近年來，在醫改、分級診療、消費升級、老齡化、大數據、AI等多維因素驅動下，互聯網醫療產業發展迅速，并在移動互聯網技術與醫療服務加速融合下，醫療服務市場空間得到了較大的釋放。從市場規模來看，2012-2017年，我國互聯網醫療保持37.24%的年復合增長率，2017年已經達到325億人民幣的市場規模，預計2020年市場規模有望達到900億元。從產業格局來看，2014年全國第一家互聯網醫院（烏鎮互聯網醫院）成立，截止2018年全國互聯網醫院數量達到119個，沿海、中部及西部地區發展強勁，其中廣東、浙江、寧夏、貴州等地成為互聯網醫院建設的重點省份。中國互聯網醫療產業發展到了一個全新的階段。

本文基于東灘顧問多年對大健康產業的持續研究及咨詢經驗，筆者從互聯網醫療產業創新發展角度出發，重點探討互聯網醫院、在線問診市場、醫生服務、醫藥電商、AI+醫療市場、醫美市場、健康工具助手等七大發展模式及趨勢特點，以期協助地方政府、產業地產商及其他產業利益相關者更好地洞察互聯網醫療產業的發展方向，有計劃地推進、產業平臺的建設、產業資源的整合，促進互聯網醫療產業的集聚發展，做好互聯網醫療產業項目的投資與布局。

國內互聯網醫院主要由互聯網企業、IT信息服務商、政府、醫療機構組成，其中多方合作共建成主流。典型代表如微醫互聯網醫院，構建以微醫互聯網醫院平臺為核心，與微醫分級診療平臺、互聯網全科醫生簽約平臺、微醫處方共享平臺互聯互通的多平臺集成服務模式，并為患者提供在線門診、遠程會診、雙向轉診、健康體檢、慢病管理、精準預約等健康醫療服務。

微醫互聯網醫院商業模式

國內在線問診模式發展以春雨醫生為代表，春雨醫生形成以“春雨醫生APP”為核心的產品和服務體系，并將患者與藥品、醫院、醫生、保險五大平臺數據與資源有效鏈接，向用戶提供包括診前健康咨詢、診間信息服務、診后患者管理、健康保險在內的全流程線上線下服務。

■ 藥品端：投資醫藥及醫療器械企業

通過投資智能硬件、對接藥廠，通過醫療大數據幫助藥廠管理患者的用藥行為。如春風創投投資智能藥箱，通過智能硬件來管理患者的用藥，以及獲取患者的用藥的數據，以及對藥廠和平臺的對接。

■ 醫院端：自建四級分級診療體系

其中一級打造春雨平臺，將其作為最基礎的診療體系，解決患者70%的問題；二級打造春雨診所服務體系，30%患者通過線下的春雨診所，解決需要面診的以及相關檢查的問題；三級打造春雨醫院服務體系，解決重大的需要手術的或需大型檢查設備的問題；四級打造春雨國際醫療服務體系，通過跨境醫療將患者輸出境就醫，或引進國外的醫生資源為高端患者提供服務。

■ 醫生端：打造在線醫患資源匹配平臺

通過打造移動醫療APP“春雨掌上醫生”，對用戶的需求分層來為醫生提供不同的患者，讓患者、醫生、醫院得到很好的匹配。

■ 保險支付端：與保險機構建立戰略合作

根據保險公司客戶群體的特點及不同層級，提供基于線上健康咨詢、春雨診所、權威醫療機構以及春雨國際的分級診療體系服務，提供分級別、標準化的服務內容，支持保險公司進行健康服務型保險產品創新。

國內互聯網醫療醫藥電商模式發展以天貓醫藥館發展為代表，企業利用自身的平臺優勢，放大用戶流量龐大特性，大力整合醫藥供應鏈資源，有效鏈接外部實體醫院、互聯網醫院、藥廠、B2B廠商、第三方平臺，強調B2C、O2O、零售藥房等多種業態混合經營，打造“藥廠-藥房-醫院-消費者”藥品流轉的新模式，實現線上線下醫藥流通業務閉環。

