據報道，Google Brain團隊和Verily Life Sciences共同構建DeepVariant，在Google云端平臺上部署開源版本的DeepVariant，透過高通量測序的準確性，解決精密醫學難題。專注人工智能醫療保健，利用Google的運算能力和機器學習來理解基因組。

　　由Google Brain與Verily Life Sciences打造，用來提高基因組測序準確性的工具DeepVariant，現在可以透過Google云端平臺（Google Cloud Platform；GCP）取得， 為DeepVariant的普及應用目標奠定基礎。

　　據報導，開發團隊在Google云端平臺上部署開源版本的DeepVariant，并采用可擴展的Pipelines API，優化成本和達到快速周轉的目的。 為用戶在當前的運算環境中探索和評估DeepVariant的功能，同時提供云端解決方案，滿足基因組龐大數據集的需求。

　　DeepVariant透過高通量測序的準確性，解決精密醫學當前面臨的最大挑戰之一。 開發人員DePristo與Poplin表示，30億堿基對基因組中只有100個基因，每個堿基的錯誤率在0.1~10%之間，所有配對的堿基被組織成23對染色體。

　　為了構建DeepVariant，Google Brain團隊首先從GIAB（Genome in a Bottle Consortium）組織的參考基因組開始，創建數千萬個編碼高通量測序數據的示例。 下一步是培訓Google TensorFlow分類模型來區分真正的基因組和實驗數據。

　　2016年DeepVariant在美國食品藥品監督管理局（FDA）發起的PrecisionFDA Truth Challenge競賽中拿到第一名，從那時起Google就將DeepVariant錯誤率降低50%以上。

　　微軟（Microsoft）與匹茲堡大學醫學中心合作發展人工智能（AI）并發布新產品包括HealthVault Insights、Microsoft Genomics、聊天機器人與Project InnerEye之后， 于2017年9月在英國成立專注醫療保健的人工智能實驗室。

　　而IBM Watson自2015年收購Phytel和Explorys以來，一直專注在醫療保健人工智能，并為超級計算機的產品組合添加華生基因體學方案Watson for Genomic和腫瘤解決方案Watson for Oncology。

　　Google的目標是將技術應用在醫療保線與其他科學應用上，最終讓工具與數據提供給更多人使用。 DeepVariant是利用Google的運算能力和機器學習來理解基因組，并為社群提供更深入基于學習的基因組學工具。