攝像頭作為智能手機最重要零部件，它的技術要求也越加的嚴苛。隨著今后機器學習和可視化AI技術的進一步發展，攝像頭將可能完全取代智能手機的鍵盤。

無論你相信與否，你手機上的攝像頭正在逐漸接管人們的整個數字生活，而且我們在這兒所說的同攝像頭最原始的拍照功能并沒有太大關系。

的確，智能手機生產廠家一直在為旗下設備的攝像頭零部件加碼填料，我們幾乎每年都能看到攝像頭、成像技術取得的進步，這些進步使得從前大行其道的單反相機都失去了自己的用武之地。

不過，成像技術的進步并不是攝像頭正在逐漸接管人們整個數字生活的主要原因，我們在這兒所說的是攝像頭正在徹底顛覆人們同整個世界的互動方式。從增強現實到相機搜索到二維碼掃描，攝像頭似乎已經成為了如今我們同技術和信息互動的主要渠道。

舉例來說，有一天當你走在街上看到一家感興趣的餐廳，你或許會拿出手機、打開谷歌或者Yelp進行搜索。但在不久的未來，你要做的或許僅僅是打開攝像頭、對準餐廳進行拍照，然后相關信息就會自動呈現在你面前。

現在的智能手機用戶已經習慣每天花費數小時的時間在手機中手動輸入自己需要獲悉的信息。但今后機器學習和可視化AI技術迎來進一步發展后，我們或許僅僅需要將攝像頭對準需要維修的零部件，手機便會給出我們該如何進行維修工作的清晰指令。

雖然這樣的設想我們早在多年前就已經討論過，但在過去的2017年，這一趨勢似乎比以往任何時候都來的真實。有分析人士甚至斷言，“攝像頭將成為未來智能手機用戶的新鍵盤”。

變革已經到來

應該說，關于攝像頭逐漸接管人們整個數字生活的跡象在最近的二維碼掃描熱潮中就已經顯現。

如今，無論是Spotify、Pinterest、Venmo、Snapchat還是Facebook Messenger都具備了類似的二維碼掃描功能，甚至連蘋果都在原生相機中開始支持掃描二維碼的功能，這也從另一個角度證明蘋果也認為二維碼恐怕不會在短期內消失的看法。

與此同時，一個更為明顯的例子或許是谷歌和Pinterest都在近期推出了所謂的“相機搜索”功能，即設備可以根據圖片或拍照識別出文本和物體的軟件內部功能，它能實時分析圖像并迅速搜索、共享信息。

當然，這一功能目前還處于早期階段，但它們清晰的為我們描述出了這一“相機搜索”技術的未來前進方向。

在另一方面，微軟也同樣在這一方面展開了研究。今年7月，微軟正式發布了人工智能應用“Seeing AI”，該應用通過神經網絡技術不僅可以識別文本，還可以識別人物、貨幣、掃描產品條形碼，并將這些信息轉化為語音，可以為視力缺陷者進行服務。

在識別人物上面，“Seeing AI”除了可以喊出以前見過人的名字外，還會分享一些諸如此人年齡、距離、目前所處狀態等一些細節信息。目前，“Seeing AI”部分應用可在離線狀態下使用，語音方面暫時只支持英文系統。

幾乎可以肯定的是，隨著智能手機廠商每年為攝像頭和傳感器進行的更新，以及AR/VR技術的快速發展、普及，未來攝像頭將在用戶智能生活方面扮演更重要的角色，甚至可以完全取代鍵盤、語音成為我們的全新輸入界面。