從發展模式來看，天貓醫藥館通過鏈接武漢市中心醫院、方回春堂、枝江市網醫通等二三級醫院及醫生資源，提供在線問診、在線預約等服務，打造網絡醫院名醫面對面服務體系。通過阿里健康旗艦店提供醫美、口腔、體檢、疫苗、孕產、基因檢測等醫療服務。通過打造中醫醫藥O2O先鋒聯盟，鏈接具有B2C類牌照的醫藥電商醫藥旗艦店，提供線上藥品銷售服務。通過阿里健康大藥房鏈接海內外醫藥零售藥房，重點提供中西醫、母嬰孕產、居家生活等健康護理產品。

天貓醫藥館商業模式

國內互聯網醫療醫聯醫生服務模式發展以醫聯為代表。醫聯打造中國領先的實名醫生平臺，匯集150，000 +平臺病例數據資源與550，000 +實名認證醫生，覆蓋32個省份，48個科室，25000家醫院，并為醫生提供學術、執業及社交三大服務內容。

■ 學術服務方面

打造專業的醫學支持、線上運營及技術服務團隊，與上百家媒體資源對接，構建知識庫，匯集十萬病例，存儲海量醫學信息，集聚豐富的頂級醫學內容，提供臨床醫學內容、科研一站式服務。

■ 執業服務方面

醫療資源打包定制讓醫生的醫療服務能力產品化集醫生/醫院學習、交流、互動于一體，多重執業場所滿足醫生不同需求，構建出轉診平臺，打通醫療就診各個環節，提供執業學院、電子處方、雙向轉診、在線問診、海外醫療等執業服務。

■ 社交服務方面

首創游戲化醫生社交平臺天使谷，建立特色公開群，與全國頂尖的醫生溝通互動，創造價值。

中國互聯網醫療AI+醫療市場發展模式主要體現在虛擬助理、醫學影像、輔助診療、疾病風險預測、藥物挖掘、健康管理、醫院管理、輔助醫學研究平臺等八大領域，其中醫學影像和疾病風險管理為市場熱門發展方向。

■ 虛擬助理

以語音電子病歷、智能導診、智能問診、推薦用藥為服務重點，商業模式主要是通過文字或語言方式與機器人進行交流互動，提供軟硬一體全套解決方案。目前國內共有15家提供虛擬助理服務公司，如科大訊飛、進化者機器人、康夫子。

■ 醫學影像

以三維重建、病灶識別與標注、靶區自動勾畫與自適應放療為服務重點，商業模式主要以影像識別與處理軟件為主，通過CFDA檢測后，向產業鏈上下游擴張。目前國內有43家公司提供其服務，如阿里云、翼展科技、全景醫學。

■ 輔助診療

以醫療大數據輔助診療、醫療機器人為服務重點，商業模式主要以與醫院、基因公司、CRO公司、移動醫療公司開展戰略合作方式展開。目前國內有8家醫療大數據診療服務公司，11家醫療機器人公司，如惠美醫療、思派、天智航。

■ 疾病風險預測

以基因測序與檢測服務、預測癌癥等重大疾病為服務重點，商業模式為通過中游合作伙伴做基于測序儀上的應用開發或向B端和C端提供測序服務，目前國內有45家公司提供疾病風險預測服務，如貝瑞和康、博奧生物、華大基因。

■ 藥物挖掘

以新藥研發、藥物篩選、跟蹤研究為服務重點，商業模式主要為在診療方面垂直縱深發展，如腫瘤早期篩查、個性化藥物診斷和新藥研發領域。目前國內有7家公司提供藥物挖掘服務，如思路迪、瑞博生物、吉凱基因。

■ 健康管理

以營養學、身體健康管理、精神健康管理為服務重點。健康產品主要針對個體消費者、保險機構、藥物研發機構。目前國內共有14家提供健康管理服務公司，主要集中在身體健康領域，如AIRDOC、妙健康、萬靈云。

