在人工智能的發展過程當中，醫療保健可能是最容易被擾亂的行業之一。那人工智能為什么會對醫療行業產生如此大的影響呢？

醫療疏失是導致患者死亡的第三大原因，根據統計，全美每年有多達44萬名患者死于可預防的醫療疏失。相比之下，美國道路死亡率最高的2016年，也只有4萬人死亡。換句話說，美國醫療疏失所造成的死亡人數是交通事故的11倍之多。

更讓人觸目驚心的是，根據醫療衛生信息和管理系統協會（HIMSS）的統計，醫療行業中86%的失誤純粹是管理問題，且是可預防的。

人工智能被認為可以顯著解決和預防醫療疏失問題。此外有專家預計，人工智能還能為美國醫療產業每年節約1500萬美元的支出。在未來5年，人工智能健康市場預計會出現超過10倍的增長。

從物理和經濟角度看，醫療保健行業是一個非常需要人工智能來攪局的行業。在2019年的醫療保健行業，有一些關鍵的人工智能趨勢值得關注：

醫學成像開始更多利用人工智能

醫療保健行業值得關注的趨勢之一是醫學成像中人工智能的興起。

人工智能不僅能夠提高醫學影像診斷的準確性，還將使個性化治療計劃和傳輸結果變得更加容易。這不僅可以提高放射科醫生的生產力，而且可以比預期更快地獲得盈利。

雖然人工智能曾被視為醫學影像界的威脅，但整個行業現代對它的態度已經改變。近年來，放射科醫師群體對人工智能的需求和興趣大大增加，人工智能成像技術的投資也在增加。

來自騰訊和阿里巴巴等科技巨頭的投資，NVIDIA和Nuance之間的合作……這些都是近年來人工智能醫學影像領域高調投資的幾個例子。

據報道，開發醫學成像機器學習解決方案的公司今年所獲得的資本投資在迅速增加，這一趨勢預計將持續到2019年。

醫療保健溝通中人工智能參與的興起

無論是醫患溝通，還是不同醫療機構之間的溝通，醫療保健行業的溝通問題都是人工智能可以最輕松也最快速地解決的問題，等到2019年，我們預計就能看到大量成果的顯現。

統計數據顯示，80%的嚴重醫療疏失都是由于在患者轉診期間看護人之間的溝通錯誤所導致的，而人工智能可以而且將會更有效地解決這些溝通問題。

在人工智能和通信方面，我們已經看到了醫療保健方面取得的進展：蘋果已經推出了ResearchKit和CareKit框架，允許研究人員和開發人員創建醫療應用程序，以便與患者溝通以及對其進行監控。

這催生出了類似mPower應用程序，它們使用手指敲擊和步態分析來研究患有帕金森病的患者。梅奧診所等醫療機構已經開始在與患者的溝通中利用人工智能：除了可以安排與醫生預約之外，該應用程序還可以向患者提供檢查結果，并實現應用內醫生與患者之間的溝通。

在2019年，我們可以期待在醫療保健通信中使用人工智能方面取得重大進展：不管是醫療中心和患者之間通過應用程序和聊天機器人進行通信，讓安排與醫療中心的預約變得更加輕松，還是確保患者所需信息的快速有效地傳遞。

醫療劑量誤差減少的發展

根據埃森哲的研究，到2026年，人工智能在減少醫療劑量誤差方面的有效應用可以為醫療保健行業節省160億美元。

藥物和劑量誤差是當今醫療行業中意外患者死亡或嚴重受傷的主要原因之一，但這同時也能夠被輕松預防。

處理和分析大量數據是人工智能的專長之一，這也將成為它在2019年及以后的主要優勢，并將讓使用精確劑量藥物的應用和管理變得容易。