動脈網(wǎng)第一時間獲悉，專注于醫(yī)學(xué)圖像增強的醫(yī)療AI公司Subtle Medical（中文名：深透醫(yī)療）近日獲得了約500萬美元的Pre－A輪融資。

本輪的領(lǐng)投方為美國頂級風(fēng)險投資公司Bessemer Venture Partner及種子輪投資方Data Collective，Breyer Capital和Fusion Fund等跟投，天使投資方真格基金、百度創(chuàng)投、清源創(chuàng)投、Wisemont資本等繼續(xù)支持。

此次獲得融資的時間距Subtle Medical獲得NVIDIA初創(chuàng)加速計劃挑戰(zhàn)賽冠軍僅隔兩個月。

Subtle Medical團隊與黃仁勛的合照

Subtle Medical立志于將影像檢查流程變得更高效、更安全、更智能。公司利用深度學(xué)習(xí)算法提高醫(yī)學(xué)影像的質(zhì)量及診斷價值，降低醫(yī)學(xué)影像成像時間、風(fēng)險及成本。Subtle Medical在MRI，PET等大型成像領(lǐng)域已取得顯著的成績。

Subtle Medical創(chuàng)始人宮恩浩告訴動脈網(wǎng)記者，本輪資金主要有三方面用途：

第1，資金將用于美國FDA、中國藥監(jiān)局、歐洲CE的審批，公司產(chǎn)品預(yù)計在今年底獲得FDA的認(rèn)證。

第2，擴充AI影像開發(fā)團隊、加大臨床產(chǎn)品合作范圍。

第3，完成醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈布局。Subtle Medical將在現(xiàn)有美國十?dāng)?shù)家頂級醫(yī)療機構(gòu)的基礎(chǔ)上，與全球更多醫(yī)療機構(gòu)及廠商展開戰(zhàn)略合作，并逐步拓展歐洲和中國業(yè)務(wù)。

美國的醫(yī)學(xué)影像檢查成本高、效率低

CBInsights最新醫(yī)療消費報告指出美國醫(yī)療總支出約3萬億美元，占GDP的17％以上。其中，醫(yī)學(xué)影像占整個醫(yī)療費用的10％。高昂的醫(yī)療支出背后實則有很大的提升空間。

宮恩浩告訴動脈網(wǎng)記者，在美國，一個核磁共振（MRI）的收費在1000－2000美元，而一個中子斷層影像（PET）收費則在幾千甚至上萬美元。這個費用中僅有10％左右是用來支付影像醫(yī)生診斷的，其余80％－90％的費用來源于器械的采購成本、維護花銷和整個影像檢查操作時間的成本。除了高昂的花費，較長的預(yù)約排隊等待時間不但為病人帶來不便也有可能耽誤疾病的檢查。

因此，在不影響診斷質(zhì)量的前提下，提高效率無論是對醫(yī)院的還是對患者來說都非常重要。

由于常規(guī)縮短成像時間的方法會嚴(yán)重降低圖像質(zhì)量，影響診斷精確度，影像檢查時間長的問題多年未曾徹底解決。

宮恩浩告訴記者，斯坦福大學(xué)10多年前就研究出壓縮感知技術(shù)用來提高MRI檢查的效率，目前各大醫(yī)學(xué)影像設(shè)備公司都有自己類似的技術(shù)并很多已經(jīng)通過FDA的認(rèn)證進入了醫(yī)療市場。但是在實際應(yīng)用中，醫(yī)生并未完全接受這種基于固定模型和統(tǒng)計學(xué)算法的技術(shù)，主要原因是算法在圖像質(zhì)量以及運算效率等方面優(yōu)勢無法滿足臨床需求。

跨學(xué)科團隊深耕科研與臨床轉(zhuǎn)化

彌合科研技術(shù)與臨床應(yīng)用的轉(zhuǎn)化鴻溝，不單單需要專業(yè)的技術(shù)開發(fā)能力，也需要對于臨床痛點的認(rèn)知。Subtle Medical團隊中核心成員都有著醫(yī)學(xué)和工程的雙重背景。

公司創(chuàng)始人宮恩浩在2012年清華大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程本科畢業(yè)，大學(xué)期間即與飛利浦科學(xué)家合作對壓縮感知技術(shù)進行優(yōu)化，并發(fā)表多項論文和專利。2012年進入斯坦福大學(xué)電子工程系攻讀博士，進一步探索核磁共振領(lǐng)域研究。在此期間他體會到這個領(lǐng)域臨床需求和市場空間很大，以及科研項目與實際臨床應(yīng)用存在脫節(jié)。

