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電子發燒友網>醫療電子>AIoT有望成為醫療現場轉變動力 協助醫生進行腦或肺等器官診斷

AIoT有望成為醫療現場轉變動力 協助醫生進行腦或肺等器官診斷

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2018-10-17 14:37:584424

AI輔助診療 助力提高基層醫生診斷能力

朗通醫療則以文本分析切入輔助醫療領域,它可以幫助全科醫生快速完成門診病歷,并實現臨床診斷。具體來說,醫生在電子病歷系統內填寫“主訴”、“病史”、“查體”等信息時,系統會自動推薦待化驗項目(如血常規等)、疑似所患病癥名、治療方案等。完成化驗項目后,醫生還可通過AI完成化驗單解讀,為確診提供依據。
2018-11-01 08:44:444198

AIoT成為物聯網發展的必然趨勢

AI和IoT技術的結合成為了一種新的技術趨勢,AIoT是未來的核心驅動力,也將成為企業布局的熱門領域。
2018-12-27 15:41:487648

醫療人工智能系統已經取得了突破性發展 獲得了醫院和醫生的廣泛認可

過去兩年,醫療人工智能系統取得了突破性的發展,獲得了醫院和醫生的廣泛認可。醫學影像人工智能發展尤其快速,正廣泛應用到肺、心臟、腦、眼科、皮膚等多器官的多種疾病的診斷中。
2019-01-17 10:34:271279

癌癥病人的救星?日本AI新技術可協助醫生發現癌癥

日本奧林巴斯公司將于3月8日發售由AI解析大腸內內窺鏡圖像的軟件,該軟件可協助醫生發現癌癥,提高醫療質量。據悉,這是內窺鏡領域首個在日本得到藥事監管批準的AI產品。
2019-02-27 16:38:272446

韓國研發一套基于AI的醫療影像判讀系統 診斷準確率比人類醫生高近20%

韓國研究小組研發了一套基于AI的醫療影像判讀系統,可以通過胸部X射線篩查肺癌等肺部疾病,診斷準確率比人類醫生高近20%。
2019-04-12 16:50:311717

甘肅蘭州的AI醫生幫助患者精確診斷

甘肅蘭州:“AI醫生”幫助患者精確診斷,不斷有病人的原始影像數據上傳到診斷系統進行數據分析。“過去醫生靠肉眼能識別5到6個肺結節,但人工智能用半分鐘,就能識別出30個肺結節。”蘭大一院胸外科
2019-07-04 15:45:02453

現階段醫療AI還不能落地 至多可輔助人類醫生進行醫療和研究工作

中山大學中山眼科中心近日發布消息稱,該中心人工智能學科團隊完成醫療AI(人工智能)醫生多中心隨機對照研究。研究顯示,AI醫生在真實臨床門診中準確率較人類醫生低,但是AI診斷耗時短,表明現階段的醫療AI可以在臨床上輔助人類醫生,提高工作效率。
2019-05-10 10:07:151227

英國開發便攜式3D醫療X射線設備 提高診斷效率

據悉,英國國家航天局出資100萬英鎊,資助一款基于星系觀測技術的先進便攜式3D醫療X射線設備項目。該設備具有小型化、便攜式特點及聯網功能,利用該設備,醫生在手術中可以對患者進行現場掃描,使醫生能更全面觀察疑似有腫瘤生長的部位,提高診斷效率。
2019-06-04 10:18:113116

人工智能未來會替代醫生

醫療領域,人工智能正從前沿技術轉變為現實應用。“人工智能醫生”PK人類醫生,誰更厲害?
2019-06-17 15:44:16927

平安引領互聯網醫療進入私人醫生時代

借助平安好醫生國內外醫療資源和AI科技,平安好醫生正式推出“私人醫生”平臺,率先打破了“患者圍著醫療資源轉”的傳統就醫方式,通過提供專屬的一對一私人醫生,真正做到了“讓優質醫療健康資源圍著用戶轉”,將互聯網醫療的創新,從傳統就醫方式的互聯網化,帶入全新的私人醫生時代。
2019-08-06 08:56:261238

AI醫生的問世將使得智慧醫療看病更簡單

新時代新技術為新醫療帶來了無限可能,與會專家預言,人工智能技術將廣泛應用于智能診斷、臨床決策、精準治療以及健康管理,為醫生和患者提供更加精準的診療服務。
2019-09-12 16:13:41925

AIoT成為未來主流的原因是什么

隨著大數據的發展,AI和物聯網技術的結合成為了一種新的技術趨勢,AIoT是未來的核心驅動力,也將成為企業布局的重要領域。
2019-11-28 11:51:41616

手術機器人成為醫療機器人市場增長的重要驅動力

隨著技術創新的推動以及各國人口老齡化趨勢日漸凸顯,醫療領域的科技應用越發深入、全面,醫療機器人商用普及速度不斷加快。目前,醫療機器人在導診、診斷、治療、康復等各個階段的應用需求持續提升,其中手術機器人成為醫療機器人市場增長的重要驅動力
2020-11-09 09:02:16903

華為云與景昱醫療聯合開發帕金森病AI醫療輔助診斷系統

景昱與華為云聯合開發了基于腦起搏器的AI醫療輔助診斷系統,實現遠程AI在線輔助診斷,大大降低了醫生診治門檻,緩解了醫療資源分布不均衡的問題,也增強了患者、家屬的就診信心。
2021-11-02 17:29:064802

了解遠程醫療平臺所需的特定要求

  與此同時,醫生正在利用技術來幫助他們的診斷。在某些情況下,他們正在輸入數據并允許計算機協助診斷和治療。但今天,醫療設備直接與患者互動并使用人工智能(AI)技術立即進行治療的情況并不少見。治療發生的速度和準確性有可能挽救生命并顯著降低醫療費用。
2022-10-27 11:13:44620

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