■ 醫院管理

以病歷結構化、分級診療、DRGs智能系統、專家系統為服務重點，商業模式主要為向醫院提供開放性平臺服務，以服務換數據。目前國內有21家提供醫院管理服務的公司，主要集中在病歷結構化服務領域，如森億智能、翼展科技、醫渡云。

■ 輔助醫學研究平臺

以線上科研平臺、醫療數據分析、生物信息分析為服務重點。商業模式主要通過科研合作換取模型訓練數據，目前全國共有14家人工智能公司建立輔助醫學研究平臺，如推想科技、基因港、雋永生物。

目前，中國醫美市場規模超5000億，年增長率近20%，但尚無占有市場份額5%以上的單一醫美集團。國內醫美互聯網醫療發展主要是利用互聯網平臺解決市場痛點，以提供供方的資質、咨詢服務信息和需方的體驗信息為主，從而消除消費者疑慮，典型代表如新氧、更美、悅美、美黛拉。

■ 新氧：

2013年網站上線，2015年新氧美容微整形APP 6.0版上線，平臺收錄了5000家公立三甲和正規民營醫院以及15000名認證醫生資料，提供整容、微整形、激光美膚的在線交流問答、點評和特賣服務。

■ 更美：

2013年拿到投資的團隊做出了“完美診所”APP，擁有超過5000多家三甲及知名民營機構醫院。更美APP包括咨詢醫生、論壇社區、福利頻道（每周為用戶推出免費美容整形體驗項目），展開了“空中醫院”的自營業務計劃。

■ 悅美：

2012年2月，悅美網beta版上線。收錄全國近8000名醫生信息、4000多家醫療美容機構信息，注冊整形醫生達800多名。早期主要以內容為核心，后期平臺提供整形服務購買、問答咨詢、找醫生/醫院、社區等功能服務。

■ 美黛拉：

2015年初APP上線，以社交與分享為主，最開始就主打C端，后來納入B端資源。通過簽約時尚圈達人、名人等的方式，讓其入駐社區與用戶進行互動，采用社區+電商的模式提供比較專業的分析貼或者直接是醫生的問答帖服務。

國內互聯網醫療健康工具助手模式發展以美柚為代表。美柚APP是目前國內女性垂直領域首個過一億用戶的超級健康工具助手產品，通過“工具”+“社區”+“電商”打造商業閉環，以經期管理為主，同時提供備孕、懷孕、辣媽資訊的應用，覆蓋人群20-39歲之間，提供包括經期管理、孕期服務、社區交流、電商購物等服務，滿足女性用戶的生理安全感、社交、求知、歸屬感的需求。

小結

通過對中國互聯網醫療企業創新發展的幾大模式分析，筆者認為目前中國互聯網醫療產業發展正處于準成熟期和重要的戰略機遇期，行業發展將不斷涌出眾多細分模式。未來，隨著一系列互聯網醫療平臺的出現和市場的擴大，互聯網顛覆醫療產業的進程將不斷加速。

產業生態方面，互聯網醫療以城市醫聯體、醫共體、跨區域專科聯盟、遠程醫療協作網的形式推動地區醫聯體建設，并促進區域醫療資源以患者精準匹配輸送、醫患實時交流與信息互通、大型醫院技術能力的下沉，實現區域醫療機構品牌共享、患者資源與醫生資源的共享。

市場主體行為方面，將整合線上線下醫療服務機構數據信息，并滲透到醫療體系中每個環節，改變政府、藥企、醫療機構、患者、保險公司、第三方健康管理機構等參與主體的市場行為，引領醫療服務體系進入數據化智能互聯時代。

醫療服務體系方面，將打破固有的以服務健康醫療服務產業前臺為主的傳統醫療服務體系向深入健康醫療服務后臺，實現區域間資源、數據的互聯互通的全程互聯網醫療服務體系轉變，提供診前、診中、診后管理服務。