當你在社區醫院注射疫苗時，順便用幾秒鐘的時間拍了張眼底照片，幾秒鐘以內人工智能便可以告訴你是否有患上了白內障或者其他慢性病，甚至可以準確預測兒童何時會近視。這樣如同科幻電影中的設備，如今卻發生在現實當中。

在2018年CMEF中國國際醫療器械（春季）博覽會上，小編采訪到了醫療領域人工智能領軍企業Airdoc公司市場部副總裁張京雷先生。共同探討人工智能對于目前醫療行業的影響，以及對我們普通人生活帶來哪些意義。

醫療科技逐漸走向成熟

目前，一個好的醫療服務價格非常昂貴。而據張京雷介紹，Airdoc的愿景便是希望能用人工智能優化醫療服務，以一種相對低廉的價格讓廣大患者更快速地享受到更優質的醫療服務，使更多人從中受益。

目前醫療科技行業在蓬勃發展，許多企業也都涉足到這個領域之中。就在上周，美國FDA給做眼底視網膜病變觀察的公司IDx頒發了許可證，這從側面證明了當前世界上的醫療科技技術已經相對成熟。

當今國內的醫療科技水平在很多方面都領先于國外，而這次美國FDA批準認證的技術只不過是國內醫療科技領域前兩年的技術水平，當然這并不是說國外沒有更新的技術，而是說明我國的醫療科技已經在很多方面已經達到了世界領先水準。

張京雷表示，這其中有深層次的原因，首先是中國具有人口優勢，因此在數據收集上可以十分豐富和全面，而這一點在其他國家難以達到；其次，我們對于人工智能有著強烈的需求，比如在三線及三線以下城市醫生與一線城市醫生有著極大的差距，而人工智能在這方面能夠極大的彌補這些差距，因此AI有著非常大的應用前景；最后，我們不光要有好的醫院以及醫療團隊，還有非常良好的投融資環境，才能給相關企業的發展創造更好的土壤。

人工智能將對醫療帶來極大幫助

當談到目前醫療科技領域有哪些具體進展時，張京雷表示，第一是技術的進步，比如在眼科、皮膚科、癌癥早期病癥的發現等已經有臨床驗證；第二則是政府部門的監管，預計在今年將會有幾家醫療科技企業能夠拿到CFDA?藥監局的認證，這代表著國家對于國內醫療科技行業的認可。

張京雷認為，“人工智能技術將來的一個突破口是在院外，并且功能一定是篩查，通過人工智能技術把慢性病或者無癥狀的疾病及時找出，當然院外的模式還有很多需要繼續探索的地方，包括技術本身、市場及商業模式等。”

目前Airdoc主要的產品是在通過眼底拍照的慢性病篩查，而這種方式也是當前最成熟并且可以很快應用到臨床的技術。通過觀察眼底上面血管及神經的變化，可以從中分析得出高血壓、糖尿病及動脈硬化等慢性病的情況，也可以把這些數據收集起來在后臺進行分析對比，能夠更準確的進行慢性病的判斷、輔助診斷和長期管理。

眼底數據為何成為研究的重點

至于為何選擇以眼底作為技術的主要研究方向，張京雷表示，首先慢性病完全可以通過眼底進行直接的觀察，這就可以通過篩查進行早期診斷，第二是慢性病的發病率高居不下，嚴重影像患者生活質量也給醫保造成巨大財政負擔。

還有就是技術上說眼底數據相對來說比較容易取得——眼底照相機可以在院外使用，大規模眼底篩查的成本可以控制在幾元錢以內，并且在倫理上沒有任何問題，只要是三周歲以上的兒童到老年人，所有人都可以接受眼底拍照。

最后在許多慢性病的篩查和早期診斷方面，通過眼底能夠快速的察覺，比如許多致盲性眼底疾病，可能在很長時間沒有任何明顯癥狀。但是當癥狀出現的時候，基本上已經錯過了最佳的治療時機。通過拍攝眼底，可以根據血管的變化能夠在早期就察覺出相關疾病，比如糖尿病在沒有任何癥狀表露之前，通過觀察到眼底血管的膨脹變形，較早的確診，可以進行及時的治療。