自2016年初起，宮恩浩憑借著他在斯坦福大學(xué)幾年來深度學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域的扎實基礎(chǔ)，開始利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)在醫(yī)學(xué)圖像后處理、圖像重建以及輔助診斷等方面進行研究。

2017年7月份，宮恩浩與此前長期合作的斯坦福大學(xué)醫(yī)學(xué)院放射科教授、神經(jīng)影像醫(yī)生、前沿神經(jīng)影像實驗室主任Greg Zaharchuk醫(yī)生一起正式注冊公司成立Subtle Medical。隨后，兩位在美國從事醫(yī)學(xué)影像研究的清華生醫(yī)校友張濤和朱立人也先后加入。

張濤博士此前曾在GE Healthcare通用醫(yī)療研發(fā)磁共振影像技術(shù)，并擔(dān)任MD Anderson腫瘤醫(yī)院教職。朱立人博士有多年多模態(tài)影像的學(xué)界和產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗。

作為一名生物醫(yī)學(xué)工程的畢業(yè)生，宮恩浩表示，這個專業(yè)有很強烈的醫(yī)工結(jié)合的特點，他們既要利用工程學(xué)的知識，也要掌握基礎(chǔ)的醫(yī)學(xué)知識，同時要結(jié)合臨床需求，用工程學(xué)的技術(shù)來解決臨床的問題，所以他們的專業(yè)培養(yǎng)非常適合醫(yī)療人工智能行業(yè)的研究和工作。

國內(nèi)外多個醫(yī)療人工智能公司的創(chuàng)始團隊都有著生物醫(yī)學(xué)工程的專業(yè)背景，也有不少是清華生醫(yī)校友。

提高影像效率、減少放射量雙管齊下

Subtle Medical首發(fā)產(chǎn)品應(yīng)用AI來提高醫(yī)學(xué)影像診斷質(zhì)量與效率，為醫(yī)院和影像中心賦能。作為一個由AI專家和影像醫(yī)生組成的團隊，Subtle Medical不以取代醫(yī)學(xué)影像醫(yī)師為目的，而重點解決實際工作效率的痛點。公司出發(fā)點是希望影像檢查可以更高效、更經(jīng)濟、更安全、更智能。Subtle Medical為醫(yī)院和影像中心提供AI影像處理平臺，首發(fā)產(chǎn)品具有多項功能。

提高成像速度，提升圖像質(zhì)量：產(chǎn)品利用AI提高MRI磁共振和PET中子斷層影像的圖像質(zhì)量，從而在現(xiàn)有影像設(shè)備硬件軟件的基礎(chǔ)上，達(dá)到2－4倍MRI加速和4－10倍PET加速。

宮恩浩強調(diào)，現(xiàn)階段Subtle Medical主要處理的是MRI和PET（包括PET－CT和PET－MR）的圖像。在這些領(lǐng)域，宮恩浩所在斯坦福的實驗室已經(jīng)有幾十年的研究和產(chǎn)業(yè)合作的經(jīng)驗，有很深的數(shù)據(jù)和經(jīng)驗積累。同時從臨床需求的角度來說，MRI和PET成像的速度是最慢的，醫(yī)生和患者的痛點也最明顯。MRI可以看到更多的軟組織和對比度。 PET－CT和PET－MR則可以獲得分子和功能成像，在很多臨床檢查（如癌癥早期篩查、分期）中有著重要價值。

減少放射劑量，縮短檢查時間：在提高圖像成像速度和質(zhì)量的同時，Subtle Medical還在借助技術(shù)的力量減少放射劑量的使用，能減少至少10倍造影劑以及100倍的輻射危害。PET－CT、PET－MRI和PET都需要使用放射劑，有輻射風(fēng)險，尤其是PET－CT，它的放射劑量是一個頭部CT的數(shù)倍。宮恩浩表示，最近他們發(fā)表的論文中提到，他們所在的斯坦福實驗室可以在保證圖像質(zhì)量的前提下，減少100倍－200倍的放射劑量使用，在臨床的實際應(yīng)用中，目標(biāo)至少將放射劑量降低為原來的十分之一，同時保證圖像質(zhì)量。

同時，Subtle Medical的系統(tǒng)可同時使用于提高影像檢查速度和減少放射劑量兩個目標(biāo)。

產(chǎn)品嵌入醫(yī)生工作流程

宮恩浩表示他們在研發(fā)產(chǎn)品質(zhì)量的同時，也會考慮醫(yī)生的工作流程，不會為醫(yī)生增添負(fù)擔(dān)。Subtle Medical將AI技術(shù)應(yīng)用到影像檢查的最前端。影像數(shù)據(jù)從設(shè)備端出來以后直接進入他們的系統(tǒng)，處理之后，進入PACS影像工作站，醫(yī)生看到的是系統(tǒng)處理好的影像，工作流程還跟之前一樣，并沒有為醫(yī)生增添負(fù)擔(dān)。

