北卡羅萊納州大學(North Carolina State University)研究人員開發出可以計算放射療法的數學模型，可大幅減少患者的副作用，同時達到與傳統放射治療法相同的醫療結果。

據報導，接受放射治療來消滅腫瘤的癌癥患者，現在把全部的劑量分成數天或數周，進行多次等量治療。基于所謂的分次效應(Fractionation Effect)，相同的藥物劑量分成多次遞送，放射療法產生的細胞損傷較低，讓健康細胞在治療之間可以恢復。

然而目前的臨床作法是規定患者每天、每次治療期間都要接受相同劑量。但是否每天都必需要使用相同劑量？北卡羅萊納州大學數學系助理教授David Papp認為，其實使用不同劑量、并小心控制來減少副作用，其實也可以達到同樣醫療效果。

過去醫學界并未評估這樣的效益，現在他們使用的算法，可以決定最好的個人化治療方式，在各次治療時使用不同的劑量。Papp開發、并測試了所謂的「時空分次法」(Spatiotemporal Fractionation)，可以減少健康組織接受的放射劑量，并保有對腫瘤產生的效果。

在概念驗證研究中，Papp用五個不同的肝癌腫瘤切片進行實驗，其中每個樣本代表不同的腫瘤大小與位置，讓他們可以比較實際治療的成效。這種新方法的量化結果，了解究竟能夠減少放射治療對于肝臟的影響到什么程度，同時確保腫瘤得到穩定且有效的劑量。

他目前正在持續改善這個模型，未來希望能進行人體測試。相關研究已經發表于Physics in Medicine and Biology期刊。