在SCO UNIX市場，東方龍馬是一個人人皆知的品牌，這家1995年成立的公司在成立三年后即占據SCO UNIX市場80%份額，并隨著東方龍馬SCO中文視窗占據市場絕對份額，成長為一家技術服務占公司發展主導力量的技術服務提供商。

　　1999年，東方龍馬成為Oracle中國總代理、第一家增值分銷商，并連續兩年成為ORACLE中國最大的分銷商（VAD），同時簽約成為國內首家ORACLE授權認證技術培訓中心，兩年后，東方龍馬成為ORACLE國內首批服務授權代理商，并將業務逐漸擴展到與戴爾、IBM的合作中，但用東方龍馬副總裁首席運營官姚挺的話說：“東方龍馬是一家過去二十年專注于用戶核心數據庫服務的公司，而服務的對象就是Oracle。”

　　提到東方龍馬目前的業務規模，東方龍馬技術架構師黃殿君給出了這樣一組數字：東方龍馬在全國服務超過500家客戶，管理2000多個業務系統，負責維護的客戶數據庫系統超過5000個，“客戶范圍涵蓋的比較廣，從證券、保險等金融機構，到工業制造業、政府部門和運營商，從大到小都有，數據庫系統的類型、版本也都非常豐富。”

　　豐富的客戶行業、數據庫類型、軟件版本的背后，是“豐富”的客戶需求與難搞的技術問題。

　　首先，傳統數據庫無法預估突發需求，難以協調資源配置。每逢年、節、活動等突發情況，由于無法預估準確需求，高并發的業務系統負載往往造成數據庫出現問題，進而導致嚴重的生產和運營事故。但對于企業來說，為突發情況準備足量的業務資源往往意味著浪費；

　　其次，傳統數據庫每一次迭代，技術人員都得重新培訓。以Oracle數據庫為例，其每個新版本的新特性、新功能和新操作，都需要大量的人才培養和技術學習，考慮到人才流動等復雜因素，傳統數據庫耗費了企業相當大的人力成本；

　　第三，傳統數據庫運維邏輯復雜，受限于DBA認證人員水平。傳統數據庫只有經過DBA認證的工程師才有資格運行。“所以，每次數據庫出現問題，都需要等DBA人員專程來進行維護。這也意味著，傳統數據庫的性能某種程度上就是受限于DBA人員的技術水平。”

　　最終，在以上多方面因素的影響下，傳統數據庫在存在業務風險的情況下，成本卻居高不下，銀泰數據庫負責人李亞博在一次會議上就提到：“線下數據庫‘太貴了’，這直接影響到了銀泰百貨的數字化進程。” 2016年，由于商品、營銷、會員管理系統中大量使用了傳統數據庫，銀泰百貨花費的硬件以及軟件費用以百萬級遞增，IT設施開銷僅數據庫一項就將超過千萬。

　　但最關鍵的是，傳統數據庫已經跟不上數字經濟時代企業業務發展、轉型和爆發的整體步伐：“2000年的時候，瀏覽一個網頁可以容忍幾秒，但今天，沒有人能容忍，消費者第一秒就要知道是否支付成功、知道預約的車輛在何處、知道交通違章的情況。結構化的數據，傳統數據庫（因為響應時間的問題）已經很難滿足企業業務的要求，或者說，消費者不滿意。”姚挺說。

　　姚挺強調：數據庫要敏捷，技術的互聯網化、基礎設施云化的目標都是如此，“數據庫的演進也必然如此。”特別是在企業的傳統工作負載越來越多的遷移至公共云時，企業“必須使用云原生工作負載（如云數據庫）替換掉其中的許多傳統工作負載，這樣才能發揮公有云的全部優勢。”

　　選擇阿里云：被ADAM驚艷 目標三位數增長

　　數據庫遷云，或者說是從傳統數據庫遷移到云數據庫，與過去任何的數據庫遷移一樣，都是極為復雜的，黃殿君將其形容為“技術+運氣”，即使是有豐富的經驗、強大的技術能力以及對傳統數據庫的理解，結合云數據庫的原廠級能力，由于數據庫遷移的復雜性、風險性和重要性，數據庫遷云的進程都需要在一個完全按時、高效、可控和清晰的遷移方法論和遷移流程（方案）下完成。

　　因此，這意味著數據庫遷云應當是一個“人機協作”的模式，即借助一個具備了一定能力的工具，結合人的經驗，實現“1+1》2”的工作價值，對于這一工具應當具備以下五點能力：

　　1、準確的數據采集能力，即收集并匯傳統數據庫信息，全面覆蓋數據庫實際運行狀況，并保證采集結果的準確性；

　　2、適配云數據庫方案，預估遷云工作量和進程，同時對云資源費用有一定估算能力；

　　3、兼容性分析，包括語法轉換建議、性能風險評估、功能兼容性差異等建議，最好根據以上建議估算出更為準確的工作量；

　　應用遷移系統，提供應用遷移開發環境，自動發現遷移時需要的改動并推薦改動結果；

　　數據、應用割接，數據全量復制、數據增量復制、數據清洗，應用引流。

　　這正是阿里云推出Advanced Database&Application Migration（以下簡稱ADAM）的原因，ADAM作為一個對傳統數據庫（如Oracle數據庫）進行診斷的工具，通過對遷云數據庫的掃描，確保遷出的數據庫和阿里云云數據庫的兼容性的清晰了解，并全面評估上云可行性、成本和云存儲選型，內置實施協助，數據、應用遷移等工具，確保可靠、快速上云。

