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自動駕駛技術仍處于初級階段也不影響催生并購潮

lumingluming? 2017年12月24日 11:02 ? 次閱讀

自動駕駛技術仍處于初級階段,技術仍然不成熟。但隨著時代的變化,自動駕駛技術必將成為趨勢,自動駕駛催生了汽車產業的并購潮,比如雷達、芯片傳感器等很多方面,在另一角度推動了產業的融合。

隨著自動駕駛技術的發展,與之相應的并購案也層出不窮。盡管各家車企給出了高度自動駕駛汽車量產的時間表,但自動駕駛技術仍然不成熟。

根據普華永道思略特的統計,全球汽車零部件并購市場自2008年金融危機后跌入低谷,年并購交易額維持在200億美元上下。近兩年來,受新能源汽車、自動駕駛等新技術發展的驅動,全球汽車零部件并購市場交易額快速回升,2015年達到約500億美元。思略特預計,2017年全球汽車零部件企業并購交易總額將達到570億美元,創下歷史新高。

“自動駕駛催生了汽車產業的并購潮,自動駕駛是新產業,但涉及雷達、芯片、傳感器等很多方面,傳統企業此前又沒有涉及相關領域,自動駕駛的發展就因而催生了產業融合。”一位業內人士對記者表示,為了發展自動駕駛,一些傳統車企收購了新創的AI公司,一些國際零部件巨頭也并購了其他科技公司。

自動駕駛為何催生并購潮

對于傳統汽車制造商來說,他們既希望能夠生產汽車,又能夠掌握自動駕駛技術,由于在科技方面的缺失,這些傳統汽車廠商開始并購科技公司。比如,通用已經收購了美國自動駕駛技術公司Cruise,并與打車公司Lyft結成了合作關系,福特花10億美元收購了無人駕駛初創公司Argo AI。今年6月份,豐田汽車總裁總裁豐田章男也在年度股東大會上表示,豐田可能會考慮兼并或收購的方式來開發包括自動駕駛在內的新型汽車技術,從而與競爭對手進行更為激烈的競爭。此外,奧迪、寶馬、戴姆勒、英特爾等公司還創辦了5G汽車聯盟來共同研發自動駕駛技術。

對科技公司而言,盡管它們擁有技術上的領先優勢,但如果不能把技術付諸于市場化和規模化的盈利產品,其技術的領先優勢最終也可能會喪失,為了推進技術的發展,這些科技公司也展開了收購。比如,三星用80億美元收購了哈曼國際,而因特爾則以153億美元收購了Mobileye。

“隨著越來越多的零部件公司座椅、排氣管向提供軟件、傳感器等方向轉變,類似三星這樣的參與者的加入將會加快行業變革的步伐。屆時,那些盈利能力不足,跟不上節奏的廠商將會逐步被更大的公司收購。如果一家公司創新能力不足,產品沒有特色,它就無法生存下來。而完成收購后的公司能在節省開支、尋求增長的同時,也會提升自己在同汽車制造商談判過程中的地位。 ”安永汽車咨詢部門的彼得·福斯(Peter Fuss)曾在接受外媒采訪時說。

“為了增強公司的戰略地位,德爾福一直在尋找收購機會,但目前還沒有并購目標。”德爾福CEO官凱文 克拉克(Kevin Clark)曾公開表示。此前,德爾福已收購了多家初創企業以幫助其轉型成為一家聚焦自動駕駛汽車系統研發的軟件公司。最近的一起并購案是發生在今年10月,德爾福斥資4.5億美元收購了自動駕駛初創企業NuTonomy。“福爾德將繼續投資數據收集分析公司,幫助客戶以新的方式加快產品開發、減少保修成本。”克拉克說。為了推動自動駕駛技術的發展,德爾福還在近期進行了拆分業務,變身成為兩家公司,即專注互聯汽車和自動駕駛的安波福Aptiv和專注動力總成業務的德爾福科技。

自動駕駛技術仍處于初級階段

盡管自動駕駛迎來了資本和車企的熱捧,目前,自動駕駛技術的發展仍然處于初級階段。一方面,技術不夠成熟,如在惡劣天氣下提高傳感器的分辨率對算法的要求較高,目前仍然需要提高這一方面的研發,其他如攝像頭、激光雷達等傳感器也需要變得更加高效。

另一方面,自動駕駛的研發成本較高,這使自動駕駛的商業化面臨著挑戰。“開發一輛自動駕駛車輛是開發傳統汽車的好幾倍。”上述分析人士對記者表示,為確保安全性,自動駕駛車輛一般都會配備多系統冗余設計,也需配備更多傳感器,這就提高了單車成本。“不過,未來隨著算法演進和規模的擴大,成本也會隨之下降,近幾年來,雷達的成本就下降了很多。”

目前,企業發展自動駕駛主要有兩種路徑,一種是以谷歌為代表的科技公司,他們往往選擇跨越式發展的路徑,即希望盡快一次性造出一輛全自動駕駛車輛。另一種則是很多汽車廠商選擇的路徑,即通過循序漸進的方式去實現完全的自動駕駛。

在自動駕駛公司Momenta創始人曹旭東看來,以谷歌為代表的跨越式發展主要采用了激光雷達,其成本較高,產品不是2C而是2B,商業模式可以是共享出行活著無人貨運。而漸進式發展路徑主要采用的是視覺的方法,成本較低,從L2升級到L3再升級到L4。而成本因素也是推動自動駕駛發展的一大瓶頸。“自動駕駛系統成本很高,這類系統在2025年前很難在私人用汽車上大量部署。不過車隊運營商能較為輕松地適應成本高的不利,商用車市場最有可能廣泛普及自動駕駛系統。”克拉克說。

由中國汽車工程學會和豐田汽車聯合發布的《中國汽車技術發展報告(2017)》中指出,美、日歐傳統車企、科技公司已全面開展智能網聯汽車大規模測試示范,預計2020年左右實現高等級自動駕駛的量產化。在中國,HA級和FA級(完全自動駕駛)智能網聯汽車的量產計劃一半在2025年前后。

“高度自動駕駛汽車會進入市場并非意味著可以大規模使用,因為這涉及道路條件的改善,如一些標識以及信號燈等都需要做出改善。”中融創投基金管理(北京)有限公司董事長曹鶴對記者表示,道智能化路基礎設施的建設也需要投入大量資金,同時高度自動駕駛車輛上路還涉及一些社會倫理等問題。

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