多模數據分析幫助準確判斷病癥

如何能夠準確判斷這些病癥，這需要運用到多模數據分析（MRT），張京雷接著介紹道。舉個例子，在心血管科，每個病人的病例中都有許多數據，這些數據數量甚至多達上百組，對于一般醫生而言，只能通過個別組的數據來判斷病人的病情，如心腦血管、心臟病等疾病，這些病癥通過化驗的指標只是簡單的幾組數據，但是通過人工智能算法，可以同時對幾十組甚至上百組數據進行詳細的分析揭示疾病的內在規律，找到更好的診療方法，這是人類自身的能力所達不到的。

并且當數據足夠多時，也可以通過查找這些數據之間的關聯，找到一些疾病與關鍵因素之間的關系。比如可以通過多模態分析可以判斷病人的發病與飲食、生活習慣、基因等直接關聯性有多少，這對于疾病的攻克與治療有非常積極的意義。

并且多模數據分析可以把醫院中繁多的紙質病歷全部數字化、結構化，極大的節省了醫生的時間及精力，可以讓他們更專注于本職工作。

未來醫療人工智能的潛力應用

張京雷還表示，醫療人工智能目前在兩個領域中的潛力比較大，并且他也相信未來會證明這一點。第一便是醫療影像分析，由于影像本身就是結構化的，比如眼底照片；再一個如CT或磁共振等，也是同樣的道理，沒有人為因素干擾，可以通過人工智能進行快速、準確的分析；其次是醫療大數據，可以把非結構化變成結構化的數據，通過分析大量的病歷資料找出更好的治療方案，更好地管理疾病，目前也有許多公司在進行相關的研究。

未來， Airdoc的技術開發會從眼底擴展到全眼科。張京雷表示，AI可以用于兒童近視的預防，通過人工智能可以幫助父母監測和預測小朋友近視的發展變化，將來這種預測可以精確到近視最可能在哪個星期發生。全眼科之后則是全身的人工智能，這也是未來醫療人工智能的方向。

目前對于數據的安全性也是一個討論的重點，對于醫療科技行業來說就更是重中之重，因為獲取的數據都是非常敏感的病患數據。對于數據的防護，張京雷表示，Airdoc所有上傳的數據都是通過加密保護的，其次在上傳與保存的過程中，這些數據都要嚴格脫敏，也就是數據與病人的個人信息完全分離，這也是整個醫療行業的慣例。

并且為了這些醫療數據的存儲和使用，Airdoc參與了國家科技部監管之下的STI醫療眼科大數據平臺。在政府的嚴格監管下，上面所有脫敏數據都是可以共享進行科研，對于今后的人工智能技術發展還有臨床實踐都有相當的積極意義。

人工智能將更好的輔助醫療診斷

最后說到人工智能將來的服務對象時，張京雷解釋道，Airdoc主要面向的服務對象其實還是醫生——人工智能主要的功能是輔助醫生對于病癥進行診斷，但無法代替醫生做出診斷。舉個例子，目前已知的皮膚病超過2,000種，這就需要大量相對獨立的算法合作來分析相關病癥；而且許多皮膚病外觀基本一致，因此醫生需要額外詢問患者其他情況才能夠確診，這對目前的人工智能技術還是個挑戰。

當然未來的人工智能技術可能通過深度學習實現更多的功能，但是目前而言還有許多制約因素，包括法律上的制約——比如當人工智能診斷失誤的時候，誰來承擔法律責任等。因此很長的一段時間來看，人工智能都將是醫生的一個輔助工具，無法取代醫生。

未來人工智能最大的作用是解決醫生大量簡單重復性的工作，提高醫生的工作效率，讓醫生真正發揮他們的智慧和能力。人工智能與醫療這對搭檔，將會顛覆今后的醫療環境，這值得我們所有人期待。