便落地應用。

　　一個更加重要的問題是數據安全。健康醫療大數據是一種高附加值的信息資產，關乎國計民生，具有重大的戰略性意義。國務院在《關于促進和規范健康醫療大數據應用發展的指導意見》中強調，健康醫療大數據是國家重要的基礎性戰略資源。而對于醫療AI而言，核心即在數據。中國天然的人口數量造就了我國龐大而豐富的數據優勢，保護數據安全和產權問題，是引進國外醫療AI產品時的不得不慮。

　　放眼國內市場，既坐擁大量數據，又聚焦應用場景的本土化醫療AI企業并不多見，微醫的前瞻布局便顯得十分珍貴。

　　在浙大睿醫成立揭牌儀式上，國家衛計委副主任金小桃曾強調，“醫學人工智能是健康醫療大數據的深層次應用，健康醫療大數據關系每個人的生命健康、關系國家安全。建立我國自主知識產權的醫學人工智能核心能力已經刻不容緩。”

　　廖杰遠對此深為認同，他說：“健康大數據的安全性至關重要，一定要研發具有自主知識產權的醫學 AI，這是產業基本的立足點?！?/p>

　　值得一提的是，在首屆國際智能醫療大會上，由浙江大學牽頭，浙大附屬5家醫院及浙江省人民醫院、浙江省中醫院、浙江省腫瘤醫院、上海交通大學附屬兒童醫院、廣東省中醫院等10家醫院，攜手微醫云，共同發起全國首個智能醫療行業聯盟——醫學人工智能聯盟。

　　作為聯盟的副理事長單位，微醫表示將向全行業開放微醫云的云計算和云存儲能力，聯合聯盟成員以及更多的醫療機構、醫生團隊、醫藥企業和研究機構多向合作，共同推動中國智能醫療的發展，提升中國智能醫療在國際領域的影響力。