　　ADAM的推出對東方龍馬推動客戶數據庫遷云以及與阿里云建立戰略合作伙伴關系起到了關鍵的作用，姚挺認為：“ADAM真正集合了整個傳統數據庫從線下遷移到云上的評估體系，是阿里云過去服務企業數據庫遷云經驗的積累，讓客戶從過去非常無措，到現在可以清晰地了解遷云的價值、流程和兼容性。”

　　隨著阿里云與東方龍馬的合作在傳統數據庫（特別是Oracle數據庫）向云數據庫遷移上逐次展開，這將是一個“知識和經驗共享，產品和技術迭代”的合作模式，而對于與阿里云合作之后相關數據庫遷云業務的發展，黃殿君表示“每年至少是三位數的增長”。

　　需要指出的是，傳統數據庫向云數據庫遷移只是第一步，遷云之后，基于云數據庫的特點和能力，以及云服務的優勢，一方面做到數據庫的優化，提高對業務的支持水平；另一方面，發展出新的、適合云的數據和業務架構（而不是僅僅是對線下架構的照搬），就變得尤為重要，而在這一過程中，無論是東方龍馬的業務體系架構，還是DBA們的職業發展方向，都會產生更加適應企業數字化轉型和數字經濟時代業務發展的變化。

　　DBA們的職業轉向：向數據中臺的管理者演進

　　在過去的四十年里，數據庫的形態基本經歷了傳統商業數據庫、開源數據庫到云（原生）數據庫的演進過程，作為天生為云定制的云數據庫，具備云計算的彈性能力，兼具開源數據庫的易用、開放特點，及傳統數據庫的管理和處理性能等優勢，未來一定會隨著企業IT基礎設施的云化成為主流，東方龍馬與阿里云的合作，也幫助前者做了充足準備。

　　在與阿里云的合作下，東方龍馬形成了一套Oracle數據庫平滑遷云的遷移解決方案，包括架構評估、上云適配、上云實施、云上優化、云上高可用等數據庫遷云服務，并遵循最少改造、最低風險和最優成本等關鍵要素持續迭代。

　　黃殿君提到，目前東方龍馬的數據庫遷云技術服務流程會從項目調研、方案準備、測試搭建、應用測試、性能測試和項目割接等多個方面為客戶提供服務，東方龍馬的業務體系架構也會通過與阿里云的合作，轉移到云數據庫和阿里云的生態中來。

　　對于廣大的DBA（數據庫管理員）來說，隨著數據庫遷云，他們同樣迎來了新的角色轉換機遇：

　　首先，DBA可以將更多地精力投入到數據結構優化等工作中。

　　隨著數據庫遷云，云上的高可靠、高可用、高彈性、高安全性和強大的技術支持，能夠幫助DBA減少大量應對業務突發峰值和IT架構優化上的精力，比如說，阿里云POLARDB通過高速的RDMA網絡構建了共享存儲的架構，能夠實現快速的彈性伸縮擴容，單個實例可擴展到1000核計算能力，同時橫向擴展到100TB存儲空間，滿足大規模業務場景的需求，因此，DBA可以將更多地精力投入到數據結構優化等工作中；

　　但更重要的，是DBA們可以向數據中臺的管理者演進。

　　隨著數據在企業運營、管理和創新上的價值越來越大，企業的數據治理、管理和價值挖掘早已不限于傳統數據庫場景的OLTP和OLAP，開始引入大數據、非結構化數據、流數據等概念，更進一步，在對數據能力模塊化、服務化、標準化和業務支持流程化的要求下，企業開始從業務視角建設既“準”且“快”的“全”“統”“通”的數據中臺架構，并逐漸在建設數據中臺的過程中，實現對數據的高效治理、管理和使用。

　　在傳統企業中，最熟悉數據技術、理解數據治理需求、能構建起數據體系結構的，正是每天都和數據庫打交道的DBA們，而且數據庫本身的強結構化、強體系化、強功能化的特點決定了DBA們是企業IT團隊中能夠在最短時間內熟練應用數據中臺相關工具的群體，因此，隨著企業數據治理結構朝著數據中臺演進，以及數據庫遷云后數據庫管理工作的減輕，DBA們也將開始實現他們的職業轉向，開始朝著數據中臺的管理者演進。

　　今年6月，知名市場研究機構Forrester發布了最新的數據庫評估報告《The Forrester Wave ：Database-As-A-Service，Q2 2019》，阿里云數據庫成功入選，并創造國內公司在該榜單的最好成績，進入“強勁表現者（strong performance）”象限，隨著云數據庫受到越來越多企業的認可，無論是東方龍馬等數據庫技術服務商還是企業的DBA，都將伴隨數據庫遷云的過程，完成業務或職業的轉型，并促成整個云數據庫生態的日臻完善。