正是由于Subtle Medical的系統(tǒng)是應(yīng)用到影像檢查的最前端，其系統(tǒng)可以拿到第一手的醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)。他們的合作伙伴可以是醫(yī)療影像器械廠商，可以是PACS系統(tǒng)廠商和醫(yī)療AI公司。對于這三方公司來說，在沒有增加醫(yī)生工作流程的前提下，保證甚至增強圖像質(zhì)量，降低放射劑量，都很有吸引力。

宮恩浩表示，公司第一個FDA（二類510k）產(chǎn)品預(yù)計在2018年10－11月通過。后續(xù)會持續(xù)跟進多項FDA申請，不斷擴充產(chǎn)品線。以優(yōu)化影像檢查流程為突破口，搭建影像AI平臺，優(yōu)化影像采集與分析流程。

宮恩浩告訴記者，之所以認(rèn)證二類證，是因為Subtle Medical目的是通過增強醫(yī)學(xué)圖像的質(zhì)量來降低影像檢查的成本，縮短檢查的時間，進而幫助醫(yī)生做出診斷。具體的指標(biāo)可定量化判斷，同時產(chǎn)品本身不直接給出診斷結(jié)果，所以無需申報三類認(rèn)證。

斯坦福數(shù)百萬張高質(zhì)量醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)支撐

利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)開發(fā)模型離不開高質(zhì)量大數(shù)據(jù)的支撐，Subtle Medical也不例外。宮恩浩介紹，由于他們誕生于斯坦福，斯坦福獨家授權(quán)使用3項專利及海量醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)（粗略估計近期使用的超過兩百萬張醫(yī)學(xué)圖像，主要為MRI和PET／CT， PET／MR影像），專利和數(shù)據(jù)均為他們團隊在斯坦福的科研成果。

除了這些斯坦福的研究人員在平時科研積累的數(shù)據(jù)，Subtle Medical也在和美國知名醫(yī)院和第三方影像中心合作，在保證隱私、合規(guī)合法的前提下，使用這些機構(gòu)的臨床數(shù)據(jù)。

值得一提的是，Subtle Medical并不是像國內(nèi)的醫(yī)療AI公司聘請大量醫(yī)生團隊去標(biāo)注這些數(shù)據(jù)，而是根據(jù)研究的需求，設(shè)計、采集和處理特定的醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)換成研發(fā)所需數(shù)據(jù)。

宮恩浩表示，很多時候采集一份完整的醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)需要一小時甚至更多，只有在科研環(huán)境下才能高質(zhì)量的實現(xiàn)，同時對科研人員的影像背景也有很高的要求。

如此大量的數(shù)據(jù)不是一朝一夕可以獲得的，都是多年來斯坦福的研究人員積累得到的。而這些數(shù)據(jù)的質(zhì)量也是多年來經(jīng)過科研驗證過的。

談及涉及的病種。宮恩浩表示，Subtle Medical的研究是專注于模態(tài)研究而不是具體的疾病研究，產(chǎn)品是專注在圖像的增強及后處理。但凡是使用MRI、PET－CT、PET－MRI、PET等放射設(shè)備進行常規(guī)檢查的疾病，比如說腦卒中、腦腫瘤、肺癌 、老年癡呆癥等，他們都可以提供圖像增強服務(wù)。

加速市場布局和產(chǎn)品落地與合作

目前，Subtle Medical國際化市場道路已經(jīng)展開。

Subtle Medical以美國市場為主，在美國已經(jīng)與十?dāng)?shù)家頂尖醫(yī)療院校、醫(yī)院及第三方影像中心開展合作和臨床系統(tǒng)測試。合作方包括Stanford（斯坦福）、UCSF（加州大學(xué)舊金山分校醫(yī)學(xué)院）、MD Anderson（MD安德森腫瘤醫(yī)院）、Mayo Clinics（梅奧醫(yī)學(xué)中心）、OHSU（俄勒岡健康科技大學(xué)）、Hoag Hospital（霍格醫(yī)院）及全美最大的影像中心聯(lián)盟RadNet等機構(gòu)。

在產(chǎn)業(yè)界中，Subtle Medical也與東軟醫(yī)療、NVIDIA等醫(yī)學(xué)影像及人工智能企業(yè)積極開展合作開發(fā)，優(yōu)化基于人工智能的醫(yī)學(xué)影像處理技術(shù)。

此輪融資也將加速市場布局和產(chǎn)品落地。